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[发明专利]基于随机步进频OFDM的雷达通信一体化信号生成和接收方法-CN202111220945.0有效
发明人：张贞凯;王小江;靳标;尚尚;奚彩萍;苏胤杰;练柱先 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机步进频OFDM的雷达通信一体化信号生成和接收方法，包括：生成雷达通信一体化信号：将每个脉冲的步进频数调制在第一个脉冲的每个符号中；将待通信的用户信息调制在第二个脉冲的对应符号中；将通信信息调制在第三至最后的脉冲中；根据步进频数对每个脉冲的基带信号进行上变频并发送信号；接收雷达通信一体化信号：对第一个脉冲进行下变频并进行解调得到每个脉冲的步进频数；根据步进频数对第二个脉冲进行下变频并进行解调得到用户信息；根据步进频数对第三至最后的脉冲进行下变频并进行解调得到通信信息。本发明可以实现雷达通信一体化系统中的一点对多点通信，并利用每个脉冲的随机步进频实现特殊系统中的保密性通信。
基于随机步进 ofdm 雷达通信一体化信号生成接收方法

[发明专利]一种应用于干扰环境下的毫米波雷达动态手势识别方法-CN202310604404.0在审
发明人：马宵;靳标;吴昊;刘超;张贞凯;练柱先;魏雪云;尚尚 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于干扰环境下的毫米波雷达动态手势识别方法，包括：将毫米波雷达的原始回波数据重组为三维数据块，并采用均值相消法滤除静态干扰；采用二维快速傅里叶变换提取动态手势的距离和多普勒信息，得到动态手势的距离‑时间图与多普勒‑时间图，并通过相干积累提升回波信噪比；构建CNN_Block模块，利用CNN_Block模块中的二维卷积提取动态手势的局部特征；构建Transformer模块；通过堆叠多个Transformer模块，以充分提取动态手势的更深层次的有效特征；利用Transformer模块增强对手势特征的全局性关注；利用Transformer模块中的多头注意力机制抑制环境中的随机动态干扰；采用全局平均池化层和全连接层构建FC_Block，输出手势标签。本发明实现了干扰环境下的手势识别，提高了手势识别精度。
一种应用于干扰环境毫米波雷达动态手势识别方法

[发明专利]OFDM雷达通信一体化的高速目标距离速度估计方法-CN202111026312.6有效
发明人：王小江;张贞凯;靳标;尚尚;奚彩萍;练柱先 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01S13/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种随机步进频OFDM雷达通信一体化的高速目标距离速度估计方法，其包括：构建随机步进频OFDM雷达通信一体化的高速目标回波信号的接收模型；对接收模型的协方差矩阵进行特征值分解，并构造由特定特征值对应的特征向量组成的特征矩阵；构建距离和速度抽取矩阵，并对特征矩阵进行抽取，得到距离和速度已抽矩阵；计算距离和速度已抽矩阵的距离和速度关系矩阵，并对距离和速度关系矩阵进行特征值分解；根据距离和速度关系矩阵的特征值计算高速目标的距离和速度估计值。本发明利用随机步进频OFDM雷达通信一体化回波信号进行距离和速度估计，且创新了距离和速度抽取矩阵，可以对高速目标的距离和速度参数进行高精度估计。
ofdm 雷达通信一体化高速目标距离速度估计方法

[发明专利]一种基于改进松鼠算法的KELM神经网络优化方法-CN202310032229.2在审
发明人：张先芝;尚尚;王召斌;叶辰;乔铁柱;祝健;石依山;徐环 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/0499 文献下载
摘要：本发明属于神经网络优化技术领域，具体地说，是一种基于改进松鼠算法的KELM神经网络优化方法，本发明在迭代过程中通过适应度阈值对松鼠种群进行分类，分别采用不同的动态滑动系数，这种方式增强了算法前期的全局搜索能力和后期的局部勘探能力。非优质松鼠进行大范围的全局寻优，优质松鼠进行小范围的精细探索，提高了算法的寻优性能。采用信息共享策略对位于山核桃树上的松鼠进行位置更新，有效利用了种群的优质信息，加快了算法的收敛速度，帮助算法跳出局部最优。将改进后的SSA优化算法用于优化KELM神经网络的初始化参数，包括正则化系数和核函数的参数，进一步提高了神经网络模型的预测性能和稳定性。
一种基于改进松鼠算法 kelm 神经网络优化方法

