专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]实体关系抽取方法、装置及设备-CN202211559550.8在审
  • 刘利明;卢阳光;宋保柱;牛寒松 - 三一重机有限公司
  • 2022-12-06 - 2023-04-07 - G06F40/30
  • 本发明涉及自然语言处理领域,提供一种实体关系抽取方法、装置及设备,其中方法包括:获取待抽取的文本句子对应的N个子句;针对每个子句,提取子句的语义特征向量,基于子句的语义特征向量,对子句进行实体关系抽取,获得子句对应的所有多元组,多元组至少包含主体、预设关系和客体;基于N个子句对应的所有多元组,获得所有的多元组组合;每个多元组组合包含N个多元组,N个多元组分别对应不同的子句;确定多元组组合中包含的N个多元组是否存在一致性关系;基于包含的N个多元组存在一致性关系的多元组组合,获得待抽取的文本句子的实体关系抽取结果。如此,解决了实体关系抽取时的效率较低的问题,实现了跨句的实体关系抽取,提高了效率。
  • 实体关系抽取方法装置设备
  • [发明专利]文本实体对齐方法、装置、设备及介质-CN202211449173.2在审
  • 牛寒松;卢阳光;刘利明;宋保柱 - 三一重机有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-04-04 - G06F40/189
  • 本发明涉及计算机技术领域,提供一种文本实体对齐方法、装置、设备及介质,方法包括:获取待对齐实体集合和标准实体集合,其中,待对齐实体集合包括至少一个待对齐实体,标准实体集合包括至少一个标准实体;按照预设输入方式,将每个待对齐实体和每个标准实体输入至少两个表示学习模型,得到每个表示学习模型的输出结果,其中,至少两个表示学习模型为不同的预训练模型;基于输出结果,从待对齐实体集合中提取至少两个候选实体;基于候选实体中每个待对齐实体的出现次数,从候选实体中确定目标实体。本发明用以解决现有技术中在进行实体对齐时产生的一系列的缺陷,实现快速、精准的完成实体对齐。
  • 文本实体对齐方法装置设备介质
  • [发明专利]文本处理方法、系统、作业机械及电子设备-CN202211449187.4在审
  • 宋保柱;卢阳光;陈吴越 - 三一重机有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-03-31 - G06F40/295
  • 本发明涉及文本处理技术领域,提供一种文本处理方法、系统、作业机械及电子设备,其中方法包括:获取待处理文本;将待处理文本输入文本处理模型,输出与待处理文本对应的标准实体;其中,文本处理模型用于基于对由待处理文本识别出的实体关系三元组进行标准化映射,得到待处理文本对应的标准实体,实体关系三元组为符合待处理文本的语义的,待处理文本中的潜在实体的两两组合和/或潜在实体与预设虚拟实体的两两组合。本发明用以解决现有技术中在对文本进行信息抽取时,因需要构建多个模型来执行不同的任务,所造成的存在传播误差,影响信息抽取准确性的缺陷,实现信息抽取在一个模型完成,从而避免了传播误差,并提高了文本处理效率。
  • 文本处理方法系统作业机械电子设备
  • [发明专利]用于作业机械的问答方法及系统、作业机械-CN202211282854.4在审
  • 宋保柱;卢阳光;牛寒松;刘利明 - 三一重机有限公司
  • 2022-10-19 - 2022-12-23 - G06F16/332
  • 本发明涉及作业机械技术领域,提供一种用于作业机械的问答方法及系统、作业机械,其中方法包括利用预先训练的实体识别模型,对输入的作业机械的故障问题进行实体识别;利用预先训练的关系抽取模型,针对每种预设实体关系,确定在预设实体关系下故障问题中每两个实体的相关性,若两个实体的相关性满足相关性阈值,确定两个实体之间存在预设实体关系;基于识别出的实体、确定的预设实体关系以及预先构建的知识图谱,确定故障问题的答案。应用本方法解决了现有技术中作业机械故障诊断与维修效率较低的缺陷,实现对作业机械的故障问题进行高效率的诊断与维修。
  • 用于作业机械问答方法系统
  • [发明专利]样本数据的生成方法、模型训练方法、装置、设备及介质-CN202211049182.2在审
  • 宋保柱;卢阳光;刘利明;牛寒松 - 三一重机有限公司
  • 2022-08-30 - 2022-12-13 - G06N20/00
  • 本发明涉及数据处理领域,提供一种样本数据的生成方法、模型训练方法、装置、设备及介质,方法包括:获取目标数据,对目标数据进行特征提取,得到目标数据的特征向量,特征向量是以目标数据中各个子数据的特征值为向量元素构建得到的;基于特征向量,将目标数据中各个子数据划分为若干个子集;分别从每个子集中抽取相同数量的子数据,直至抽取的子数据的数量满足预设数值,基于抽取的子数据生成样本数据。由于样本数据是基于从重新划分的子集中均匀抽取的子数据生成的,可以使样本数据中各类别的子数据分布更加均匀,且数据信息更加完整,解决了现有的样本数据生成方法获得的样本数据不够均匀的问题。
  • 样本数据生成方法模型训练装置设备介质
  • [发明专利]实体对齐方法、系统、作业机械及电子设备-CN202211130722.X在审
  • 牛寒松;卢阳光;宋保柱;刘利明 - 三一重机有限公司
  • 2022-09-16 - 2022-12-09 - G06F40/151
  • 本发明涉及智能控制技术领域,提供一种实体对齐方法、系统、作业机械及电子设备,该方法包括:获取待对齐实体;将待对齐实体输入预设词表示映射矩阵,得到将待对齐实体进行编码转换成的待对齐向量,预设词表示映射矩阵为由表示学习的预训练模型中抽取的映射矩阵;基于待对齐向量,计算待对齐实体与各预设标准实体的相似度;基于待对齐实体与各预设标准实体的相似度,将待对齐实体对齐在相应的预设标准实体上。本发明用以解决现有技术中因采用分类任务或相似度计算等常规方法进行实体对齐,所造成的不能同时保证准确性和效率的缺陷,实现实体快速准确对齐。
  • 实体对齐方法系统作业机械电子设备

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