专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果310个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [实用新型]车辆控制盒及车辆-CN202121839618.9有效
  • 薛海涛;崔硕;丁桂生 - 上汽通用五菱汽车股份有限公司
  • 2021-08-06 - 2022-02-18 - H05K5/02
  • 本实用新型公开一种车辆控制盒及车辆,车辆控制盒包括上壳体、电路板和下壳体,下壳体包括底壁和多个侧壁,多个侧壁依次连接围设于底壁外周,且多个侧壁和底壁围成有收容电路板的容置腔,容置腔具有敞口,上壳体盖设于敞口处并与下壳体连接,电路板的上侧设置有蓝牙模块,电路板的下侧设置有接插件,底壁上开设有收容接插件的安装槽,安装槽自底壁向下凹陷,且安装槽与容置腔连通,车辆控制盒通过将蓝牙模块和接插件分别安装在电路板的上下两侧,电路板收容于容置腔内,插接件安装在安装槽内,使得车辆控制盒具有体积小、结构紧凑的优点,不仅占用空间小,提高了车辆空间利用率,而且可将车辆控制盒安装在挡把前方的储物盒内,安装方便快捷。
  • 车辆控制
  • [实用新型]电池包用支架-CN202122084273.7有效
  • 赵立志;陈许超;杨聪;李振;崔硕 - 蜂巢能源科技有限公司
  • 2021-08-31 - 2022-02-01 - H01M50/258
  • 本实用新型提供了一种电池包用支架及电池包,本实用新型的电池包用支架包括支架本体和连接支臂,其中,支架本体用于安装电气元件,连接支臂呈弯折状连接于支架本体的一端,并由支架本体的端部向远离支架本体的方向倾斜向下延伸,连接支臂上设有加强部,且连接支臂通过构造于自身上的固定部固定在电池包内部。本实用新型的电池包用支架设置弯折状的连接支臂,以及设置在连接支臂上的加强部,不仅利于提高支架本体的结构强度,而且利于引导支架本体上液体的流出,并有着较好的使用效果。
  • 电池支架
  • [实用新型]电芯壳体和电芯及电池模组-CN202122325837.1有效
  • 单小林;赵亮;曲凡多;崔硕 - 蜂巢能源科技有限公司
  • 2021-09-24 - 2022-02-01 - H01M10/613
  • 本实用新型提供了一种电芯壳体和电芯及电池模组,该电芯壳体包括具有用于容纳极片组件的内腔的壳基体,以及在壳基体顶部封闭内腔的盖板,在壳基体的内壁上形成有多个密封状态的容纳部,各容纳部沿壳基体的高度方向延伸设置;在各容纳部内收容有温控材料。本实用新型所述的电芯壳体,通过在壳基体的内壁上设置的多个密封状态的容纳部,以及收容于容纳部内的温控材料,能够在电芯的周向上对电芯进行冷却,从而利于提高电芯的安全性。
  • 壳体电池模组
  • [实用新型]电池包和具有其的车辆-CN202122087663.X有效
  • 杨聪;陈许超;周月;崔硕;李振 - 蜂巢能源科技有限公司
  • 2021-08-31 - 2022-01-25 - H01M50/258
  • 本实用新型提供了一种电池包和具有其的车辆,所述电池包包括:壳体,所述壳体设有容纳腔;多个电池模组,多个所述电池模组设于所述容纳腔内;安装支架,所述安装支架用于安装BMS,且所述安装支架与所述电池模组和所述壳体固定相连;多个线束固定部,多个所述线束固定部在所述安装支架的周向方向间隔设置;线束,所述线束通过所述线束固定部固定于所述安装支架,且所述线束与所述BMS电连接。在电池包内,通过多个线束固定部将线束固定在安装支架的周向方向,使得线束在壳体内的布置规整,便于将线束与BMS连接配合。由此,可以降低电池包的装配难度,提高装配效率,还可以保证电池包的可靠性和安全性。
  • 电池具有车辆
  • [发明专利]一种基于特征简化和神经网络的三维模型识别方法-CN202111371400.X在审
  • 贾家乐;张胜文;任涵涛;方喜峰;崔硕 - 江苏科技大学
  • 2021-11-18 - 2022-01-21 - G06T17/00
  • 本发明公开三维模型智能识别领域中的一种基于特征简化和神经网络的三维模型识别方法,对原始模型中的三角网格的每条有效边的所有的收缩成本排序,移除最小收缩成本对应的有效边并收缩该有效边,获得三角网格模型;将三角网格模型上的关键特征与原始模型上的关键特征对比,若两者相匹配则该三角网格模型为最优的网格简化模型;对最优的网格简化模型的每个三角网格数据提取,得到每个三角形对应的中心坐标、法向量、角向量以及邻接三角形编号这些三角网格数据;将三角网格数据作为神经网络的输入,实际三维模型类型作为输出训练神经网络;本发明将改进的QEM简化算法与神经网络相结合,进而提高了整个三维模型的识别效率和准确性。
  • 一种基于特征简化神经网络三维模型识别方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top