专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于无人机的线夹检测装置及方法-CN202011337745.9在审
  • 钟飞;卢启付;张超树 - 广东电科院能源技术有限责任公司
  • 2020-11-23 - 2021-03-09 - G01N23/04
  • 本申请公开了一种基于无人机的线夹检测装置及方法,其中装置包括:无人机本体、X射线探伤装置以及滚轮装置;X射线探伤装置安装于无人机本体;滚轮装置包括滚轮、连接架以及驱动电机;连接架安装于无人机本体的机体顶部;滚轮的外周面上设有绕自身中心轴线圆周分布的环形卡槽;滚轮转动安装于连接架,且与无人机本体的机体之间形成供导线卡入环形卡槽的间隙空间;驱动电机的输出轴与滚轮的转轴连接,用于驱动滚轮转动。能够解决现有无人机检测技术中无人机难以准确落到线夹上且存在坠机安全隐患的技术问题。
  • 一种基于无人机检测装置方法
  • [发明专利]一种标准化开发训练平台-CN202011271521.2在审
  • 方燕琼;涂小涛;尤毅;伍晓泉;李晓枫;胡春潮;郑培文;陈皓 - 广东电科院能源技术有限责任公司
  • 2020-11-13 - 2021-02-19 - G06F8/20
  • 本发明公开了一种标准化开发训练平台,物理资源层包括CPU、GPU、存储、网络设备和安全防护设备;调度管理层包括集群管理系统、资源管理系统、任务调度系统和用户管理系统;训练环境层包括各主流学习框架;业务应用层包括数据处理模块、数据标注模块、模型训练模块和模型发布模块,模型发布模块用于判断待发布模型是否适配终端的硬件,对不适配的待发布模型进行模型压缩或转换,直至压缩或转换后的待发布模型适配终端的硬件,再将其发布到终端,可对算法模型进行全生命周期的标准化管理,解决了现有技术中未考虑模型下发时与硬件的适配工作,每个模型单独人工操作耗时多,适配过程工作量大,存在模型部署发布可用性低、灵活性低的技术问题。
  • 一种标准化开发训练平台
  • [发明专利]一种轴式空间电场测量装置-CN202011256511.1在审
  • 程文锋;汪进锋;张焕强 - 广东电科院能源技术有限责任公司
  • 2020-11-11 - 2021-02-19 - G01R29/12
  • 本申请涉及测量技术领域,特别涉及一种轴式空间电场测量装置,包括驱动机构、调制件和感应器;所述调制件活动套设在所述感应器的外周上,所述调制件的外壁上设有第一通孔;所述驱动机构与所述调制件连接,所述驱动机构驱动所述调制件围绕所述感应器转动。本申请利用旋转的调制件对空间电场进行贯通与遮断,达到调制目的,可以有效地阻挡住被测空间中的其他干扰因素,进而有效的减小被测空间的干扰,有利于保证测量数据的准确性,可广泛应用于科研、大气电场或电荷研究、实验室空间电场研究等,有效地解决现有技术中被测空间测量时存在干扰因素导致测量数据不准确的技术问题。
  • 一种空间电场测量装置
  • [发明专利]一种NOx浓度预测模型的训练方法、预测方法和装置-CN202011025113.9在审
  • 李德波 - 广东电科院能源技术有限责任公司
  • 2020-09-25 - 2021-01-01 - G06F30/20
  • 本申请公开了一种NOx浓度预测模型的训练方法、预测方法和装置,该训练方法包括:获取从SCR脱硝系统的分散控制系统采集的训练数据;基于XGBoost算法和相关性分析,从训练数据中进行特征选择,得到训练特征集和验证特征集;将训练特征集中的训练特征作为输入参数、训练特征对应的训练NOx预测浓度作为输出结果,对预置神经网络进行训练,得到初始预测模型;将验证特征集中的验证特征作为输入参数输入至初始预测模型,得到初始预测模型输出的验证NOx预测浓度;计算验证特征对应的验证NOx实际浓度和验证NOx预测浓度之间的预测误差;根据预测误差对初始预测模型进行调整,得到训练好的目标预测模型。解决了现有对NOx浓度预测时预测模型的预测精度不高的技术问题。
  • 一种nox浓度预测模型训练方法装置
  • [发明专利]一种脱硝效率预测方法的择优方法、装置和设备-CN202011010372.4在审
  • 李德波 - 广东电科院能源技术有限责任公司
  • 2020-09-23 - 2020-12-25 - G06F30/27
