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[发明专利]基于射频信号的人体心率估计方法-CN202310056016.3在审
发明人：相亚杉;陈翌一;尹柯鑫;陈铭;郭剑;孙苏云;钟焱龙;张勤;韩崇;王娟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：基于射频信号的人体心率估计方法，提升了心率预测的实时性。基于1.2s的短时间样本数据进行心率预测，可减少从雷达数据采集到心率估计的时间间隔，实时性比传统方法有较大提升；降低了人员位移对预测准确率的影响，提升了心率预测系统的鲁棒性；本方法对FMCW雷达射频数据进行Range‑FFT变换时，利用得到的人员位置信息作为参考，以此判断被监测人员是否发生较大幅度的移动，并丢弃移动幅度过大的数据，可以减少预测的误差，提升系统的健壮性；本方法引入残差网络ResNet50，有利于解决CNN带来的梯度爆炸、梯度消失以及退化问题，从而提升深度神经网络的训练效率，增强训练过程的鲁棒性。
基于射频信号人体心率估计方法

[发明专利]基于毫米波雷达的步态识别方法-CN202310056929.5在审
发明人：郭剑;李智春;陈翌一;陈铭;尹柯鑫;相亚杉;钟焱龙;张勤;韩崇;王娟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：基于毫米波雷达的步态识别方法，通过毫米波雷达点云数据进行步态识别，应用时不会受雨、雪、雾、夜晚等因素的影响，而且不会侵犯用户的隐私；设计5D‑PointNet，将人体步态点云的速度和信噪比这两个属性也考虑了进去，可以使网络提取的步态点云特征更加丰富，识别的效果会更好；引入因果扩展卷积模块从已提取的特征信息中提取时序信息，可进一步提升识别准确率。
基于毫米波雷达步态识别方法

[发明专利]基于FMCW雷达的呼吸信号提取方法-CN202211486782.5在审
发明人：郭剑;汪博浩;尹柯鑫;陈铭;陈入钰;相亚杉;张勤;韩崇;王娟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于FMCW雷达的呼吸信号提取方法，通过获得原始雷达信号数据；同时，使用接触式的电阻应变式传感器，检测并记录目标人员的呼吸数据，包括呼吸振幅和呼吸率，作为呼吸标签数据；获得同一时间段的数据‑标签组合作为数据样本；构建基于残差神经网络和自注意力机制的信号提取网络模型；得到最佳网络模型参数的基于残差神经网络和自注意力机制的信号提取网络模型；将待提取呼吸信号的雷达数据输入后，获得呼吸信号的提取结果；本发明能够准确有效提取出呼吸信号，能够有效提高频率分辨率和抗噪性能，大幅提高提取呼吸信号的准确率，并能够根据不同环境中的数据进行适应化的训练，无需人工调整处理算法，灵活性更好。
基于 fmcw 雷达呼吸信号提取方法

[发明专利]基于毫米波雷达的心率估计方法-CN202211461927.6在审
发明人：孙力娟;付阳烨;郭剑;陈铭;尹柯鑫;陈入钰;相亚杉;韩崇;王娟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明提供一种基于毫米波雷达的心率估计方法，通过使用毫米波雷达对人体进行采样，获得多个调频连续波的扫频信号；构成距离‑慢时间矩阵，并定位人体到雷达的距离；使用反正切函数提取人体相位，利用相位展开函数来展开相变超过设定阈值的相位，获得相邻帧相位差，使用内插值法来平滑超过阈值的差值；采用小波变换去除平滑后相位信号的噪声，获得重构后的相位信号；结合EEMD‑ICA方法分离重构后的相位信号中的心跳信号、呼吸信号、呼吸谐波和噪声，得到心跳波形；使用多信号分类算法构造空间谱函数，通过谱峰搜索对心跳频率做出估计；该方法能够准确地分离出心跳信号，大幅提高心跳频率估计的准确性。
基于毫米波雷达心率估计方法

[发明专利]一种基于毫米波雷达的生命体征监测方法-CN202210671734.7在审
发明人：孙苏云;尚红梅;王菁;郭剑;尹柯鑫;陈入钰;相亚杉;张勤;韩崇;王娟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： A61B5/0507 文献下载
摘要：一种基于毫米波雷达的生命体征监测方法，使用基于自适应阈值函数的小波阈值去噪方法，对采集的信号进行去噪处理，可以获得纯净的生命体征信号，并且该方法可以通过调节控制因子的大小来适应不同的信号，达到更好的去噪效果；在生命体征频率估计时，使用Hamming窗函数与MUSIC算法相结合的方法，通过使用Hamming窗函数对滑窗数据进行处理，再利用MUSIC算法构建空间谱，进行谱峰搜索，获得心跳和呼吸的频率。该方法具有更好的平稳性、抗噪性和分辨率，不仅可以剔除测量环境中杂波对结果的影响，还可以减少呼吸谐波对心率估计的影响，进一步提高了呼吸和心跳信号频率估计结果的准确性。
一种基于毫米波雷达生命体征监测方法