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[发明专利]终端设备唤醒方法和装置、存储介质及电子装置-CN202110714965.7有效
发明人：葛路奇;张卓博;朱文博 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种终端设备唤醒方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：获取待识别的音频数据；在终端设备内配置的至少两个唤醒模型的每个唤醒模型中，基于各自从音频数据中提取的不同维度下的音频特征分别进行唤醒识别，得到与唤醒模型对应的音频识别结果，其中，每个唤醒模型用于提取一种维度下的音频特征；在音频识别结果达到唤醒条件的情况下，将终端设备调整为唤醒状态。采用上述技术方案，解决了现有技术中终端设备的唤醒性能差的问题。
终端设备唤醒方法装置存储介质电子

[发明专利]语音识别结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置-CN202110129021.3有效
发明人： 张卓博;苏腾荣;赵培;孙雨新 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F40/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种语音识别结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述语音识别结果的确定方法包括：将待识别的语音指令转换为第一文本信息，并将所述第一文本信息转换为第一音素串信息；将所述第一音素串信息输入到编码解码模型中，得到对第二文本信息，其中，所述编码解码模型保存有字或词的时序关系，所述时序关系用于指示所述字后接的出现概率最大的字或词语，以及所述词语后接的出现概率最大的字或词语；确定所述第一文本信息的第一置信度和所述第二文本信息的第二置信度，将所述第一置信度和所述第二置信度中高置信度所对应的文本信息作为所述语音指令的语音识别结果。
语音识别结果确定方法装置存储介质电子

[发明专利]智能语音设备的控制方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202110839690.X在审
发明人：朱文博;张卓博 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G10L17/00 文献下载
摘要：本发明属于语音识别技术领域，具体涉及一种智能语音设备的控制方法、装置、设备、介质及程序产品。本发明旨在解决现有语音指令识别准确率较差的问题。本发明实施例提供的智能语音设备的控制方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：通过接收用户输入的语音指令，将声纹信息与每个功能程序对应的预设声纹进行匹配，获取与每个预设声纹的相似度，根据每个预设声纹对应的相似度和预设相似阈值，从所述预设声纹中确定目标声纹，控制智能语音设备执行目标声纹对应的目标功能程序，能够有效提高对语音指令识别准确率以及对智能语音设备的控制精确度，且实现过程中应用的算法较为简单，易于实现，能够与用户达到较好的交互效果。
智能语音设备控制方法装置介质程序产品

[发明专利]语音识别的方法、装置、存储介质以及电子装置-CN202110742458.4在审
发明人： 张卓博 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音识别的方法、装置、存储介质以及电子装置，其中，该方法包括：获取目标语音对应的目标文本，目标语音为与智能设备交互的语音；将目标文本以及控制指令发送给边缘设备，控制指令用于控制边缘设备根据目标文本确定目标应用场景，目标应用场景为目标语音对应的应用场景；获取边缘设备发送的目标应用场景；根据目标应用场景以及目标文本，确定目标语音的最终文本。该方法解决了相关技术中智能家居的语音识别过程中，由于用户信息的隐私问题，无法获取足够的信息来进行文本识别等问题。
语音识别方法装置存储介质以及电子

[发明专利]语音处理方法、处理装置、存储介质以及电子装置-CN202110745413.2在审
发明人： 张卓博 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音处理方法、处理装置、存储介质以及电子装置，其中，该处理方法包括：获取目标语音对应的目标文本；确定目标语音对应的目标应用场景；根据目标应用场景以及目标文本，确定最终文本。本申请通过引入语音对应的应用场景，这样可以从应用场景推断用户意图，保证了根据语音转换后的文本以及应用场景，较为准确地确定最终文本，保证了语音识别的准确率较高，从而方便了后续根据识别的最终文本控制智能设备执行预定操作，保证了用户体验感较高，解决了由于智能设备领域的交互语音较短，无法通过模型先验信息纠正错误问题，导致语音识别错误率较高等问题。
语音处理方法装置存储介质以及电子

