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[发明专利]一种基于毫米波的防伪造攻击且抗遮挡的人脸识别方法及装置-CN202210609743.3在审
发明人：徐炜烨;宋文帆;刘建伟;占子越;郑元庆;韩劲松;任奎 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于毫米波的防伪造攻击且抗遮挡的人脸识别方法及装置。方法包括用户注册和用户认证，为了减轻无线人脸识别系统的注册开销，用户只需提供三张不同角度的面部照片即可完成注册。该方法通过构建毫米波信号传播模型，将给定的面部照片转换为虚拟的注册信号，从而避免用户进行繁琐的实地注册，该算法在SAR成像结果的基础上提取了人脸的面部曲率信息作为距离鲁棒的人脸结构特征，在三种不同的环境下，以及认证距离在10cm‑20cm的范围内可以达到90％以上的认证成功率，该活性检测的方法可以有效地区分真实的人脸和不同材质的三维打印面具，这表明该方法可以有效地抵御抗伪造攻击，从而大大提高了该人脸识别系统的安全性。
一种基于毫米波伪造攻击遮挡识别方法装置

[发明专利]一种基于下颌骨生物特征的可靠用户认证方法及系统-CN202110137465.1有效
发明人：刘建伟;宋文帆;沈乐明;韩劲松;任奎 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于下颌骨生物特征的可靠用户认证方法，利用惯性测量单元获取用户在喉咙发声时产生的六个轴的振动信号；对每个轴的振动信号预处理成梯度阵列。将梯度阵列输入至下颌骨生物特征提取器，获得下颌骨生物特征，根据下颌骨生物特征对用户进行注册和认证。本发明通过用户喉咙发声产生振动信号并带动下颌骨振动，本发明利用耳机收集包含生物特征的振动信号。本发明使用惯性测量单元捕获下颌骨的振动特征，利用梯度的符号将正向与负向振动特征分开，使用双分支深度神经网络提取振动信号中的下颌骨生物特征。利用高斯矩阵将生物特征向量转化为可撤销生物特征向量以防止重放攻击。
一种基于颌骨生物特征可靠用户认证方法系统