专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于新冠蛋白质异构网络聚类的中药处方推荐方法及系统-CN202110038417.7有效
  • 杨帆;薛付忠;季晓康;仉率杰 - 山东大学
  • 2021-01-12 - 2022-09-20 - G16H20/10
  • 本发明公开一种基于新冠蛋白质异构网络聚类的中药处方推荐方法及系统,包括:构建候选中药与其化合物的边连接,和化合物与新冠蛋白质靶标的边连接,根据上述边连接构建中药‑化合物‑蛋白质异构网;确定中药‑化合物‑蛋白质异构网的元路径,计算元路径下异构节点间的相似度,以此得到中药‑蛋白质的转移概率矩阵,根据转移概率矩阵得到异构节点的嵌入向量;根据由嵌入向量计算的中药和蛋白质的欧式距离对蛋白质进行聚类,得到以结构蛋白质、非结构蛋白质及辅助蛋白质为中心的中药聚类组合;根据中药数据库对中药聚类组合中的候选中药进行筛选,得到推荐中药。通过中药‑化合物‑蛋白质异构网,基于新冠蛋白进行聚类来推荐治疗COVID‑19的潜在中药。
  • 基于蛋白质网络中药处方推荐方法系统
  • [发明专利]一种传染病的流行趋势预判方法及系统-CN202110260151.0有效
  • 薛付忠;季晓康;胡锡峰;杨程;燕冉;俞一凡;杨帆 - 山东大学
  • 2021-03-10 - 2022-09-16 - G16H50/80
  • 本发明公开了一种传染病的流行趋势预判方法及系统,包括:根据t时刻到t+i+1时刻的现存病例数和康复病例数,以及中间t+i时刻的病例数和康复病例数得到瞬时传染速率和瞬时恢复速率;根据瞬时传染速率和瞬时恢复速率计算瞬时再生数;根据瞬时再生数、累计病例数和累计死亡病例数采用构建的广义生长预测模型预测流行周期内各时间节点的发病例数和死亡病例数;根据各时间节点的发病例数和死亡病例数计算流行周期内新增病例数的增长速度,以此得到流行趋势。保证流行动力预测的准确性与时效性,保证流行趋势曲线预测的准确性,从而实现在有效的时间节点采取防控措施以抑制疫情。
  • 一种传染病流行趋势方法系统
  • [发明专利]一种癫痫用药推荐方法及系统-CN202010311239.6在审
  • 薛付忠;车峰远;季晓康 - 山东大学
  • 2020-04-20 - 2020-07-28 - G16H70/20
  • 本发明提供供一种癫痫用药推荐方法及系统,属于生物医学和数据处理技术领域。本发明针对抗癫痫药物代谢酶基因、转运体基因以及药物作用靶点基因做深度测序,筛选相关编码基因多态性位点,利用贝叶斯累加回归树模型以及随机森林回归获得依赖个体基因的个性化用药方案,并识别出较高治疗效果的亚组,从而有的放矢地指导临床用药,提高癫痫控制率、减少不良反应,缩短医生和病人探索最佳治疗方案的时间,提高诊疗效率,具有良好的实际应用之价值。
  • 一种癫痫用药推荐方法系统

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