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[发明专利]面向教育咨询服务的智能语义匹配方法和装置-CN202110993088.1有效
发明人：鹿文鹏;左有慧;张国标;于瑞 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向教育咨询服务的智能语义匹配方法和装置，属于人工智能、自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为判断句子对的语义是否一致，采用的技术方案为：通过构建并训练由多粒度嵌入模块、双注意力语义匹配模块、特征聚合模块及标签预测模块构成的语义匹配模型，通过对句子的字词粒度进行自注意力操作以获取关键语义特征表示，并进行句子间的互注意力操作，以获取句子对相互感知的语义对齐特征表示并编码，随后度量句子对相似性，并与感知上下文的语义对齐特征表示聚合，以判断句子对的语义是否一致。该装置包括句子对语义匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、句子对语义匹配模型构建单元及句子对语义匹配模型训练单元。
面向教育咨询服务智能语义匹配方法装置

[发明专利]面向高考咨询基于多视角注意力的智能语义匹配方法与装置-CN202110993060.8有效
发明人：鹿文鹏;左有慧;赵鹏宇;于瑞 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向高考咨询基于多视角注意力的智能语义匹配方法与装置，属于人工智能、自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为判断句子对蕴含的语义意图是否一致，采用的技术方案为：通过构建并训练由多粒度嵌入模块、多视角语义匹配模块、特征比对模块及标签预测模块所构成的语义匹配模型，捕获句子对在同一粒度上的语义对齐信息，通过自注意力机制获取句子中重要的语义成分，并进行句子间互注意力操作，得到句子级别的语义对齐表示，同时对两个句子进行相似性衡量，以判断句子对所蕴含的语义意图是否一致。该装置包括句子对语义匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、句子对语义匹配模型构建单元及句子对语义匹配模型训练单元。
面向高考咨询基于视角注意力智能语义匹配方法装置

[发明专利]面向银行咨询服务基于多粒度对齐的文本对语义匹配方法-CN202110371079.9有效
发明人：鹿文鹏;赵鹏宇;张骞;阚保硕;左有慧 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向银行咨询服务基于多粒度对齐的文本对语义匹配方法，属于人工智能、自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为如何准确地判断一对文本的语义是否相同，采用的技术方案为：通过构建并训练由多粒度嵌入模块、多粒度对齐模块、特征融合编码模块以及标签预测模块构成的文本对语义匹配模型，获取不同文本间的字粒度、词粒度的相关性信息，并进一步得到文本在不同粒度上的最终语义表示，随后通过特征融合编码得到文本的深层语义信息表示，同时计算文本间相似度得到最终的文本对语义匹配张量，最后根据文本对语义匹配张量预测文本对的匹配程度，以达到判断文本对语义是否匹配的目标。
面向银行咨询服务基于粒度对齐文本语义匹配方法

[发明专利]面向智能交互的句子对语义匹配方法和装置-CN202110371080.1有效
发明人：鹿文鹏;左有慧;张旭;阚保硕;赵鹏宇 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向智能交互的句子对语义匹配方法和装置，属于人工智能、自然语言处理领域。本发明要解决的技术问题为如何捕获语义特征和句子交互信息，以实现人机交互句子对的智能语义匹配。采用的技术方案为通过构建并训练由多粒度嵌入模块、多级对齐匹配网络模块、特征增强模块和标签预测模块组成的句子对语义匹配模型，实现对句子信息的多级对齐匹配表示，通过一维最大池化和交互生成句子对的匹配张量并判定句子对的匹配度，达到句子对智能匹配的目标。该装置包括句子对语义匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、句子对语义匹配模型构建单元及句子对语义匹配模型训练单元。
面向智能交互句子语义匹配方法装置

[发明专利]面向建筑行业信息化服务问答系统的文本生成方法和装置-CN202110638586.4有效
发明人：鹿文鹏;阚保硕;张骞;左有慧;张旭 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向建筑行业信息化服务问答系统的文本生成方法和装置，属于人工智能、自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为如何防止生成式问答系统的编码过程中的层间特征缺失和解码过程中的特征缺失，以保证文本生成的精确性，采用的技术方案为：通过构建并训练由嵌入模块、编码器模块、隐藏状态互信息模块、隐藏变量互信息模块、解码器模块组成的文本生成模型，实现对原始文本的多层编码，获取原始文本的文本表示和隐藏信息；分别对不同层次编码的隐藏状态、原始文本的隐藏变量及其采样信息计算互信息，最大化其互信息；对原始文本和目标文本进行编码，通过注意力机制获取两者之间的相关性信息，最终以达到文本生成的目的。
面向建筑行业信息化服务问答系统文本生成方法装置

[发明专利]基于多角度交互的中文句子对语义智能匹配方法和装置-CN202111490833.7在审
发明人：鹿文鹏;张国标;阚保硕;马凤英;左有慧;赵鹏宇 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了基于多角度交互的中文句子对语义智能匹配方法和装置，属于人工智能领域。本发明要解决的技术问题为如何捕捉句子内部不同粒度的交互特征以及句子之间同一粒度的交互特征，以实现中文句子对语义的智能匹配。采用的技术方案为：构建由多粒度编码模块、多角度交互模块、预测模块组成的中文句子对语义智能匹配模型；首先使用BiLSTM在字符和词语粒度上进行编码，而后利用注意力机制以及残差连接获得句内交互最终表示和句间交互最终表示，并提取关键特征生成两个句子的最终表示，最后通过多层感知机预测语义匹配度。该装置包括中文句子对语义匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、语义匹配模型构建单元以及语义匹配模型训练单元。
基于角度交互中文句子语义智能匹配方法装置