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[发明专利]一种数据处理方法、活体人脸预测方法及相关装置-CN202310781195.7在审
发明人：张克越;胡澄洋;姚太平;尹邦杰;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供的数据处理方法、人脸预测方法、数据处理装置及人脸预测装置。本申请实施例可应用于计算机视觉技术领域。本申请实施例提供的数据处理方法，获取目标图像，确定与目标图像的目标图像特征信息的相似度满足相似度需求的域类别代表信息，通过域类别代表信息对目标图像特征信息进行处理，生成幻化特征信息，通过目标图像特征信息、幻化特征信息与筛选出的域类别代表信息对人脸活体检测模型进行训练，使得人脸活体检测模型可以对新的环境或场景下的人脸活体进行检测，并且不会丧失对训练环境或场景下对人脸活体进行检测的能力，提升了人脸活体检测模型的泛化性，提高了人脸活体检测模型输出人脸活体检测结果的准确性。
一种数据处理方法活体预测相关装置

[发明专利]一种数据处理方法、设备以及可读存储介质-CN202210320509.9在审
发明人： 尹邦杰;贾率;姚太平;徐江河;李博;吴双;丁守鸿;马超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、设备以及可读存储介质，方法包括：获取第一对抗样本图像，以及第一对抗样本图像对应的样本类别标签；根据第一对抗样本图像与样本类别标签，确定针对第一类型域的第一域梯度；第一类型域为空域或频域；根据第一域梯度与第一对抗样本图像，生成中间对抗样本图像；根据中间对抗样本图像与样本类别标签，确定针对第二类型域的第二域梯度；第二类型域与第一类型域不同，且第一类型域与第二类型域之间存在转换关系；根据第二域梯度与中间对抗样本图像，生成第二对抗样本图像，基于第二对抗样本图像对目标图像模型进行评估。采用本申请，可以提高对抗样本的攻击性与有效性，进而提高模型检测的效率与准确性。
一种数据处理方法设备以及可读存储介质

[发明专利]一种模型确定方法和相关装置-CN202310260221.1在审
发明人：张克越;曹隽逸;姚太平;尹邦杰;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型确定方法和相关装置，针对图像中对象的对象类型识别，通过初始编码器可以确定出图像样本的第一图像样本特征，并基于第一图像样本特征生成标识不同识别环境的第二图像样本特征。针对这两个图像样本特征都可通过初始解码器得到对应的纹理图像，并根据图样样本特征和对应的纹理图像一起，通过初始分类器确定出分别对应图像样本和跨场景图像样本的识别结果，并基于识别标签和识别结果生成的识别损失函数训练初始识别模型得到识别模型。以此训练得到的识别模型在进行对象识别时，对跨场景识别、各种攻击类型识别均达到较好的泛化能力，有效提升了模型识别精度。
一种模型确定方法相关装置

[发明专利]一种活体检测的方法、装置以及存储介质-CN202310390679.9在审
发明人：张克越;周千寓;姚太平;尹邦杰;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种活体检测的方法、装置以及存储介质。通过对样本数据集中的样本特征进行自适应采样，以得到各个样本类别对应的基底样本特征；并按照采样分布的权重信息对基底样本特征进行线性组合得到新的风格信息；并进行特征重组得到重组特征；然后配置对应的多维度损失信息进行模型训练，从而进行活体检测。由于采用样本自适应的特征增强构建重组特征，并配置相应的白化损失信息，增强了模型在未见目标域上的泛化能力，可以在不访问任何域标签的情况下学习到针对每个样本的跨域不变特征，从而提高模型的泛化性，提高活体检测的准确性。
一种活体检测方法装置以及存储介质