[发明专利]一种基于改进非洲秃鹫算法的SVR模型超参数优选方法-CN202310032239.6在审
发明人：尚尚;乔铁柱;王召斌;石依山;刘强;祝健;徐环;叶辰 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明属于机器学习模型优化技术领域，具体地说，是一种基于改进非洲秃鹫算法的SVR模型超参数优选方法，引入Circle混沌映射融合反向学习策略初始化种群，增加了种群多样性；依据余弦函数的数学特点并融入到秃鹫个体饥饿速率更新公式中，改善了算法的全局搜索能力和局部开发能力之间的平衡程度；在非洲秃鹫个体执行全局搜索过程中融入具有强大全局搜索能力的改进正弦余弦算法，使得算法的全局搜索能力大幅度提升，避免了算法陷入局部最优，提升了算法的求解精度。与原始算法相比，改进算法具有更高的求解精度与收敛速度、更强的鲁棒性。利用改进算法得到的SVR模型超参数取值更为精确，显著改善了SVR模型的预测精度与时间损耗。
一种基于改进非洲秃鹫算法 svr 模型参数优选方法

[发明专利]基于改进CenterNet网络的SAR图像舰船检测方法-CN202310011081.4在审
发明人：魏雪云;唐志勇;张贞凯;郑威;靳标;奚彩萍;尚尚 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及合成孔径雷达图像目标检测领域，具体地说，是基于改进CenterNet网络的SAR图像舰船目标检测方法，采用数据增强，扩充数据集，充分训练参数，提高模型的泛化能力。在原有的CenterNet框架融入特征金字塔结构，利用改进的RepVGG网络提取特征，减少模型中参数的数量，减少训练时间，优化模型性能。特征信息通过ECA注意力机制，提高模型在目标特征的注意力，降低模型复杂度，最终提高检测精度并实现轻量化。特征融合时经过CAFAFE上采样，结合不同位置生成不同的采样核，充分捕捉特征图信息，不会造成遗漏，降低误检和漏检。
基于改进 centernet 网络 sar 图像舰船检测方法

[发明专利]基于PCANet及多分类器融合的图像溢油检测方法-CN202310011074.4在审
发明人：魏雪云;江蒋伟;张贞凯;郑威;靳标;奚彩萍;尚尚 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及合成孔径雷达图像溢油分割领域，具体地说，是一种基于PCANet及多分类器融合的图像溢油检测方法，本发明实现了基于PCANet网络与浅层分类器结合进行SAR图像溢油识别，在分析了PCANet网络算法原理与结构的基础上，将其应用到不同极化下的SAR图像特征提取中，有效提高了数据特征维度，以支持向量机、K‑近邻和SOFTMAX三种浅层分类器为基础的决策级融合，提升了图像识别精度，分类器偏向性得以改善。
基于 pcanet 分类融合图像溢油检测方法

[发明专利]SAR图像溢油检测方法-CN202310006712.3在审
发明人：魏雪云;陈思远;张贞凯;郑威;靳标;奚彩萍;尚尚 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及合成孔径雷达图像溢油分割领域，具体地说，是一种SAR图像溢油检测方法，采用数据增强技术扩增数据集，充分训练模型中的参数，提高模型的泛化能力与鲁棒性，减小过拟合；小波阈值变换(WTT)用来消除噪声，突出全局特征；在原始的U‑Net网络中添加残差模块(ResidualModel)、SE注意力模块、带有空洞卷积的特征金字塔模块(ASPP)，有效提取SAR图像中存在的有用目标特征，同时减少模型中参数的数量，缩短训练时间，优化模型性能；并在跳跃连接处嵌入协调注意力模块(CA)，消除冗余的低层特征。与现有技术相比，本发明提出的方法效果更好。
sar 图像溢油检测方法

[发明专利]支付业务认证方法、计算机设备及计算机存储介质-CN202211199449.6在审
发明人：涂菊华;陈利林;尚尚;姜宇;蒙俊存 -专利权人：金蝶软件（中国）有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种支付业务认证方法、计算机设备及计算机存储介质。本申请实施例包括：计算机设备部署认证服务程序，并使用该认证服务程序对用户提交的用户信息进行验证，在验证通过时向支付业务服务平台提交用户所需要办理的业务的支付业务处理单据，支付业务服务平台处理该支付业务处理单据对应的业务。因此，为了完成用户身份认证用户可无需随身携带UKey，只需要计算机设备部署的认证服务程序进行用户身份认证即可，且在用户身份认证时无需再对UKey写入用户信息，认证服务程序可直接读取用户信息，省去了用户信息写入操作，因而可减少每一笔业务处理的耗时，提升业务处理效率。
支付业务认证方法计算机设备存储介质

