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[发明专利]一种基于熵编码的编解码方法、系统、存储介质及设备-CN202211017729.0在审
发明人：张永兴;吴睿振;孙华锦;陈静静;王凛 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于熵编码的编解码方法、系统、存储介质及设备，方法包括：响应于待编码符号中有部分符号已完成编码，将未完成编码的剩余符号对应的概率的总和作为剩余概率；响应于当前符号预备进行编码，计算当前符号的当前概率对应的码长，并基于码长和剩余概率计算阈值；基于阈值对码长进行修正，以得到新码长；基于当前概率和阈值得到当前码字，并对当前码字进行解码。本发明解决了现有技术中在熵编码中采用等长编码的方式会造成信息冗余的问题，缩减了编码所需的位宽，进而缩减了数据量，有利于节省存储空间。
一种基于编码解码方法系统存储介质设备

[发明专利]一种数据传输方法、系统、装置及存储介质-CN202210759837.9有效
发明人：李幸远;王江;孙华锦;李树青 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F13/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据传输方法、系统、装置及存储介质，涉及数据传输领域，用于对数据进行传输，存储阵列卡中设置了地址映射逻辑，主机将自身的存储地址空间通过存储阵列卡的地址映射逻辑映射至存储阵列卡，在通过存储阵列卡中的硬盘控制映射地址向NVMeSSD发送数据传输指令后，NVMeSSD可直接数据传输指令和存储阵列卡中的主机存储映射地址进行数据传输，也即NVMeSSD可直接与主机内部的存储地址空间进行数据传输。可见，本申请中无需存储阵列卡进行中间的数据传输指令处理过程，也无需存储阵列卡对数据的中间搬移过程，数据可直接在主机和NVMeSSD之间传输，提高了数据传输的效率，降低了存储阵列卡的性能要求。
一种数据传输方法系统装置存储介质

[发明专利]基于摘要提取和关键字提取的中长文本分类方法和系统-CN202211061622.6在审
发明人：陈静静;吴睿振;王凛;张旭;孙华锦 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了基于摘要提取和关键字提取的中长文本分类方法和系统，方法包括以下步骤：基于TextRank算法，提取文本摘要；识别文本摘要数据集，将文本摘要数据集训练BiLSTM分类模型，得到BiLSTM层的输出即为文本的全局语义的特征向量；基于LDA算法，提取文本的关键词，加载GloVe词嵌入模型将提取的关键词转换为关键词向量，将全局语义的特征向量和关键词向量进行拼接，输入到全连接神经网络进行分类模型的训练，得到最后的分类结果：本申请能够将全局语义的特征向量和关键词向量进行拼接，输入到全连接神经网络进行分类模型的训练，得到最后的分类结果，通过与传统的BiLSTM模型进行对比，本申请准确率(precision)、召回率(recall)和F1值(F1‑score)均较高。
基于摘要提取关键字中长文本分类方法系统

[发明专利]一种分布式预测方法、系统、服务器及存储介质-CN202211333745.0在审
发明人：张旭;吴睿振;王小伟;孙华锦;王凛 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种分布式预测方法、系统、服务器及存储介质，其中，方法包括：本发明通过步骤S1给出了一个测试样本集合的先验概率分布，而后在步骤S2中利用上述先验概率密度分布预测了一个新的测试样本的后验概率分布；并在步骤S3中给出了一种确定从先验概率分布到后验概率分布的熵的变化的方式，并以此作为每个分布节点的预测精度的权重系数；最后在步骤S5中利用本发明提出的广义PoE聚合算法（为每个因子增加了权重系数）聚合来自多个分布节点的预测结果，从而实现对该新的测试样本的全局预测。本发明方法能够避免使用深度神经网络模型时的诸多缺陷且能够实现在线学习。
一种分布式预测方法系统服务器存储介质

[发明专利]对按预设指标采集的数据降噪的方法、装置、设备及介质-CN202210988003.5在审
发明人：陈静静;吴睿振;王凛;孙华锦 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习领域，公开了一种对按预设指标采集的数据降噪的方法、装置、设备及介质。所述方法包括：按照预设时间间隔采集预设指标值得到原始数据；对所述原始数据进行数据处理得到对应的无噪声时间序列和有噪声时间序列；对所述有噪声时间序列进行压缩和重构，得到映射回所述无噪声时间序列所在空间的重构时间序列；基于所述无噪声时间序列和所述重构时间序列建立损失函数；基于最小化所述损失函数对压缩和重构过程的参数进行动态调整，得到最小化损失函数对应的降噪模型，通过所述降噪模型实现对待处理的数据进行降噪。本发明公开的方法有效地去除了原始时间序列中的噪声，有利于之后对其进行数据分析等处理操作的进行。
预设指标采集数据方法装置设备介质

