专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]行李再识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110552233.2在审
  • 刘晓涛;区士超;张凤娟 - 超节点创新科技(深圳)有限公司
  • 2021-05-20 - 2021-09-07 - G06K9/00
  • 本申请涉及目标再识别技术领域,公开了一种基于多传感器的行李再识别方法,包括:获取设置在目标跟踪监测节点上的信息采集装置所采集到的第一行李信息,其中,行李信息包括行李图像、行李点云数据以及行李条码;获取与所述目标跟踪监测节点对应的第二行李信息;根据所述第一行李信息在所述第二行李信息进行查询,以在所述第二行李信息所对应的行李中确定与所述第一行李信息相对应的目标行李。本申请还提供一种装置、计算机设备和存储介质。实现了通过多传感器的结合,提高了行李再识别的识别效率和准确性,进而提高行李跟踪的准确性,降低外界因素对行李再识别和跟踪的影响。
  • 行李识别方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]一种侧面指纹模组芯片的喷涂方法-CN202010685676.4在审
  • 张凤娟;郝明友;王文龙;金道为 - 广东紫文星电子科技有限公司
  • 2020-07-16 - 2021-08-10 - B05D1/02
  • 本发明公开了一种侧面指纹模组芯片的喷涂方法,包括:提取一块待切割的大板芯片;使用激光或者CNC将大板芯片切割成未喷涂的单颗芯片;将未喷涂的单颗芯片进行排版,装夹到喷涂治具上;对装夹在喷涂治具中的未喷涂的单颗芯片进行上表面和侧面喷涂;从喷涂治具中,拆解出已经喷涂好的单颗芯片,本发明提供的方法改善了原有的工艺流程,改变了侧面指纹模组芯片侧面的外观,实现了侧面指纹模组芯片的侧面颜色与上表面颜色一致,与手机边框的颜色更加协调统一,增强了手机的整体美观度,同时喷涂方法简单,容易实现,效率高,良品率也高。
  • 一种侧面指纹模组芯片喷涂方法
  • [发明专利]一种检测乙肝病毒的试剂盒-CN202110027344.1在审
  • 毕春花;鞠辉;黄德瑜;张凤娟;杨玉玲;杨超 - 青岛大学附属医院
  • 2021-01-09 - 2021-06-01 - B65D25/10
  • 本发明属于试剂盒技术领域,公开了一种检测乙肝病毒的试剂盒,包括外盒体和内盒体,且内盒体固定于所述外盒体内;所述内盒体内由下至上依次设有导气活塞和固定环,且所述导气活塞远离固定环的一侧形成有空腔,所述空腔单向进气;所述固定环的中心位置处贯穿设有存放试管,且固定环与导气活塞之间连接有至少四个空心连杆,每个所述空心连杆均通过导气活塞与空腔单向导通,且至少四个空心连杆环形阵列的分布于存放试管周围;每个所述空心连杆上均固定有膨胀气囊,且所述膨胀气囊与空心连杆导通,用于在膨胀气囊膨胀后挤压固定存放试管;综上,实现对每个存放试管的挤压固定,从而有效提高整体试剂盒对样品及试剂存放的稳定性。
  • 一种检测乙肝病毒试剂盒
  • [实用新型]一种腰穿体位固定装置-CN202021653333.1有效
  • 张凤娟;常方方;皇甫赟;李平;何智利;张改 - 河南医学高等专科学校
  • 2020-08-04 - 2021-05-25 - A61B17/34
  • 本实用新型公开了一种腰穿体位固定装置,包括底座,所述底座上方固定安装有座椅,所述座椅通过座椅支撑腿固定在底座上,所述座椅上安装有可调节靠背,所述可调节靠背和座椅之间设有调节装置,所述可调节靠背上开设有手术操作口,所述座椅前方固定安装有腿部支撑杆,所述腿部支撑杆固定安装在第二升降杆上,所述第二升降杆活动安装在第二升降套筒内,所述第二升降套筒上固定安装有升降脚踏,所述腿部支撑杆前方固定安装有第一升降套筒,所述第一升降套筒内安装有第一升降杆,所述第一升降杆上方固定安装有头部固定板。本实用新型可根据病人的不同进行任意调节,使整个腰椎穿刺过程中,病人都能够有效的保持正确体位。
  • 一种体位固定装置
  • [发明专利]一种网络协议识别方法及装置-CN201610812592.6有效
  • 周刚;曾琦;周艳芳;王濛;陈海勇;兰明敬;南煜;张凤娟;王邠;巨星海;苏晓丹;薛佳瑶 - 中国人民解放军信息工程大学
  • 2016-09-09 - 2021-03-23 - H04L12/26
  • 本申请提供了一种网络协议识别方法及装置,方法包括:从网络中抓取已知协议的数据包作为样本数据,并从网络抓取未知协议的数据包作为目标数据包;分别将样本数据包和目标数据包转换为样本纹理指纹特征图像和目标纹理指纹特征图像;构建深度学习模型并利用样本纹理指纹特征图像训练深度学习模型,获得用于识别网络协议的目标深度学习模型;基于目标深度学习模型对目标纹理指纹特征图像进行识别,获得目标网络协议。本申请基于数据包转换得到的纹理指纹特征图像进行识别,而不再依赖于数据包有效载荷的内容,且对端口的依赖较弱,另外,本申请使得网络协议以其纹理指纹特征图像的方式呈现,可视化效果降低了识别难度,自动化程度较高。
  • 一种网络协议识别方法装置

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