[发明专利]资源归集方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211247528.X在审
发明人：高莉萍;刘习红;尚尚;张宜;李素慧 -专利权人：金蝶软件（中国）有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06Q20/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种资源归集方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括确定母子资源包；所述母子资源包包括母资源包和子资源包；确定所述母资源包与所述子资源包的归集关系、资源归集时间和资源归集频率；当所述母资源包对应的资源主体和所述子资源包对应的资源主体相同时，将所述归集关系、所述资源归集时间和所述资源归集频率发送至所述资源主体，以使所述资源主体将所述归集关系、所述资源归集时间和所述资源归集频率加入智能合约，并返回所述智能合约；依据所述智能合约将所述子资源包中的资源归集到对应的所述母资源包。采用本方法能够提升资源归集的效率，可以应用于数字人民币钱包。
资源方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于车联网的雷达通信一体化功率控制方法-CN202111281882.X在审
发明人：张贞凯;张子睿;靳标;尚尚 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车联网的雷达通信一体化功率控制方法。包括如下步骤：将车联网整体划分为多个子网，每个子网存在一定范围的区域重叠，以保障各子网之间的信息共享；子网内车辆发射雷达通信一体化信号，实现信息传输和探测感知，并将所获探测信息加载到下一时刻的一体化信号中；同时对子网内任意两辆车之间是否进行信息通信做出规划，基于信道条件、车辆之间距离等实际条件构建通信网络；最后设计路况环境变化的应对机制，根据车辆周围路况信息，确定雷达性能和通信性能的要求，实现对车辆信号的功率控制。该方法在智能交通系统的车联网中，可实现车辆的信息传输和探测感知，并节省功率资源。
一种基于联网雷达通信一体化功率控制方法

[发明专利]NLOS环境下基于两次散射的水下目标定位方法-CN202111281892.3在审
发明人：张贞凯;孟天次;林云航;靳标;尚尚 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01S15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种NLOS环境下基于两次散射的水下目标定位方法，包括如下：首先提出NLOS环境下基于两次散射的水下目标定位模型，利用传感器测得的角度信息估计出散射体1的位置信息。然后利用伪目标圆周运动特性，估计伪目标位置坐标，采用加权最小二乘‑圆拟合算法抑制测量噪声的乘性放大，得到更加精准的散射体2的位置信息。最后把散射体2作为虚拟传感器，利用改进的三角形质心定位算法实现对目标的精准定位。该方法能够有效解决非视距环境下声源信号出现两次散射后对水下目标定位难的问题，而且具有性能稳定、成本低以及定位精度高的优点。
nlos 环境基于两次散射水下目标定位方法

[发明专利]一种面向监测的水下传感器网络能量持续管理方法-CN202111282375.8在审
发明人：张贞凯;田盛凯;靳标;尚尚 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向监测的水下传感器网络能量持续管理方法，包括：构造水下传感器网络的水下传感器节点能量模型；基于水下传感器节点能量模型，构造能量持续管理方案的目标函数与约束函数；构造能量持续管理的价值函数，并设置不同过程状态，获得对应的能效数据；根据监测目标的初始预测信息与获得的能效数据，训练神经网络模型，求解出能量持续管理方案。该方法能够利用神经网络的优势，在能量资源有限的情况下，更高效、实时地得到能量持续管理方案，实现高能效的监测。
一种面向监测水下传感器网络能量持续管理方法

[发明专利]一种基于混沌时间预测的电离层杂波抑制方法-CN202111375451.X在审
发明人：尚尚;戴圆强;王召斌;张先芝;杨童;刘明 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：一种基于混沌时间预测的电离层杂波抑制方法，在判断电离层杂波混沌特性的基础上，对电离层杂波进行了相空间重构，并选用小波神经网络对电离层杂波构建了模型，高度拟合电离层杂波的非线性关系，避开了传统的电离层杂波处理方法的工程实施难度大，提供了一种高效、精确的电离层杂波抑制方法，对电离层杂波的抑制有显著的效果提升。
一种基于混沌时间预测电离层抑制方法

[发明专利]基于改进Contourlet变换的SAR图像海岸线检测方法-CN202111338142.5在审
发明人：魏雪云;乐冠宇;张贞凯;靳标;奚彩萍;尚尚;郑威 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进Contourlet变换的SAR图像海岸线检测方法，解决海洋资源管理的一个基础问题——SAR图像海岸线检测。本发明采用冗余度相同构造简单的超分析小波变换代替Contourlet变换过程中的拉普拉斯金字塔变换解决平移不变性，采用系数都是正数的二维高斯低通滤波减小滤波后形成的波动，从而减弱伪轮廓，另一方面，下采样操作会给图像带来混频现象，从而造成图像失真，本发明结合双通高斯滤波构成母小波作复小波HWT，采用非下采样的方向滤波器来对Contourlet变换进行改进进行边缘检测，并结合DS证据理论判决多尺度边缘，将其用于SAR图像海岸线检测。
基于改进 contourlet 变换 sar 图像海岸线检测方法

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