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[发明专利]数据传输方法、装置、处理设备及介质-CN202010793135.3有效
发明人： 姜曦楠;朱子霖;周飞虎;郭振宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L47/10 文献下载
摘要：本发明实施例基于云技术公开了一种数据传输方法、装置、处理设备及介质，其中方法包括：获取目标对象的计算图中的多个目标节点的支配点信息；根据各目标节点的支配点信息，将至少两个目标节点聚合为目标聚合节点；采用所述目标聚合节点更新所述计算图，并将更新后的计算图发送至计算设备，所述更新后的计算图用于指示：所述计算设备按照所述目标聚合节点的指示，在所述目标对象的计算过程中对所述被聚合的目标节点所表示的数据处理操作的执行结果数据进行聚合，并传输聚合结果。本发明实施例可通过更新后的计算图指示计算设备对目标节点的执行结果数据进行聚合传输，从而减少数据传输的次数，以节省网络资源并缩短传输总时长。
数据传输方法装置处理设备介质

[发明专利]数据传输方法、装置、处理设备及介质-CN202010793589.0有效
发明人： 姜曦楠;朱子霖;周飞虎;郭振宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L45/02 文献下载
摘要：本发明实施例基于云技术公开了一种数据传输方法、装置、处理设备及介质，其中方法包括：获取目标对象的计算图中的多个目标节点的可达性信息；根据各目标节点的可达性信息，将至少两个目标节点聚合为目标聚合节点；采用所述目标聚合节点更新所述计算图，并将更新后的计算图发送至计算设备，所述更新后的计算图用于指示：所述计算设备按照所述目标聚合节点的指示在所述对象的计算过程中对所述被聚合的目标节点所表示的数据处理操作的执行结果数据进行聚合，并传输聚合结果。本发明实施例可通过更新后的计算图指示计算设备对目标节点的执行结果数据进行聚合传输，从而减少数据传输的次数，以节省网络资源并缩短传输总时长。
数据传输方法装置处理设备介质

[发明专利]一种数据流图处理方法、装置、设备以及可读存储介质-CN202010407579.9有效
发明人： 姜曦楠;朱子霖;周飞虎;郭振宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据流图处理方法、装置、设备及可读存储介质，本申请属于计算机技术领域，方法包括：获取原始数据流图，解析原始数据流图；若解析出原始数据流图包括至少两个逐元素操作节点、待聚合操作节点以及张量形变节点，则检测张量形变节点在原始数据流图中的位置；若张量形变节点位于目标逐元素操作节点和待聚合操作节点之间，则根据目标逐元素操作节点在原始数据流图中的位置，更新张量形变节点在原始数据流图中的位置，得到更新数据流图；在更新数据流图中，对至少两个逐元素操作节点以及待聚合操作节点进行节点聚合优化，得到数据优化流图。采用本申请，可以提高数据流图系统资源的利用率。
一种数据流处理方法装置设备以及可读存储介质

[发明专利]一种数据传输方法、装置、处理设备及介质-CN202010799569.4有效
发明人： 姜曦楠;朱子霖;周飞虎;郭振宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L45/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据传输方法、装置、处理设备及介质，涉及云计算，其中方法包括：获取目标对象的计算图中多个目标节点之间的可达性关系和各目标节点的调度时长，根据调度时长和多个目标节点之间的可达性关系，将至少两个目标节点聚合为目标聚合节点，采用目标聚合节点更新计算图，并将更新后的计算图发送至计算设备，更新后的计算图用于指示计算设备按照目标聚合节点的指示，在目标对象的计算过程中对被聚合的目标节点所表示的数据处理操作的执行结果数据进行聚合，并传输聚合后的数据。本申请实施可基于更新后的计算图指示计算设备对目标节点的执行结果数据进行聚合传输，从而减少数据传输的次数，以节省网络资源并缩短传输总时长。
一种数据传输方法装置处理设备介质