[发明专利]一种对抗样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211610096.4在审
发明人： 尹邦杰;姚太平;张克越;李博;吴双;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请公开了一种对抗样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，对抗样本的生成方法可应用于人工智能等场景，该抗样本的生成方法通过获取目标样本图像以及与目标样本图像对应的攻击图像；攻击图像上设有预设图像信息；预设图像信息用于表征攻击图像与目标样本图像为同一类别的分类信息；对所述攻击图像进行语义特征提取，得到攻击语义特征，以及对所述目标样本图像进行语义特征提取，得到目标语义特征；再利用定向攻击拉近目标样本图像和对应的攻击图像在特征层面的距离，从而实现将攻击图像迁移到了目标样本图像的对抗样本上，实现隐蔽式的数据篡改，在后续模型训练过程中，用对抗样本来替换训练过程中的相应的篡改数据，从而达到隐蔽式篡改的目的。
一种对抗样本生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]目标识别模型的安全检测方法、装置、设备、程序产品-CN202211407265.4在审
发明人： 尹邦杰;姚太平;张克越;李博;吴双;丁守鸿 -专利权人：腾讯云计算（长沙）有限责任公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/776 文献下载
摘要：本申请提供了一种目标识别模型的安全检测方法、装置、设备、程序产品；涉及基于人工智能的图形图像处理领域；方法包括：将被对抗者的多个编辑属性向量分别与对抗者原始图像样本进行融合，得到多个对抗者编辑图像样本；基于被对抗者原始图像样本与多个对抗者编辑图像样本确定目标识别模型的编辑属性损失；基于编辑属性损失确定多个编辑属性向量分别对应的对抗贡献度，将最大的对抗贡献度对应的编辑属性向量作为对抗属性向量；将对抗属性向量对应的编辑对抗属性向量与对抗者原始图像样本进行融合得到对抗图像样本；基于对抗图像样本与对抗者原始图像样本确定目标识别模型的安全参数。本申请能够准确和高效测试目标识别模型的安全性。
目标识别模型安全检测方法装置设备程序产品

[发明专利]对抗样本生成的方法、装置、设备以及存储介质-CN202210364017.X在审
发明人： 尹邦杰;姚太平;吴双;李博;徐江河;丁守鸿 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种人脸识别模型的对抗样本生成的方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术中的人脸识别领域。本申请实施例在获取攻击人脸图像和目标人脸图像后，根据该攻击人脸图像，得到属性噪声向量，并根据该属性噪声向量对人脸真实属性向量进行编辑，得到第一属性向量，然后根据该第一属性向量对该攻击人脸图像进行属性编辑，生成该目标人脸图像的对抗样本。本申请实施例的方法能够有助于提高对抗样本中对抗噪声的隐蔽性，进而能够有助于提升人脸识别系统的安全性。
对抗样本生成方法装置设备以及存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置及智能终端-CN202111189978.3在审
发明人： 尹邦杰;李泽鑫;姚太平;吴双;孟嘉;丁守鸿;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请提出了一种图像处理方法、装置及智能终端，其中方法包括：获取待检测对象的目标图像，以及待检测对象的目标视频；调用图像处理模型的特征提取网络对目标图像进行语义特征提取处理，得到目标图像的图像特征，以及调用特征提取网络对视频帧序列进行时序特征提取处理，得到目标视频的视频特征；将图像特征和视频特征分别进行线性变换，将线性变换后的图像特征和线性变换后的视频特征叠加目标特征；调用图像处理模型的特征分类网络对目标特征进行特征分类处理，得到待检测对象的活体检测结果。本申请可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车载互联网等各种场景，可以提高活体检测效率和准确率。
图像处理方法装置智能终端

[发明专利]人脸活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111137119.X在审
发明人： 尹邦杰;姚太平;吴双;李泽鑫;孟嘉;丁守鸿;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种人脸活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：获取待测人脸图像；通过训练好的人脸活体检测模型，对待测人脸图像进行检测，其中，人脸活体检测模型是预先基于多任务联合损失的约束训练得到的，多任务联合损失至少包括活体人脸分类任务和活体特征检测任务的联合损失；根据活体人脸分类任务分支的输出，得到活体人脸检测结果。该方法能够提高检测的准确度。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
活体检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]黑盒攻击方法、装置、设备及介质-CN202110260817.2在审
发明人： 尹邦杰;王文萱;姚太平;吴双;孟嘉;丁守鸿;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本申请公开了一种黑盒攻击方法、装置、设备及介质，属于人工智能领域。方法包括：在第一图像类别嵌入特征的指导下，基于第一随机噪声生成合成图像，将合成图像输入可替换模型，训练得到第一替身模型，其中，第一替身模型生成第一对抗样本，基于第一对抗样本对第一替身模型进行训练得到第二替身模型，其中，第二替身模型生成第二对抗样本，最终由第二对抗样本对目标模型进行黑盒攻击。上述方案中利用第一对抗样本训练第一替身模型，使得到的第二替身模型能更好地模拟目标模型的决策边界，最终生成具有可迁移性的对抗样本。
黑盒攻击方法装置设备介质

