专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]预测基因序列变异的致病性的方法-CN201680036589.8在审
  • I·S·哈克;E·A·埃文斯;S·M·维克兰;M·D·拉斯穆森 - 康希尔公司
  • 2016-06-22 - 2018-02-16 - G06F15/18
  • 成本高效DNA测序中的最近发展允许针对基因序列变异对对象进行个体化基因筛查。使用半监督训练方法来训练致病性预测模型产生了用于预测测试基因序列变异的致病性的更好模型。本文中提供了用于通过利用训练数据集来预测测试基因序列变异的致病性的方法,训练数据集包括标记的良性基因序列变异、未标记的基因序列变异,未标记的基因序列变异包括良性基因序列变异和致病基因序列变异的混合。利用一个或多个特征来注释基因序列,并且基于训练数据来在半监督过程中训练机器学习模型。然后使用一个或多个特征来注释测试基因序列,并且基于经训练的机器学习模型来预测测试基因序列变异为致病的概率。
  • 预测基因序列变异致病性方法
  • [发明专利]变异体调用器-CN201580055934.8在审
  • A·L·吉比安斯盖;I·S·哈克;J·R·马奎尔;A·D·J·罗伯逊 - 康希尔公司
  • 2015-10-15 - 2017-08-18 - G01N33/48
  • 提供了相对于参考基因组序列从基因组样本读取变异体的过程和系统。示例性过程包括收集读数组和从读数生成k‑mer图。例如,k‑mer图可以构造成表示收集的读数的所有可能的子串。k‑mer图可以缩减成连通图,并且从连通图生成可能的单体型组。该过程可以进一步产生误差表,该误差表提供用于常见测序器误差的过滤器。该过程然后可以基于该单体型组和所产生的误差表生成双体型组,并对该双体型组评分以根据参考基因组识别变异体。对双体型评分可以包括针对双体型中每一个确定后验概率,最高评分的双体型被作为结果报告。
  • 异体调用

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