本发明涉及负荷预测相关技术领域,特别是涉及一种中长期电力负荷预测模型的构建方法,包括:搭建基于灰色线性回归模型(Grey linear regression model,GLRM)的中长期负荷预测模型;分析GLRM模型拟合误差的转移规律,建立误差状态转移矩阵;提出基于马尔科夫链(Markov Chain,MC)的预测误差定量估计方法;建立GLRM模型预测值的动态修正模型,构建中长期负荷预测的GLRM‑MC模型。该模型能够更好地把握实际负荷的内在变化规律,可以在提高模型预测精度的同时,提升拟合和预测效果的稳定性。