[发明专利]对抗样本生成方法以及模型评估方法-CN202210248900.2在审
发明人： 尹邦杰;李泽鑫;姚太平;吴双;丁守鸿;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种对抗样本生成方法以及模型评估方法，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述对抗样本生成方法包括：通过第一识别模型分别对攻击样本和被攻击样本进行识别，得到与攻击样本和被攻击样本各自相匹配的第一识别结果；通过第二识别模型分别对攻击样本和被攻击样本进行识别，得到与攻击样本和被攻击样本各自相匹配的第二识别结果，第二识别模型和第一识别模型的识别任务不同；基于第一识别结果和第二识别结果，对第一识别模型相匹配的第一识别任务和第二识别模型相匹配的第二识别任务进行优化，根据优化时生成的对抗扰动得到与攻击样本相匹配的对抗样本。采用本方法能够提高对抗攻击成功率和对抗攻击效率。
对抗样本生成方法以及模型评估

[发明专利]一种图像数据处理方法、装置和相关设备-CN202010715663.7有效
发明人：吴双;谢加浩;丁守鸿;姚太平;尹邦杰;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像数据处理方法、装置和相关设备，该方法包括：对获取到的包含目标对象的目标图像进行网格化处理，得到目标图像对应的网格图像块；通过目标防御网络模型从网格图像块中提取第一类型特征和第二类型特征，将第一类型特征和第二类型特征进行特征拼接，得到与目标图像相关联的图像块拼接特征；根据图像块拼接特征、目标防御网络模型，对网格图像块进行物理攻击检测，得到目标图像对应的物理攻击检测结果；若物理攻击检测结果指示目标图像中存在满足攻击检测条件的网格图像块，则将目标对象确定为攻击对象，以拒绝将目标图像传输至对象识别模型。采用本申请，可以提高攻击检测的准确性，以确保对象识别的可靠性。
一种图像数据处理方法装置相关设备

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110359536.2有效
发明人： 尹邦杰;姚太平;吴双;孟嘉;丁守鸿;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及人工智能的计算机视觉技术，所述方法包括：对将待检测图像对应的全局频域图与待检测图像融合获得的全局融合图像进行活体检测，获得第一检测结果；当第一检测结果表示待检测图像属于屏幕翻拍图像时，则确定待检测图像未通过活体检测；否则，基于待检测图像中的生物特征获得生物特征图像，对将生物特征图像对应的局部频域图与生物特征图像融合获得的局部融合图像进行活体检测，获得第二检测结果，根据第一检测结果与第二检测结果确定待检测图像对应的活体检测结果。本申请提供的方案能够防御多种不同场景的翻拍图像的攻击，具有更高的准确性及普适性。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、图像处理设备及存储介质-CN202110260889.7有效
发明人： 尹邦杰;王文萱;姚太平;吴双;丁守鸿;李季檩;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、图像处理设备及存储介质，其中方法包括：获取攻击图像和基准图像，并调用第一识别模型识别所述攻击图像的第一特征数据和所述基准图像的第二特征数据；根据所述第一特征数据和所述第二特征数据之间的特征差异，确定针对所述攻击图像的调整信息，并采用所述调整信息对所述攻击图像进行调整得到所述攻击图像的调整图像；所述攻击图像的调整图像和所述基准图像之间的相似度大于相似度阈值；调用第二识别模型对所述调整信息，所述攻击图像的调整图像，以及所述基准图像进行识别处理，得到所述基准图像的对抗图像，可更好地生成对抗图像，从而提升该生成的对抗图像的适用性。
图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种活体检测方法及装置-CN202010895249.9在审
发明人：姚太平;张克越;尹邦杰;章健;陈阳;丁守鸿;李季檩;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种活体检测方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括:获取用于训练活体检测模型的样本图像；确定样本图像特征以及重组图像特征，重组图像特征是将样本图像特征分块重组后形成的，样本图像特征和重组图像特征的特征维度相同；将样本图像特征以及重组图像特征进行特征融合，得到融合样本特征，并确定融合样本特征的预测标签信息；基于目标标签信息以及预测标签信息确定损失值，基于损失值调整活体检测模型的模型参数并继续迭代训练，直至满足迭代停止条件时结束训练，目标标签信息用于表征样本图像中目标对象为活体的概率值；基于训练得到的活体检测模型，对待检测图像进行活体检测。进一步提高生物特征识别技术的安全性。
一种活体检测方法装置

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