专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]检测方法、检测模型的训练方法及相关装置-CN202111262507.0在审
  • 张捷;张亚威 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2021-10-28 - 2022-03-01 - G16B25/10
  • 本申请公开了一种检测方法、模型的训练方法及相关装置。该训练方法包括:获取到细胞样本中特征基因的基因表达量数据,及特征基因的免疫蛋白的真实蛋白表达量数据;通过基因表达量数据以及真实蛋白表达量数据对初始模型进行训练,得到检测模型。上述方案可以通过细胞样本中特征基因的基因表达量数据得到该特征基因的蛋白表达量数据,从而可以避免出现人为因素而导致的检测到的蛋白表达量数据误差较大的问题,进而可以提高蛋白表达量数据检测的准确性和稳定性。
  • 检测方法模型训练相关装置
  • [发明专利]预测方法、预测模型的训练方法及相关装置-CN202111265563.X在审
  • 张捷;张亚威 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2021-10-28 - 2022-02-11 - G16B40/20
  • 本申请公开了一种预测方法、预测模型的训练方法及相关装置,其中,预测模型的训练方法包括:从肿瘤基因组图谱数据库中获取初始训练样本,以及从临床数据库中获取初始测试样本;对所述初始训练样本和所述初始测试样本一起进行批次效应消除处理,得到最终训练样本和最终测试样本;对所述最终训练样本进行分类训练,得到肿瘤原发灶的预测模型;利用所述最终测试样本对经分类训练得到的所述肿瘤原发灶的预测模型进行性能验证,基于性能验证结果得到训练后的肿瘤原发灶的预测模型。上述方案,可以对肿瘤原发灶类型进行预测。
  • 预测方法模型训练相关装置
  • [发明专利]一种核磁共振波谱仪自动换样装置及换样方法-CN202111198815.1在审
  • 陈志伟;张亚威 - 厦门大学
  • 2021-10-14 - 2022-01-25 - G01N24/08
  • 本发明涉及一种核磁共振波谱仪自动换样装置,包括:换样装置主体、主体支架、样品台以及样品台支架;换样装置主体包括取样器、气动控制系统和取样器运动控制系统,气动控制系统可改变取样器的开关状态,取样器运动控制系统可对取样器的位置进行调整;主体支架用于固定换样装置主体;样品台包括样品箱和样品箱运动控制系统,所述样品箱用于放置样品,样品箱运动控制系统可控制样品箱移动;样品台支架用于固定样品台。本发明还涉及基于所述换样装置的自动换样方法。本发明可使用小型气泵代替大型空气压缩机,在实现自动换样的同时提高了核磁共振实验室的空间利用率,降低了电费成本,消除了实验室周围的噪声污染。
  • 一种核磁共振波谱自动换样装置方法

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