专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于循环神经网络的飞行器气动参数辨识的方法-CN202111249073.0在审
  • 左玲玉;司海青;李耀;仇静轩;李根 - 南京航空航天大学
  • 2021-10-26 - 2022-02-01 - G06F30/15
  • 本发明公开了一种基于循环神经网络的飞行器气动参数辨识的方法。该方法步骤如下:1)利用训练级模拟器结合飞行模拟软件进行模拟飞行试验获取飞行数据;2)以飞行器刚体六自由度动力学方程组作为系统的状态方程,根据试验获取的数据计算得到对应的气动力及气动力矩;3)以迎角和侧滑角等飞行数据作为输入,以步骤二计算得到的气动参数作为基准数据,利用结合实时递归学习算法的循环神经网络进行训练,得到气动参数辨识模型;4)选取未参与模型训练的飞行数据载入步骤三得到的循环神经网络气动参数辨识模型进行参数辨识,得到对应的气动力及气动力矩。本发明所建立的参数辨识模型具有较好的适用性,能够针对空气动力完成精准建模,可以推广应用。
  • 一种基于循环神经网络飞行器气动参数辨识方法

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