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[发明专利]基于特征公平集成的多目标SAR图像分割方法-CN201810264122.X有效
发明人：刘若辰;焦李成;连诚;夏冠;慕彩虹;刘红英;冯捷;李阳阳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征公平集成的多目标SAR图像分割方法，其实现步骤是：(1)读入合成孔径雷达SAR图像；(2)提取灰度特征图；(3)提取灰度共生矩阵特征图；(4)合成总特征图；(5)归一化处理；(6)计算超像素特征；(7)种群初始化；(8)特征公平集成；(9)计算种群中个体适应度值；(10)优化适应度值；(11)分割图像。本发明采用多特征公平集成，降低了图像分割的错分率，提高了图像分割的准确度。
图像分割多目标特征图合成孔径雷达灰度共生矩阵个体适应度归一化处理种群初始化准确度分割图像灰度特征像素特征适应度读入种群合成优化

[发明专利]基于图划分粒子群优化的SAR图像自动分割方法-CN201710351722.5有效
发明人：刘若辰;焦李成;卢成林;夏冠;张丹;李阳阳;刘静;王爽 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-05-18 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图划分粒子群优化的SAR图像自动分割方法，主要解决现有技术对图像分割效果差的问题。实现步骤是：1.输入原始待分割图像，读取其灰度信息；2.对待分割图像进行滤波，得到梯度图像；3.将梯度图像划分成互不重叠的区域；4.求出梯度图像的最大类别数，作为图像最大灰度级；5.将所分割区域映射为无向加权图，并构建无向加权图的能量函数；6.对能量函数进行迭代求解，得到类别中心和类别数；7.判断迭代次数是否小于20，如果是则继续更新粒子，否则输出最优类别数和分割后的图像。本发明运行速度快，分割效果好，可用于医学影像、卫星图像定位、人脸识别、指纹识别、交通控制系统及机器视觉。
基于划分粒子优化 sar 图像自动分割方法