  • 本申请公开了一种脱硝效率预测方法的择优方法、装置和设备,其中方法包括:获取待分析SCR脱硝系统和若干脱硝效率预测模型;获取各脱硝效率预测模型在对待分析SCR脱硝系统进行脱硝效率预测时的输入参数;将各输入参数输入至相应的脱硝效率预测模型,得到各脱硝效率预测模型输出的预测脱硝效率;根据待分析SCR脱硝系统的实际脱硝效率和所有预测脱硝效率,从若干脱硝效率预测模型中确定目标脱硝效率预测模型;将目标脱硝效率预测模型对应的脱硝效率预测方法作为待分析SCR脱硝系统的脱硝效率预测方法。解决了现有对SCR脱硝系统的脱硝效率准确率不高的技术问题。
  • 一种效率预测方法择优装置设备
  • [发明专利]一种盆式绝缘子X射线三维成像装置-CN202010972655.0在审
  • 钟飞;卢启付;张超树 - 广东电科院能源技术有限责任公司
  • 2020-09-16 - 2020-12-18 - G01N23/04
  • 本申请提供一种盆式绝缘子X射线三维成像装置,包括:移动支撑座、环形支撑轨、弧形旋转架、射线机和成像板;移动支撑座上设置有垂直输送机构;环形支撑轨包括第一弧形轨道段和第二弧形轨道段,第一弧形轨道段的圆周角大于第二弧形轨道段的圆周角;弧形旋转架滑动设置于环形支撑轨上,且可环绕环形支撑轨做圆周滑动;射线机和成像板均固定设置于滑动支撑轨上,且射线机与成像板相对于环形支撑轨的圆心对称。本申请解决了在役运行的GIS盆式绝缘子,常采用二维数字X射线进行成像检测,然而检测时难以对盆式绝缘子进行全面照射,拍摄的角度受到周围环境的限制,导致检测效果不佳,难以清楚分辨盆式绝缘子的缺陷位置的技术问题。
  • 一种绝缘子射线三维成像装置
  • [发明专利]一种GIS轻便式X射线三维检测装置-CN202010972666.9在审
  • 钟飞;卢启付;张超树 - 广东电科院能源技术有限责任公司
  • 2020-09-16 - 2020-12-15 - G01N23/046
  • 本申请提供了一种GIS轻便式X射线三维检测装置,包括:环形支撑轨、弧形旋转架、射线机、成像板和固定夹爪;环形支撑轨包括第一弧形轨道段和第二弧形轨道段,第二弧形轨道段与第一弧形轨道段可拆卸地连接;固定夹爪与环形支撑轨固定连接,固定夹爪用于彼此配合环绕夹紧GIS的侧面;弧形旋转架滑动设置于环形支撑轨上,且可环绕环形支撑轨做圆周滑动;射线机和成像板均固定设置于滑动支撑轨上。本申请解决了现有的GIS的三维成像设备一般都具有大型支架对检测部件进行支撑,造成整个设备体积大,重量大,在变电站现场的使用中十分不方便,检测效率低下,且搬运十分困难,搬运成本相对较高的技术问题。
  • 一种gis轻便式射线三维检测装置
  • [发明专利]一种全局视觉坐标系和机械臂坐标系的映射方法及装置-CN201811216841.0有效
  • 王杨;麦晓明;曾群生 - 广东电科院能源技术有限责任公司
  • 2018-10-18 - 2020-12-01 - G01B11/00
  • 本发明提供了一种全局视觉坐标系和机械臂坐标系的映射方法及装置,该方法包括:S1:获取机械臂末端上的目标球的球心在机械臂坐标系下的第一球心坐标;S2:对目标球进行图像识别,通过球检测算法对得到的图像进行球圆心提取并换算,得到目标球在视觉坐标系下的表面点坐标;S3:根据目标球的表面点坐标和半径计算得到目标球在视觉坐标系下的第二球心坐标;S4:调整目标球的位置,重新执行步骤S1,直至得到预置组数的第一球心坐标和第二球心坐标;S5:通过最小二乘法对预置组数的第一球心坐标和第二球心坐标进行计算,得到两个坐标系之间的映射关系。本发明能够高效快速地实现自动换计算,且映射转换精度高。
  • 一种全局视觉坐标系机械映射方法装置
  • [发明专利]一种人脸识别神经网络训练方法、系统、设备及储存介质-CN202010830795.4在审
  • 杨英仪 - 广东电科院能源技术有限责任公司
  • 2020-08-18 - 2020-11-20 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸识别神经网络训练方法、系统、设备及储存介质,方法包括以下步骤:获取人脸图像作为训练集与测试集,将人脸识别神经网络的损失函数与自适应附加损失函数相结合;将经过预处理的训练集输入到人脸识别神经网络中进行训练;将测试集输入到训练好的人脸识别神经网络中,验证训练好的人脸识别神经网络的识别准确率;本发明在对人脸识别神经网络进行训练时,将损失函数与自适应附加损失函数相结合得到最终损失函数,通过最终损失函数缩短了人脸图像进行分类时的类内距离,增加了分类时的类间距离,同时兼顾多样本类和少样本类的平衡,在样本分布不平衡时,能够保证人脸识别神经网络的泛化性能,提高人脸识别的准确率和可靠程度。
  • 一种识别神经网络训练方法系统设备储存介质

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