[发明专利]一种局部预测值安全传输方法、计算机设备和存储介质-CN202210763601.2在审
发明人：张旭;吴睿振;王小伟;陈静静;张永兴;孙华锦;王凛 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及物联网技术领域，具体涉及一种局部预测值安全传输方法、计算机设备和存储介质。该方法通过工作机利用高斯过程回归得到局部模型预测，其中，局部模型为采用高斯过程回归的学习模型，用于处理流数据以实现对测试输出进行预测；利用洛伦兹混沌加密方法产生伪随机序列，对局部模型预测期望和方差进行加密，并将密文发送至服务器。由于洛伦兹混沌加密系统只涉及到微分运算和矩阵的求逆运算，因此加密速度非常快，适用于在线学习。本发明利用洛伦兹混沌加密方法对局部预测期望和方差进行加密，极大提升了的传输安全性；由于洛伦兹混沌加密和观测器解密只涉及微分运算和矩阵逆运算，本发明可以提升加解密效率。
一种局部预测安全传输方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种RAID控制器下物理盘管理的方法和系统-CN202210906226.2在审
发明人：李幸远;王江;孙华锦;李树青 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种RAID控制器下物理盘管理的方法、系统、存储介质及设备，方法包括：构造物理盘透传命令SQE；向给RAID控制器发送物理盘透传命令SQE；读取接收的物理盘透传命令SQE中的DW0中的透传命令操作码以确认物理盘透传命令SQE为物理盘透传命令；读取物理盘透传命令SQE中的DW2，获取物理盘ID，以确定目标物理盘的类型；基于目标物理盘的类型构造物理盘命令SQE；将物理盘命令SQE发送至目标物理盘，并等待目标物理盘返回物理盘CQE；以及以物理盘CQE为基础构造透传命令CQE，并返回透传命令CQE。根据本发明使主机透过RAID控制器直接向RAID控制器下的物理盘发送命令，从而降低RAID管理接口的复杂读，提升接口的灵活性。
一种 raid 控制器物理管理方法系统

[发明专利]基于多方隐私协作的k均值聚类的联邦学习方法、系统-CN202210726755.4在审
发明人：王小伟;张旭;吴睿振;孙华锦;王凛 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明属于隐私保护处理技术领域，具体提供一种基于多方隐私协作的k均值聚类的联邦学习方法、系统，所述方法包括如下步骤：将客户端数据进行预处理；每个客户端将聚类中心点的初始值加密后发送至服务器,接收服务器的处理结果，客户端选择两个聚类中心点，结合处理结果在密文上计算数据点与这两个聚类中心点的差，并将差的坐标打乱后发送至服务器；服务器计算数据点与聚类中心点的距离，并将距离的大小关系反馈给客户端；每个客户端通过判断每个数据点与第几个聚类中心点的距离最近，得到数据所属的类别；分别对属于同一类别的数据使用同一模型进行联邦学习，进而得到每一类数据的个性化的预测。减小数据加密长度，从而提高了的运行效率。
基于多方隐私协作均值联邦学习方法系统

[发明专利]增强隐私保护的多中心联邦学习方法及计算机设备-CN202210688797.3在审
发明人：王小伟;张旭;吴睿振;孙华锦;王凛 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种增强隐私保护的多中心联邦学习方法，该方法包括：客户端接收由服务器生成Paillier算法密钥{n,g,λ}中的公钥{n,g}；客户端接收由服务器建立的全局参数模型，对客户端归类，并对归类信息和模型参数进行加密发送到服务器进行计算和解码；对客户端分组，由客户端接收模型参数并调整归类，然后对归类信息和梯度参数或者模型参数进行加密，并在组内在密文上进行初步聚合后发送至服务器，由服务器解密后做进一步聚合，得出新一轮的模型参数。该方法将Paillier加密方法和保密的欧几里得距离计算方法推广到实数范围，并通过对模型参数或者梯度参数以及类别信息进行加密并在密文上进行计算的方式增强隐私保护。
增强隐私保护中心联邦学习方法计算机设备

[发明专利]一种数据加密方法及相关组件-CN202210429015.4在审
发明人：王小伟;张旭;吴睿振;孙华锦;王凛 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据加密方法及相关组件，涉及信息安全技术领域，预先设计好一种数据同态加密算法，包括特定的密钥确定规则、对应的加密规则及对应的解密规则，基于该特定的密钥确定规则可以安全可靠地确定公钥及私钥，只有拥有私钥的解密终端能破解应用对应的公钥及加密规则加密的密文，算法的安全可靠性高。具体的，加密终端可以直接对当前待加密传输的明文根据获取到的公钥及对应的加密规则进行加密，无需计算作为加密摘要信息的大量的哈希值，降低了计算成本；解密终端在获取到待解密的密文时，可以直接依据密钥及对应的解密规则进行解密，无需进行繁琐的加密摘要信息的验证步骤，省去了验证成本，最终保证了信息传输的安全性。
一种数据加密方法相关组件

