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[发明专利]一种超导高频振动水处理方法及系统-CN202310682028.7在审
发明人：陈海燕;马瑾;田雨欣;蔡雨轩;马培龙;孙怡;屈雅静;魏源;米屹东;赵文浩 -专利权人：中国环境科学研究院
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C02F1/48 文献下载
摘要：本发明涉及水体处理领域，提出了一种超导高频振动水处理方法。本发明基于超导高频振动处理设备生成超导高频振动属性的能量场，并使用超导高频振动属性的能量场对污水进行超导高频振动处理而得到净化处理的水体，包括小分子化处理和扭转场有序处理，小分子化处理使水分子团簇从大分子团变成小分子团，去除水体中的杂质并对水体净化和修复，提升水的活性、品质，扭转场有序处理使水体中的重金属元素发生核融合反应从而降低重金属的含量且使病毒微生物灭活，同时使水产生高频振动，利用水的记忆作用把水体高频振动的能量传递给人体和植物细胞，恢复其细胞新陈代谢效率，从而实现综合高效、成本低、利用率高的水体污染治理措施。
一种超导高频振动水处理方法系统

[发明专利]一种土壤有机碳的预测方法及装置-CN202310072623.9在审
发明人：孙怡;马瑾;赵文浩;刘奇缘;屈雅静;陈海燕 -专利权人：中国环境科学研究院
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种土壤有机碳的预测方法及装置；其方法包括：获取与待预测表层土壤相对应的环境协变量数据；对所述与待预测土壤有机碳相对应的环境协变量数据进行缺失值填补和标准化处理，得到处理后的环境协变量数据；将处理后的环境协变量数据输入预设的集成机器学习模型中进行预测，得出预测结果；其中，所述预设的集成机器学习模型以多个机器学习模型进行集成后得到；各个机器学习模型是以样本土壤有机碳相对应的环境协变量数据为样本进行回归训练后得到。本发明的目的是解决现有技术预测土壤有机碳时差异大，相关性低，导致对土壤有机碳预测的准确性低的问题。
一种土壤有机预测方法装置

[发明专利]污染物健康风险评估方法及装置-CN202210901793.9在审
发明人：刘奇缘;马瑾;赵文浩;屈雅静;陈海燕 -专利权人：中国环境科学研究院
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种污染物健康风险评估方法及装置，方法包括：获取目标范围内环境介质中污染物浓度；根据污染物浓度，利用正交矩阵因子分解法，得到组成对应污染物的污染因子的源类型和贡献浓度；根据污染因子的源类型和贡献浓度，以及预设健康风险评估因子，得到风险评估结果。本发明通过正交矩阵因子分解法对污染物浓度进行分配，得到对应不同源类型的污染因子的贡献浓度，以便于后续基于污染因子的源类型及对应贡献浓度进行风险评估，提高了评估结果的准确度，便于识别目标范围内(研究区)或具体点位不同污染源对应的非致癌风险，从而精细化地评估不同污染来源导致的人体非致癌风险，为土壤环境污染的精准防控提供科学依据。
污染物健康风险评估方法装置