专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于双重注意力机制和LSTM的短期负荷预测模型和方法-CN202111201606.8在审
  • 卞海红;徐懂理;崔梦麟;徐国政 - 南京工程学院
  • 2021-10-15 - 2022-01-07 - G06Q10/04
  • 本发明提供了基于双重注意力机制和LSTM的短期负荷预测模型和方法,包括输入向量、特征注意力层、3层LSTM网络、时序注意力层、全连接层输出,所述输入向量结合前一时刻LSTM网络的隐藏状态值ht‑1,经过特征注意力层计算得到各特征量对当前预测情况的影响权重,经过两层LSTM网络学习特征,再通过时序注意力层计算出各历史时刻输出信息的影响权重αti并得到最终输出的当前时刻的隐藏层状态值输出,最后输入到全连接层得到最终预测结果。本发明提供了基于双重注意力机制和LSTM的短期负荷预测方法。利用特征注意力机制自主分析历史信息与输入特征之间的关联关系,提取重要特征。时序注意力机制自主选取LSTM网络关键时间点的历史信息,提升较长时间段预测效果的稳定性。
  • 基于双重注意力机制lstm短期负荷预测模型方法

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