专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种适用于制造高阶非线性波的楔体柱塞造波装置-CN202111180632.7有效
  • 孙斌;李成;张海嘉;宋占琪;仝安;方宏远;杨绍林 - 郑州大学
  • 2021-10-11 - 2023-06-23 - G01M10/00
  • 本发明公开了一种适用于制造高阶非线性波的楔体柱塞造波装置,包括伺服系统、运动模块、消波装置和水槽,伺服系统由伺服电机、驱动器、控制器以及人机交互界面组成,伺服电机的一侧通过固定支架安装有传动装置,传动装置的底端传动连接有运动模块,水槽的两侧对立设置有安装槽,安装槽的内部滑动套接有挡水板,且挡水板位于运动模块的后方,水槽远离挡水板的末端安装有消波装置。本发明通过将不同波形对应的楔体运动规则嵌入至伺服控制器中,控制伺服电机通过传动器带动楔体精确的作垂向运动,运动模块的运动速度、位置以及电机的力矩变化能够清楚地显示在人机交互界面上,用于实时监测造波设备的工作情况。
  • 一种适用于制造非线性柱塞装置
  • [发明专利]一种大规模MIMO系统信道估计与迭代检测仿真方法和系统-CN202110760607.X有效
  • 侯书丹;张海嘉;曾祥柏 - 西安电子科技大学广州研究院
  • 2021-07-06 - 2023-03-24 - H04B17/391
  • 本发明提供了一种大规模MIMO系统信道估计与迭代检测仿真方法和系统,设置系统的基本参数,在基站端进行上行链路估计;选择检测算法计算信号估计值,计算用户发射信号;仿真分析并将符合设定条件的检测算法添加至检测算法数据集;从信道估计算法库中选择信道估计算法,执行下行链路估计,确定用户接收信号;进行仿真分析,将符合设定条件的信道估计算法添加至信道估计算法数据集中;分别从迭代检测算法数据集和信道估计算法数据集中输出算法,建立上行用户‑基站‑下行用户信号传输方案,对该方案进行仿真分析并记录。本发明融合检测算法和信道估计算法,为大规模MIMO系统提供良好的数据性能,同时也对二者的组合性能进行仿真验证。
  • 一种大规模mimo系统信道估计检测仿真方法
  • [实用新型]排水管道淤积高度测量装置-CN202122061501.9有效
  • 孙斌;陈仕哲;张海嘉;杨磊;方宏远;张超;李志伟 - 郑州大学
  • 2021-08-30 - 2022-03-11 - G01F23/04
  • 本实用新型涉及测量装置技术领域,具体为排水管道淤积高度测量装置,包括测量杆,所述测量杆的外表面开设有卡槽,所述测量杆的外表面套接有测量板,所述测量板的顶部固定连接有弹簧片,所述弹簧片靠近测量杆一侧的顶部固定连接有卡板,所述测量杆的顶端螺纹连接有手持杆。本实用新型的优点在于:将测量杆插入淤积内,测量板受淤积顶面的支撑力静止,测量杆插入淤积的底面后,拔出测量杆,对测量板与测量杆底端之间的距离进行测量,得出淤积的高度,操作简便,方便淤积高度的测量,手持杆通过螺杆螺纹连接在测量杆顶端的螺纹孔内,使测量杆与手持杆可拆卸,在不使用时,通过将测量杆与手持杆拆开,减小整体的长度,从而便于携带以及存放。
  • 排水管道淤积高度测量装置
  • [发明专利]基于5G条件下的异构网络通信干扰模型建立方法-CN202010015106.4在审
  • 张海嘉 - 西安电子科技大学
  • 2020-01-07 - 2021-07-23 - H04B17/391
  • 本发明公开了基于5G条件下的异构网络通信干扰模型建立方法,参考LTE以及5G方面现有的可靠性模型,进行类比学习,对于信道干扰模型需要的数学工具进行充分学习,建立物理层仿真模型,在传统通信系统条件下,建立模拟宏小区,微蜂窝小区、微微蜂窝小区、毫微微蜂窝小区,针对不同条件架设基站,加入5G条件和对应特性并建模,进行模拟仿真,最后利用MATLAB仿真工具对已建立的信道干扰模型进行仿真实现。本发明通过对现有信道干扰模型的研究,在现有信道干扰模型的基础上加入5G网络内容,在5G超密集异构网络下,对其在5G情况下的干扰进行研究,最终对信道干扰模型进行规划和优化,达到为5G相关工程和工作作出依托的目的。
  • 基于条件下网络通信干扰模型建立方法

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