[发明专利]一种对时间序列进行异常检测的方法、系统、设备及介质-CN202210688277.2在审
发明人：陈静静;吴睿振;王凛;孙华锦 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种对时间序列进行异常检测的方法、系统、设备及介质，方法包括将时间序列输入到自编码器进行训练，并从训练好的自编码器中获取时间序列的抽象特征；将时间序列的抽象特征输入到高斯混合模型进行训练，得到对应的高斯混合模型；将待检测数据输入到训练好的自编码器，得到待检测数据的抽象特征；将待检测数据的抽象特征输入到对应的高斯混合模型，以确定待检测数据的抽象特征所属对应的高斯混合模型的子高斯模型；获取子高斯模型的参数，并基于参数以及三西格玛法则判断待检测数据是否为异常数据。通过本发明的方案，实现了在不需要提前对历史数据中的正常数据和异常数据进行标定的情况下，对时间序列的异常检测。
一种时间序列进行异常检测方法系统设备介质

[发明专利]一种对时间序列进行异常检测的方法、系统、设备及介质-CN202210689731.6在审
发明人：陈静静;吴睿振;王凛;孙华锦 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种对时间序列进行异常检测的方法、系统、设备及介质，方法包括：将时间序列输入到自编码器进行训练，并从训练好的自编码器中获取时间序列的抽象特征；将时间序列的抽象特征输入到KED模型，得到对应于时间序列的抽象特征的概率密度函数；将待检测数据输入到训练好的自编码器，得到待检测数据的抽象特征；将待检测数据的抽象特征输入到概率密度函数，得到待检测数据的密度值；根据阈值以及待检测数据对应的密度值判断待检测数据是否为异常数据。通过本发明的方案，在不需要提前对历史数据中的正常数据和异常数据进行标定的情况下，实现了对时间序列的异常检测。
一种时间序列进行异常检测方法系统设备介质

[发明专利]一种多融合扩展设备-CN202210612300.X在审
发明人：王江;李树青;孙华锦;李幸远 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F13/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种多融合扩展设备，包括：第一PCIe交换模块，用于通过上行端口与第一设备连接，通过多个下行端口与多个第二设备进行连接，实现端口扩展；与所述第一PCIe交换模块的下行端口连接的RAID管理模块，用于与多个第三设备进行连接，并对所述多个第三设备实现RAID功能；与所述RAID管理模块连接的第二PCIe交换模块，用于通过上行端口与所述RAID硬件加速管理模块连接，通过多个下行端口与多个第四设备进行连接，实现对所述RAID功能进行端口扩展。以将多种功能融合至单个设备中，提高存储设备扩展的效率，降低扩展成本。
一种融合扩展设备

[发明专利]一种时间序列数据异常检测的方法、装置、设备及介质-CN202210464672.2在审
发明人：陈静静;吴睿振;王凛;孙华锦;党嘉宾 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明提供了一种时间序列数据异常检测的方法、装置、设备及可读介质，方法包括：构建Autoencoder模型，并使用正确的时间序列的数据训练Autoencoder模型后得到训练后的Autoencoder模型；将待检测的时间序列数据输入到训练后的Autoencoder模型中，经由Autoencoder模型编码后获得第一抽象特征；将第一抽象特征通过Autoencoder模型解码后得到解码矩阵，并将解码矩阵输入到训练后的Autoencoder模型中，再次经由Autoencoder模型编码后获得第二抽象特征；基于第一抽象特征和第二抽象特征的关系确定待检测的时间序列数据是否出现异常。通过使用本发明的方案，能够无需人为对时间序列数据进行标注就能够判断时间序列是否发生异常，能够准确判断时间序列数据是否发生异常。
一种时间序列数据异常检测方法装置设备介质

[发明专利]有限状态熵编码的状态选择方法、系统、存储介质及设备-CN202210413401.4有效
发明人：张永兴;陈静静;吴睿振;孙华锦;王凛 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： H03M7/42 文献下载
摘要：本发明提供了一种有限状态熵编码的状态选择方法、系统、存储介质及设备，方法包括：获取符号序列，并得到其中多个符号的归一化概率，并基于多个符号及相应的归一化概率生成有限状态熵码表，且有限状态熵码表包含每个符号的若干状态；针对每个符号，基于其归一化概率得到对应的搜索位宽，并基于搜索位宽得到每个符号的每个状态对应的索引值，并基于每个状态及对应的索引值生成每个符号的真值表；若基于有限状态熵码表进行有限状态熵编码，基于上一个符号的状态以及当前符号的搜索位宽得到当前符号的被选索引值，并在当前符号的真值表中查找被选索引值所对应的状态，以将其作为当前符号的用于有限状态熵编码的状态。本发明大大提高了状态选择效率。
有限状态编码选择方法系统存储介质设备

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