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[发明专利]数据异常检测方法、装置、系统及电子设备-CN202010012938.0有效
发明人： 宋晓旻;高井坤;文青松;杨波;何凯;李岩;卞娟娟;孙亮 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了数据异常检测系统、相关方法和装置。其中，系统通过客户端确定目标时序数据，向服务端发送针对目标时序数据的异常检测请求；服务端响应该请求，确定目标时序数据的数据类型；确定与数据类型对应的时序异常检测参数和时序异常检测模型；根据检测参数，通过检测模型确定目标时序数据包括的异常点，向客户端回送异常点；客户端接收异常点，以便于根据异常点执行异常处理。采用这种处理方式，使得自动对时序数据进行分类，针对不同类型的数据自动采用不同的异常检测方式，避免通过统一方式对具有不同异常检测需求的不同类型数据进行异常检测；因此，可以有效降低各种时序数据的异常漏报率和误报率，提升异常检测的准确度。
数据异常检测方法装置系统电子设备

[发明专利]用于异常检测系统的自动参数调整-CN202080094902.X在审
发明人：高靖昆;宋晓旻;李岩;孙亮;任姗;许兴明 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-02-07 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：一种参数调整系统可以获得与异常检测系统相关联的一个或多个参数的一组不同值组合，并获得由异常检测系统监测的一个或多个时间序列。在实施方式中，该一个或多个时间序列的每个数据点可以用指示异常存在、不存在或尚未确定的标签来标记。该参数调整系统可以对一个或多个时间序列的数据点子集执行被分配有每个值组合的异常检测系统，以获得数据点的子集的预测标签，基于预定评估度量来计算被分配有相应值组合的异常检测系统的性能分数，并选择与最高性能分数相对应的参数组合作为异常检测系统的推荐参数组合。
用于异常检测系统自动参数调整

[发明专利]用于时间序列的距离测量的方法、系统和可读介质-CN202111361957.5在审
发明人： 宋晓旻;文青松;李岩;孙亮 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：时间序列距离估计系统可以接收两个时间序列并估计两个时间序列之间的距离或相异度。系统可以计算两个时间序列的时间规整函数，并在多级框架中交替执行趋势滤波，以进一步加快计算速度。
用于时间序列距离测量方法系统可读介质

[发明专利]时间序列因果推理中的稀疏非循环图的回归建模-CN202110001742.6在审
发明人：李岩;高靖昆;宋晓旻;孙亮;姚韬 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：通过本申请技术解决方案，本公开提供优化符合稀疏性和非循环性的结构约束的向量自回归模型。正则化项被引入到所述模型以强加所述稀疏性结构约束，使得自回归系数矩阵的大多数非对角线系数被强迫为零值。一个或多个惩罚项被引入到所述模型以强加所述非循环性结构约束，使得主对角线的系数不是因果自相关的。所得的模型然后被再用公式表示以作为增广拉格朗日函数进行计算，并且在交替迭代中针对不同参数进行计算以使所述计算变得易处理并在数字计算机的大小和精度极限内。本公开的模型通过在没有单独的修剪步骤的情况下直接推理具有有向循环图结构的稀疏因果网络来提供优于现有模型的改进的计算性能。
时间序列因果推理中的稀疏循环回归建模

[发明专利]数据异常检测方法、装置、系统及电子设备-CN202010010636.X在审
发明人： 宋晓旻;高井坤;文青松;杨波;何凯;卞娟娟;孙亮 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了数据异常检测系统、相关方法和装置，以及电子设备。其中，系统通过确定包括目标时序数据之前历史时序数据的第一时序；根据所述第一时序，确定去除异常影响的异常判断边界；根据所述异常判断边界，判断所述目标时序数据是否为异常数据。采用这种处理方式，使得置信区间上下界比较平稳，不会受到异常的扰动，保持稳定的敏感度；因此，可以有效提升时序异常检测的稳定性。
数据异常检测方法装置系统电子设备

[发明专利]时间序列分解-CN202011138773.8在审
发明人：文青松;高靖昆;宋晓旻;孙亮;许欢;印卧涛;姚韬 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：提供时间序列分解方法和系统。接收至少包括周期性分量的时间序列数据，去噪滤波器可应用于所述时间序列数据。此外，从所述时间序列数据中提取趋势分量和所述周期性分量。随后可以基于所述趋势分量和所述周期性分量从所述时间序列数据中提取残差分量。然后可以对所述趋势分量或所述残差分量执行异常测试，以确定所述时间序列数据中是否存在异常。
时间序列分解

[发明专利]一种快速偏振模色散发生器-CN200410000742.0无效
发明人：娄采云;姚和军;曾丽;宋晓旻 -专利权人：清华大学
申请日： 2004-01-16 - 公布日： 2004-12-29 - 主分类号： G02B6/42 文献下载
摘要：本发明属于高速光通信技术领域，涉及一种快速偏振模色散发生器。包括一个偏振旋转器、一个群时延差发生器和单片机三部分；其中，输入光信号通过光纤导入偏振旋转器，再导入DGD发生器，最后从光纤导出，偏振旋转器、DGD发生器均与单片机相连。本发明不但能产生严格符合Maxwell分布的DGD和偏振主态(PSP)序列，也可以产生重取样或任意DGD值分布及固定的DGD和PSP分立值。本发明可产生纯一阶的PMD，它具有速度快、重复性好、响应快和插损小等优点。多个一阶PMD发生器单元的串联可以产生纯二阶或多阶混合的PMD。
一种快速偏振色散发生器