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[发明专利]画质改善系统及画质改善方法-CN202080105370.5在审
发明人：石川昌义;小松壮太;丰田康隆;筱田伸一 -专利权人：株式会社日立高新技术
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H01J37/22 文献下载
摘要：提供一种在通过机器学习来进行低画质图像的画质改善的画质改善系统以及画质改善方法中，对于每次拍摄时图像容易变化的试样，也能够以适当的示教信息进行学习的高精度且高可靠性的画质改善系统以及画质改善方法。一种画质改善系统，其进行低画质图像的画质改善，其具备：画质改善部，其进行低画质图像的画质改善；变形预测部，其预测在所输入的低画质图像列中包含的第一低画质图像和与所述第一低画质图像不同的第二低画质图像之间产生的变形量；以及变形修正部，其基于由所述变形预测部预测出的所述变形量来修正对所述第一低画质图像应用所述画质改善部的处理而得到的第一预测图像、所述第二低画质图像、以及对所述第二低画质图像应用所述画质改善部的处理而得到的第二预测图像中的任意一个，进行学习使得所述变形修正部修正后的所述第一预测图像与所述第二低画质图像或所述第二预测图像的损失函数的评价变小，或者使得所述第一预测图像与所述变形修正部修正后的所述第二低画质图像或所述第二预测图像的损失函数的评价变小。
画质改善系统方法

[发明专利]图像分类装置及方法-CN202080094984.8在审
发明人： 小松壮太;石川昌义;别宫史浩;柿沼武史 -专利权人：株式会社日立高新技术
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种能够生成适当的监督数据的图像分类装置及其方法。图像分类装置使用包含监督信息的分类对象类的图像和未被赋予监督信息的分类对象外类的图像进行图像分类，其特征在于，具备：图像组输入部，其输入属于分类对象类的图像组和属于分类对象外类的图像组；以及子类化部，其针对图像组的各图像提取特征量，针对属于分类对象外类的图像组，对图像的特征量进行聚类，分割为子类。
图像分类装置方法

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