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[发明专利]视频信息处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310610681.2在审
发明人：王彦君;张倩宇;郭彩丽;刘芳芳;杨洋 -专利权人：中电信数智科技有限公司;北京邮电大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04N21/8358 文献下载
摘要：本发明涉及一种视频信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取载体视频和秘密视频，并基于载体视频和秘密视频进行正反向过程处理用以分别得到载密视频和重建秘密视频；基于载体视频、秘密视频、载密视频和重建秘密视频进行自训练，以获取载体视频、秘密视频、载密视频和重建秘密视频之间的映射关系；基于载体视频和秘密视频得到最优重建秘密视频。通过载体视频、秘密视频、载密视频和重建秘密视频以获取四者之间的映射关系，可有效的减少秘密视频隐藏及提取过程中产生的损失。相对于现有视频信息处理方法中存在的因大量信息损失导致生成载密视频和重建秘密视频失真度大的问题。
视频信息处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于音频编码变换的VoIP隐蔽通道构建方法与系统-CN202210357151.7有效
发明人：嵩天;刘睿阳;郭英乾;张倩宇;彭图 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于音频编码变换的VoIP隐蔽通道构建方法与系统，属于网络安全领域。其构建方法包括：选择任意两种编码负载特征不同的音频编码格式，使用语音负载长度较短的音频编码格式对原始语音编码，拦截语音数据包并嵌入隐蔽信息、修改数据包头部相关协议字段，发送该数据包。系统框架包括：发送端VoIP通信模块、数据包获取模块、数据包修改模块、数据包接收模块、数据包还原模块、接收端VoIP通信模块。本发明基于跨编码思想，利用不同音频编码方式产生的数据流特征差异实现了一种新型VoIP隐蔽通道构建方法，发挥出VoIP传输流量大、实时性强的优势，解决了现有VoIP隐蔽通道构建方法复杂、隐蔽信息存储位置和长度限制较大、隐写带宽较低等问题。
一种基于音频编码变换 voip 隐蔽通道构建方法系统

[发明专利]一种基于网络隐蔽通道的TLS协议构建方法及系统-CN202210508029.5在审
发明人：嵩天;姚伟康;李浩智;张倩宇 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于网络隐蔽通道的TLS协议构建方法及系统，其构建方法包括：调制TLS协议握手过程中的加密套件以及密钥交换参数为隐蔽信息，配合TLS协议完成整个握手过程。本发明利用隐蔽通道完成TLS协议中密钥交换，保障了TLS协议中关键信息的隐蔽性传输，同时在不影响TLS协议握手时间的情况下，有效地提升了TLS通信过程的安全性。
一种基于网络隐蔽通道 tls 协议构建方法系统

[发明专利]一种基于名字提取的网络包处置方法及系统-CN202210218802.4在审
发明人：嵩天;张倩宇;杨雅婷;罗张挥弦;李天龙;杨济科 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： H04L61/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于名字提取的网络包处置方法及系统，属于网络安全技术领域。系统框架包括：包成组模块、包处理模块、名字提取模块、名字操作模块。方法核心流程包括：根据用户定义的有序网络包名字形式及提取的网络包特征信息，构造网络包名字；将网络包名字与用户设置的匹配模式或计算模式进行运算，得到对应的包处置动作，最后执行对应的包处置动作。本发明首先定义网络包名字，通过对网络包特征信息的提取，构造出网络包的名字，形成了集包过滤、网内缓存、网内计算、网络包加密、内容验证等功能于一体的新型网络包处置方法，解决了网络包内容审查难、包过滤效率低、网络包特性无法表达、网络包操作形式单一等问题。
一种基于名字提取网络处置方法系统

[发明专利]基于三维卷积神经网络的颅骨缺损重建方法-CN201911216329.0有效
发明人：彭博;周竞宇;张倩宇;王玲 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维卷积神经网络的颅骨缺损重建方法，包括：S1.利用健康人体的完整头部CT数据构建健康颅骨三维模型；S2.根据健康颅骨三维模型生成若干组颅骨缺陷的模拟病人数据；S3.利用模拟病人数据生成训练数据；S4.构建三维卷积神经网络，并利用训练数据对三维卷积神经网络进行训练得到缺损颅骨的自动重建网络模型。本发明利用健康人CT体数据生成大量虚拟病人模型，并通过深度学习训练一个自动重建颅骨缺损的模型完成颅骨缺损的自动重建，实现了缺损颅骨的自动重建。
基于三维卷积神经网络颅骨缺损重建方法