[发明专利]设备唤醒方法、装置和存储介质及电子装置-CN202011635662.8有效
发明人：赵培;苏腾荣;张卓博;朱文博;葛路奇 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种设备唤醒方法、装置和存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取目标音频信号，其中，目标音频信号为目标设备在目标时间区间内采集到的音频信号，在目标时间区间内所述目标设备的使用频率小于等于目标阈值；在目标音频信号中携带有唤醒关键词的情况下，将目标音频信号确定为候选音频信号，其中，唤醒关键词用于启动目标设备进入语音交互状态；将候选音频信号发送服务器，以使服务器对候选音频信号中的候选唤醒词进行识别校验；在服务器返回的识别校验结果指示唤醒关键词已通过校验的情况下，确定唤醒目标设备，并控制目标设备进入语音交互状态。本发明解决了设备唤醒准确性较低的技术问题。
设备唤醒方法装置存储介质电子

[发明专利]资源信息的推送方法和电子装置-CN202210303298.8在审
发明人： 张卓博 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本申请公开了一种资源信息的推送方法和电子装置，其中，上述方法包括：在获取目标对象的资源播放请求的情况下，获取与资源播放请求对应的对象语音数据；对对象语音数据进行情绪识别，得到目标对象的目标情绪类型；根据目标情绪类型，确定待推送的资源信息列表，其中，资源信息列表中的每个资源信息所标识的多媒体资源的资源标签与目标情绪类型匹配；将资源信息列表推送给目标对象的终端设备，以在终端设备上显示资源信息列表。通过本申请，解决了相关技术中通过历史数据刻画用户使用习惯进行多媒体资源推荐的方式存在推荐的准确度低的技术问题。
资源信息推送方法电子装置

[发明专利]智能设备的控制方法和装置、存储介质及电子设备-CN202210319578.8在审
发明人： 张卓博 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能设备的控制方法和装置、存储介质及电子设备。涉及智能家居技术领域，该方法包括：获取历史音频段集合，并分别提取历史音频段集合中每个历史音频段的声纹特征，得到每个历史音频段的声纹特征向量；确定历史音频段集合中每两个历史音频段的声纹特征向量的相似参数，并根据每两个历史音频段的声纹特征向量的相似参数，对历史音频段进行聚类，得到多个音频组别；在接收到目标语音指令的情况下，从多个音频组别中确定与目标语音指令匹配的目标音频组别；获取目标音频组别与目标操作对应的目标设备参数，并控制目标设备按照目标设备参数执行目标操作。本发明解决了需要进行个性化设置导致用户体验差的技术问题。
智能设备控制方法装置存储介质电子设备

[发明专利]语音音频的检测方法及装置、存储介质及电子装置-CN202110130677.7有效
发明人：贾基东;张卓博;赵培;苏腾荣 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G10L25/78 文献下载
摘要：本发明提供了一种语音音频的检测方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述语音音频的检测方法包括：接收语音唤醒模块发送的第一语音音频，并获取第一语音音频的多个第一Fbank特征；通过差分自编码器神经网络模型对每个第一Fbank特征依次进行编码操作、解码操作，得到每个第一Fbank特征对应的第二Fbank特征；根据每个第一Fbank特征和每个第一Fbank特征对应的第二Fbank特征确定每个第一Fbank特征和每个第一Fbank特征对应的第二Fbank特征之间的偏差值，并根据偏差值再次确定第一语音音频是否为唤醒词音频。
语音音频检测方法装置存储介质电子

[发明专利]操作的执行方法和装置、存储介质及电子装置-CN202111277715.8在审
发明人： 张卓博 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种操作的执行方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：获取语音指令，其中，所述语音指令用于指示执行目标操作；根据第一声纹特征和角色之间的对应关系，确定所述语音指令所具有的第二声纹特征对应的第一角色；根据角色和操作集合之间的对应关系，确定所述第一角色对应的第一操作集合，其中，所述第一操作集合用于记录允许所述第一角色执行的操作；在所述目标操作落入所述第一操作集合的情况下，响应所述语音指令，执行所述目标操作。采用上述技术方案，解决了相关技术中，管理设备的使用权限的效率低等问题。
操作执行方法装置存储介质电子

