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[发明专利]一种成分投影优化分离的高光谱异常探测方法-CN201910807948.0有效
发明人：杜博;常世桢;张良培 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种成分投影优化分离的高光谱异常探测方法，包括使用基于熵率的超像素分割算法对高光谱图像进行超像素分割；计算每个超像素内所包含像素点的平均值，作为该超像素的光谱向量；计算每个超像素内所包含像素点到光谱向量的马氏距离，求和代表该超像素的离散值；以超像素为单位，逐个求局部异常因子；计算每个超像素的离散值与其局部异常因子倒数的乘积，将乘积较小的部分超像素选作背景集合，实现构造预估背景集合；设置成分投影和分离优化滤波函数，求解最优滤波向量；将最优解与高光谱图像逐像素相乘，得到探测结果。本发明从超像素层面解读影像信息，利用局部异常因子获取预估背景集合，结合优化滤波获得高光谱图像异常目标探测结果。
一种成分投影优化分离光谱异常探测方法

[发明专利]一种基于判别森林子空间选择的高光谱异常探测方法-CN201910565596.2在审
发明人：杜博;常世桢;张良培 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于判别森林子空间选择的高光谱异常探测方法，包括以从高光谱图像中随机选择部分像元，构造一棵子空间选择孤立二叉树，按此构造孤立判别森林；将高光谱图像遍历所构造的孤立判别森林，计算平均路径长度；计算每个像素的异常分数值，实现探测异常目标。本发明利用孤立判别森林模型以子集合的形式重复学习和估计图像中背景类和异常类的分布规律，在此基础上引入轴平行子空间选择方法，选择对异常信息判别更加有利的波段，避免因波段冗余和维度过高而造成的异常信息被埋没的问题，求解影像的异常分数值信息，获得高光谱图像异常目标探测的最终结果。
高光谱图像探测森林孤立异常目标异常信息高光谱子空间波段平行子空间分布规律空间选择数值信息随机选择最终结果冗余二叉树异常类子集合求解遍历像素像元埋没影像图像引入重复学习

[实用新型]新型牙膏-CN201320212243.2有效
发明人： 常世桢 -专利权人： 常世桢
申请日： 2013-04-24 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： B65D8/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种新型牙膏,它包括盒体、盒口和盒盖；盒体为心形造型，由隔层分隔为两个部分，可盛装两种不同口味的牙膏；盒口在盒体的下端，其上设有两个出口；盒盖通过旋杆安装在盒口上，可在盒口上旋转，其上设有旋转口。本实用新型结构简单，设计新颖，具有两个口味，而且造型独特，使用方便，具有广阔的应用前景。
新型牙膏