[发明专利]数据流图处理方法、装置和设备及计算机存储介质-CN202111005535.4在审
发明人： 姜曦楠;袁鹏;周飞虎;郭振宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F8/75 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据流图处理方法、装置和设备及计算机存储介质，涉及计算机技术领域，在该方法中，当检测到合并操作节点之前连接了多个可进行聚合的矩阵乘法节点时，则可以对矩阵乘法节点进行聚合，得到一个新的聚合矩阵乘法节点，并将合并操作节点更新为多个堆叠操作节点，即将各个矩阵乘法的同类型的多个输入张量通过一个堆叠操作节点处理成为一个输出张量，最终通过一个矩阵乘法节点进行处理，从而实现了将多个小张量的矩阵乘法操作可以聚合成一个大张量的矩阵乘法操作，大大减少了矩阵乘法节点的数量，从而减少为矩阵乘法节点分配的资源，减少了调度开销，使得资源能够得到充分的利用，提升资源利用率，提升数据处理速度。
数据流处理方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]一种数据流图处理方法、设备以及计算机可读存储介质-CN202111005692.5在审
发明人： 姜曦楠;袁鹏;周飞虎;郭振宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请实施例公开了基于人工智能的一种数据流图处理方法、设备以及计算机可读存储介质，其中，方法包括：若原始数据流图包括分裂操作节点以及N个子矩阵乘法操作节点，则检测分裂操作节点在原始数据流图中的位置；若分裂操作节点与N个子矩阵乘法操作节点分别相连，且分裂操作节点在原始数据流图中的位置处于N个子矩阵乘法操作节点之前，则将N个子矩阵乘法操作节点更新为总矩阵乘法操作节点，将分裂操作节点更新为第一变形操作节点；在总矩阵乘法操作节点之前添加合并操作节点，在总矩阵乘法操作节点之后添加去合并操作节点，得到优化数据流图。采用本申请，可以提高数据流图系统资源的利用率。本申请可以应用于多媒体数据分析场景。
一种数据流处理方法设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]信息处理方法和装置、存储介质及电子设备-CN202111015908.6在审
发明人： 姜曦楠;袁鹏;周飞虎;郭振宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F7/523 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息处理方法和装置、存储介质及电子设备，应用于车联网领域，如车联网中的目标识别。该方法包括：当检测到需要对前置输入矩阵执行行分裂操作、且需要分别对第一组分裂矩阵中的每个分裂矩阵与后置输入矩阵执行矩阵乘法操作时，在目标处理装置中对前置输入矩阵和后置输入矩阵执行矩阵乘法操作，得到目标输出矩阵，第一组分裂矩阵包括对前置输入矩阵执行行分裂操作所得到的分裂矩阵，前置输入矩阵是矩阵乘法操作中的第一项输入，后置输入矩阵是矩阵乘法操作中的第二项输入；对目标输出矩阵执行行分裂操作，得到第二组分裂矩阵。本申请解决了信息处理方法存在由于每次资源调用所进行的运算量过少导致的运算资源的利用率低的问题。
信息处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]信息处理方法和装置、存储介质及电子设备-CN202111015924.5在审
发明人： 姜曦楠;袁鹏;周飞虎;郭振宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F7/523 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息处理方法和装置、存储介质及电子设备，应用于地图领域。其中，该方法包括：获取一组前置输入矩阵和后置输入矩阵，其中，一组前置输入矩阵包括多个前置输入矩阵；在检测到需要分别对一组前置输入矩阵中的每个前置输入矩阵与后置输入矩阵执行矩阵乘法操作，得到第一组输出矩阵、以及对第一组输出矩阵执行行合并操作，得到第一目标输出矩阵的情况下，对一组前置输入矩阵执行行合并操作，得到目标前置输入矩阵；在目标处理装置中对目标前置输入矩阵与后置输入矩阵执行矩阵乘法操作，得到第一目标输出矩阵。本申请解决了相关技术中的信息处理方法存在由于每次资源调用所进行的运算量过少导致的运算资源的利用率低的技术问题。
信息处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]机器学习模型的编译优化方法和装置-CN202010366307.9有效
发明人： 姜曦楠;朱子霖;周飞虎;郭振宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器学习模型的编译优化方法和装置。其中，该方法包括：多次运行第一机器学习模型对一组预热数据进行处理，采集处理过程的模型运行信息；根据所述模型运行信息，确定所述第一组操作中的张量形状未发生变化的操作作为目标操作；在所述目标操作包括所述第一组操作中的多个操作的情况下，通过所述目标编译器对所述第一机器学习模型中的所述目标操作进行合并，得到第二机器学习模型。本发明解决了由于在机器学习在编译时没有引入运行时的采样信息，导致的编译周期长、浪费资源的技术问题。
机器学习模型编译优化方法装置

[发明专利]机器学习模型的编译优化方法和装置-CN202010366380.6有效
发明人： 姜曦楠;朱子霖;周飞虎;郭振宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器学习模型的编译优化方法和装置。其中，该方法包括：运行第一机器学习模型分别对N个数据集进行处理，得到N组模型运行信息；根据所述N组模型运行信息，在所述第一组操作中确定出N个操作集合；根据所述N个操作集合，在所述第一组操作中确定允许被分别编译的多个操作子集合；使用所述目标编译器分别对与每个所述编译区域对应的所述操作子集合进行编译。本发明解决了由于在机器学习在编译时没有引入运行时的采样信息，导致的编译周期长、浪费资源的技术问题。
机器学习模型编译优化方法装置