[发明专利]声纹识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111422132.X在审
发明人： 张卓博 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明提供一种声纹识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：对待识别音频进行切分，得到多个音频段；对所述多个音频段进行说话人声音检测，得到多个人声音频段；对所述多个人声音频段进行聚类，从聚类所得的多个类别中确定出包含人声音频段数量最多的目标类别；对所述目标类别中的人声音频段进行声纹识别，确定所述待识别音频对应的说话人身份信息。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，提高了说话人识别的准确率，提高了说话人识别的效率。
声纹识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语音唤醒方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111003906.5在审
发明人： 张卓博 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明提供一种语音唤醒方法、装置、电子设备及存储介质，包括：基于唤醒语音的音频特征，确定所述唤醒语音的唤醒置信度；在所述唤醒置信度处于预置可疑置信度区间的情况下，将所述唤醒语音的音频特征发送至云服务器，其中，所述云服务器部署有唤醒异常检测模型，所述唤醒异常检测模型用于对所述唤醒语音进行异常检测；根据接收到的所述云服务器反馈的异常检测结果，执行所述异常检测结果对应的唤醒操作。本发明的方法通过从异常检测的角度出发，对可疑置信度区间内的唤醒语音进行异常检测，提高了终端唤醒率，同时也降低了终端误唤醒率。
一种语音唤醒方法装置电子设备存储介质

[发明专利]信贷欺诈检测方法及其模型的训练方法、装置和服务器-CN201811616968.1有效
发明人：李犇;于皓;张涧;张卓博;张杰 -专利权人：阳光财产保险股份有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种信贷欺诈检测方法及其模型的训练方法、装置和服务器，其中，信贷欺诈检测模型的训练方法中，通过获取的信贷客户数据确定客户统计特征向量和客户关系图谱；通过获取的信贷客户数据对应的状态标签数据，将客户关系图谱中的节点序列转换为节点标签序列；然后通过skip‑gram算法，将节点标签序列转化为客户关系图谱对应的特征向量；根据统计特征向量和客户关系图谱的特征向量，对初始模型进行训练，直至训练的迭代次数满足预设的迭代次数阈值，得到信贷欺诈检测模型。本发明得到的信贷欺诈检测模型利用了关系图谱网络结构、标签特征和统计特征向量，能够更好的识别客户的欺诈风险，从而提高了风险检测结果的可靠性。
信贷欺诈检测方法及其模型训练装置服务器

[发明专利]基于信息共享的预测方法及装置-CN201810025073.4有效
发明人：张杰;于皓;李犇;张涧;张卓博 -专利权人：阳光财产保险股份有限公司
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于信息共享的预测方法及装置，该方法包括：获取多维原始数据；按照客户端需求对多维原始数据进行数据转换，得到多维实数向量，数据转换中，多维实数向量对应的权重随之更新，得到更新后的权重；服务器接收多个客户端发送的多维实数向量，根据多维实数向量和其对应的更新后的权重进行预测，得到预测结果。该方法充分应用了数据的使用精度，提高了预测效果，客户端对原始数据进行数据转换，得到多维实数向量，在保证数据保持排序能力和量化能力的前提下，避免了攻击者对用户原始数据的反推，保证了用户隐私数据的安全，缓解了现有的方法在保护客户隐私数据的前提下存在数据利用精度差，数据丧失排序能力和量化能力的技术问题。
基于信息共享预测方法装置

[发明专利]互联网信贷场景下的实时欺诈检测方法及装置-CN201810033615.2有效
发明人：于皓;张杰;李犇;张涧;张卓博 -专利权人：阳光财产保险股份有限公司
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种互联网信贷场景下的实时欺诈检测方法及装置，该方法包括：获取目标用户通过互联网信贷APP授权后发送的授权数据；基于授权数据构建目标用户的特征向量；通过K‑MEANS算法对特征向量进行训练，得到无监督反欺诈机器学习模型；通过无监督反欺诈机器学习模型对特征向量进行欺诈概率计算，得到目标用户的欺诈概率。该方法充分利用了目标用户的授权数据，对授权数据向量化得到特征向量，进而通过K‑MEANS算法建模得到无监督反欺诈机器学习模型，无监督反欺诈机器学习模型再对特征向量进行欺诈概率计算，得到目标用户的欺诈概率，该方法能够实时发现新式的欺诈模式，缓解了现有的欺诈检测方法无法在较短时间内识别出新式的欺诈模式的技术问题。
互联网信贷场景实时欺诈检测方法装置

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