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[发明专利]语料过滤方法与装置-CN201811241741.3有效
发明人：况鹏;左靖东 -专利权人：深圳市壹鸽科技有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2020-07-21 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种语料过滤方法与装置，涉及语音识别领域。该语料过滤方法与装置，通过接收语音客服机器人发送的原始话轮语料；然后将原始话轮语料转化文本字符集合，将文本字符集合划分为单字语料集合和词句语料集合；最后将单字语料集合中未包含于预建立的有意义字表的话轮语料进行过滤、将词句语料集合中包含有预建立的非自然语音关键词表的负关键词的话轮语料进行过滤，通过不正常的语音进行过滤，实现了非自然语音的拒识别，提高了语音识别的正确率，以及提高了对在噪声环境下鲁棒的语音识别性能的鲁棒性、极大地提高了用户的交互体验。
语料过滤方法装置

[发明专利]一种视频情感分析方法-CN201910556536.4在审
发明人： 左靖东;况鹏;范振;詹佳丽;黎宁 -专利权人：深圳市壹鸽科技有限公司
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频情感分析方法，包括如下步骤：步骤1、进行人脸面部特征识别；步骤2、进行局部二进制模式特征识别；步骤3、视频特征提取和降维的学习；步骤4、进行序列化学习，放入序列化学习的网络模型，得到可以用来进行情感分析的各个模块，最后将用于分析的测试数据放入模块中得到最终结果。本发明可以对含有人脸的视频进行训练，得到的模型可以进行情感特征的抽取，进而对情感极性进行评判，生成正面、负面的标签或者情感评分，适用范围广、特征筛选精准、可比较性强。
情感分析视频序列化放入人脸面部特征视频特征提取二进制模式测试数据可比较性情感极性情感特征特征筛选特征识别网络模型最终结果降维人脸学习抽取标签评判分析

[发明专利]一种语音信号特征融合的方法-CN201910556520.3在审
发明人： 左靖东;况鹏;范振;詹佳丽;黎宁 -专利权人：深圳市壹鸽科技有限公司
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型的语音信号特征融合的方法，包括如下步骤：步骤1、模型框架搭建；步骤2、神经网络设计；步骤3、音频特征表示和提取。本发明把CNN变体和LSTM变体并行融合成一种新的混合神经网络，并结合Attention机制提取出对最终情感影响最大的信号特征，最终得到能更准确且快速分类情感的音频情感向量，泛化能力强，结构清晰，易于与其他模块集成与分离，而且克服了传统的语音信号特征不能有效融合的问题。
语音信号特征变体融合混合神经网络神经网络设计快速分类模块集成模型框架情感影响信号特征音频特征有效融合传统的能力强向量并行清晰

[发明专利]一种语音端点检测方法-CN201910288454.6在审
发明人： 左靖东;况鹏;范振;詹佳丽;黎宁 -专利权人：深圳市壹鸽科技有限公司
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G10L15/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音端点检测方法，通过多窗谱减算法，将有噪声环境下的语音信号减噪，对语音进行增强，计算增强后语音的频域信号能量，并将该能量作为语音检测时的特征；分别计算每一帧的短时和长时能量均值作为每一帧对应的得分值和判决阈值，根据所述得分值和判决阈值的大小进行语音或非语音判决；最后，根据语义意图自适应调整说话间隙时长，判决出完整一句话的起止点位置。其具有较低的复杂度和计算量，并在复杂环境下具有很好的鲁棒性；不需要对各种环境噪声有先验知识，也能适应非平稳的各类噪声背景。
判决语音端点检测语音频域信号能量起止点位置自适应调整语义长时能量复杂环境环境噪声先验知识语音检测语音信号噪声背景噪声环境非语音复杂度计算量鲁棒性多窗减噪时长算法说话