[发明专利]机器学习模型的编译优化方法和装置-CN202010366299.8有效
发明人： 姜曦楠;朱子霖;周飞虎;郭振宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器学习模型的编译优化方法和装置。其中，该方法包括：多次运行第一机器学习模型对一组预热数据进行处理，获取在多次运行第一机器学习模型的过程中第一组操作中的每个操作的输入张量和输出张量的形状，比较在多次运行第一机器学习模型的过程中第一组操作中的每个操作的输入张量和输出张量的形状是否发生变化；确定在多次运行第一机器学习模型的过程中输入张量和输出张量的形状均未发生变化的操作为稳定操作；在第一组操作中包括多个稳定操作的情况下，将所述多个所述稳定操作划分为一个或多个编译区域；通过所述目标编译器对所述第一机器学习模型中的目标编译区域上的所述稳定操作进行合并，得到第二机器学习模型。
机器学习模型编译优化方法装置

[发明专利]一种数据传输方法、装置、处理设备及介质-CN202010793588.6在审
发明人： 姜曦楠;朱子霖;周飞虎;郭振宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： H04L12/801 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据传输方法、装置、处理设备及介质，涉及云计算，其中方法包括：获取目标对象的计算图中的至少两个目标节点的调度时长和通信量，按照调度时长将通信量满足通信量条件的目标节点聚合为聚合节点，采用聚合节点更新计算图，并将更新后的计算图发送至计算设备，更新后的计算图用于指示计算设备按照聚合节点的指示，在目标对象的计算过程中对被聚合的目标节点所表示的数据处理操作的执行结果数据进行聚合，并传输聚合后的数据。本申请实施例可通过各个目标节点的调度时长更新计算图，并基于更新后的计算图指示计算设备对目标节点的执行结果数据进行聚合传输，从而减少数据传输的次数，以节省网络资源并缩短传输总时长。
一种数据传输方法装置处理设备介质

[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202010529888.3在审
发明人：朱子霖;姜曦楠;陈志博;杨博;郭晨阳;黄雪;周飞虎;郭振宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种应用于人工智能领域的模型训练方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：基于优化训练模式对神经网络模型进行训练；当该神经网络模型训练至目标阶段时，分别基于优化训练模式和基础训练模式，对该神经网络模型进行目标阶段的训练；根据优化训练模式和基础训练模式各自在目标阶段对于该神经网络模型的训练情况，确定优化训练模式和基础训练模式各自对应的训练参考信息；根据优化训练模式和基础训练模式各自对应的训练参考信息，从优化训练模式和基础训练模式中选出目标训练模式；基于目标训练模式对该神经网络模型继续进行训练。该方法能够保证在模型训练阶段充分利用优化训练模式，提升训练效果。
一种模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置及存储介质-CN202010238661.3在审
发明人： 姜曦楠;黄雪;宋书涛;周飞虎;郭振宇;周賢豪;欧阳显斌;戎海栋;朱子霖;兰瑞;刘虎成 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F7/78 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置及存储介质。该数据处理方法包括：提取待处理数据的特征信息，并构建特征信息的特征矩阵；获取特征矩阵的维度参数序列，并根据维度参数序列确定对应的坐标参数；对特征矩阵进行降维处理，得到降维后的目标矩阵；从目标矩阵中确定与坐标参数对应的目标元素，并基于目标元素确定待处理矩阵；对待处理矩阵进行处理，得到待处理数据的处理结果。本申请实施例通过对待处理数据的特征矩阵降维，从降维后的目标矩阵中提取目标元素从而生成待处理矩阵，由于目标矩阵相对于特征矩阵的维度降低，相应的，从目标矩阵中提取目标元素时的计算量的维度也降低，减少了计算量，从而可以提高终端的数据处理速度。
一种数据处理方法装置存储介质

[发明专利]高精度的三角函数计算方法以及装置-CN201510621326.0有效
发明人：王伟;姜曦楠;殷诚信;张淮声;沈恬;于冰 -专利权人：上海兆芯集成电路有限公司
申请日： 2015-09-25 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G06F7/548 文献下载
摘要：本发明的实施例提出一种三角函数计算方法，使用运算逻辑单元(Arithmetic Logic Unit,ALU)及特殊函数处理单元(Special Functional Unit,SFU)协同执行。运算逻辑单元计算相应于输入参数x的余数r以及缩减数值x*。特殊函数处理单元计算相应于缩减数值x*的中介函数(intermediate‑function)值f(x*)。运算逻辑单元计算缩减数值x*及中介函数值f(x*)的乘积作为三角函数的计算结果。
高精度三角函数计算方法以及装置

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