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[发明专利]一种具有多孔结构磁性复合材料的制备方法及应用-CN201911138480.7有效
发明人：孔宪明;廖静茹;付紫薇;喻倩;杨占旭 -专利权人：辽宁石油化工大学
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： B01J20/282 文献下载
摘要：本发明涉及一种具有多孔结构磁性复合材料的制备方法及应用，所述磁性复合材料是以粒径为400‑800 nm的多孔Fe纳米微球为核心提供磁性和吸附性能。通过静电自组装将粒径为10‑60 nm的Ag及Au纳米粒子修饰到多孔Fe纳米微球表面形成多功能Fe@Ag和Fe@Au纳米复合材料为SERS基底。与传统磁性SERS基底相比较：此系列多功能纳米复合材料具有更高的饱和磁化强度和磁响应性；无需包裹多孔壳层及可得到多孔磁性材料；可以实现对目标分子的吸附、富集及分离；制备方法简单易操作且成本低廉；可以实现食品中中农药残留物福美双及污染物三聚氰胺的吸附、富集及检测。
一种具有多孔结构磁性复合材料制备方法应用

[发明专利]服务器权限对比纠正方法和装置-CN202210740443.9在审
发明人：周满园;徐昕;侯晓勇;廖静茹 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本申请提供了一种服务器权限对比纠正方法和装置，涉及服务器智能运维技术领域，可用于金融领域，方法包括：获取需要对比的多个服务器的全量权限信息文件；选定一个服务器作为标准服务器，标准服务器对应的全量权限信息文件作为标准全量权限信息文件；将多个服务器中除标准服务器以外的其他服务器的全量权限信息文件与标准全量权限信息文件进行对比；根据对比结果输出和其他服务器对应的差量权限信息文件；根据差量权限信息文件生成赋权脚本，执行赋权脚本对其他服务器进行权限重置。本申请可以实现同一类型下不同服务器之间权限的自动比对，纠正和重置操作。当服务器数量很庞大时，可以极大地缩短纠错时间，提高纠错效率。
服务器权限对比纠正方法装置

[发明专利]一种基于PALC－DCA模型的实体融合及分类方法-CN202110599782.5有效
发明人：徐杰;廖静茹;杨帆;苏光辉;李家瑛 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PALC‑DCA模型的实体融合及分类方法，先下载英文文本、候选实体数据集和知识库，再利用PALC模型的多层双向LSTM层判断单词是否为实体，如果是实体，则先利用DCA模型计算实体信息融合概率分布及局部分数序列，再利用反馈模块计算实体类别的标签概率分布，最后通过PALC模型的CRF层进行实体分类；否则，直接通过PALC模型的CRF层进行实体分类。
一种基于 palc dca 模型实体融合分类方法

[发明专利]一种单步人脸检测系统-CN201910550738.8有效
发明人：徐杰;田野;罗堡文;廖静茹 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种单步人脸检测系统。本发明提出由深度可分离卷积构成的实时人脸检测网络YOMO，含有多个自上而下形式的特征融合结构，每个检测模块只负责检测对应尺度范围内的人脸检测。本发明采用更符合多尺度检测结构的随机裁剪策略，使得每个检测模块能被数量较充足的样本所训练。本发明提出的椭圆回归器，能较大幅度提高ContROC评估标准下的检测召回率。本发明提出的YOMO模型的检测精确度，在保持较强竞争力的同时，对544×544分辨率的图片的检测速率为51FPS，并且模型的内存占用只有21M。
一种单步人脸检测系统

[发明专利]基于空时特征的视频行为分类方法-CN202010434466.8在审
发明人：徐杰;宋瑞;廖静茹;张昱航 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空时特征的视频行为分类方法，涉及视频识别技术领域，其构建的双通道网络结构包括空间特征提取网络、时间特征提取网络、特征融合网络以及softmax网络，空间特征提取网络与时间特征提取网络并联后，与特征融合网络和softmax网络依次串联，所述空间特征提取网络为inception网络，所述时间特征提取网络包括依次串联的MotionNet网络、带OFF子网络的inception网络，所述MotionNet网络包括下采样网络和上采样网络，所述下采样网络包括若干卷积层，所述上采样网络包括若干反卷积层，MotionNet网络能大幅度提高时间流的光流提取速度，MotionNet网络结合带OFF子网络的inception网络能更充足的提取光流特征，通过将空间特征和时间特征融合后，利用空时特征进行视频分类，提高了视频分类正确率。
基于特征视频行为分类方法

[实用新型]一种借还书的智能存取装置-CN201720435385.3有效
发明人： 廖静茹;张继中;唐昱尧;张培勇;程鸿 -专利权人：安徽大学
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G07F17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种借还书的智能存取装置，属于图书管理自动化技术领域，包括微型控制器、智能存取柜、服务器以及射频卡，微型控制器安装在智能存取柜上并与服务器无线连接进行通信，射频卡包括黏贴在借阅书籍上的和用户持有的；微型控制器包括电源、单片机、RFID识别芯片、联网芯片、继电器控制电路、柜门开关机构以及液晶显示器；单片机分别与RFID识别芯片、液晶显示器、服务器连接；单片机通过继电器控制电路与柜门开关机构连接以控制智能存取柜柜门的开关。本装置极大的节省了师生往还图书馆的时间，有利于提高借阅人阅读的积极性。
一种借还书智能存取装置