专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信息处理装置、信息处理系统、信息处理方法和程序-CN202180082529.0在审
  • 堤朋纪 - 索尼集团公司
  • 2021-11-11 - 2023-08-22 - G06T7/00
  • 信息处理装置(100)包括生成单元(132)、转换单元(133)、评价单元(134)、图像分析单元(135)和确定单元(138)。生成单元(132)使用第一图像数据和训练数据执行监督学习,并且生成图像转换模型。转换单元(133)使用图像转换模型从第二图像数据生成转换数据。评价单元(134)评价转换数据。图像分析单元(135)对与评价单元(134)进行的其评价比规定标准低的转换数据对应的第二图像数据进行分析。确定单元(138)基于图像分析单元(135)的分析结果来确定为了获取训练数据而执行的用于拍摄的拍摄环境。
  • 信息处理装置系统方法程序
  • [发明专利]图像处理装置、图像处理方法、学习装置、生成方法以及程序-CN202180035105.9在审
  • 堤朋纪 - 索尼集团公司
  • 2021-05-06 - 2023-01-13 - G06T7/00
  • 本技术涉及一种图像处理装置、图像处理方法、学习装置、生成方法以及程序,其使得能够生成在每个区域中表示了适当质量的图像。根据本技术的图像处理装置:基于要处理的输入图像生成控制信号,该控制信号表示在推断的输出图像中建立的每个区域的质量;将输入图像输入至推断模型,该推断模型通过基于学生图像和教师图像进行学习而获得,该学生图像通过使教师图像经受规定图像处理而生成,在教师图像中每个区域的质量由质量标签表示;以及推断输出图像,使得输出图像的每个区域具有由控制信号表示的质量。本技术可应用于使用图像的各种装置,例如电视机、摄像装置和智能电话。
  • 图像处理装置方法学习生成以及程序
  • [发明专利]处理图像的装置和方法-CN201680027604.2有效
  • 堤朋纪;森藤孝文 - 索尼公司
  • 2016-05-06 - 2022-06-07 - G06T5/00
  • 本公开涉及能够再现就像实物存在一样的实体感的图像处理装置和方法。反射特性估计单元由所提供的输入图像估计并分析作为被摄体的特性的被摄体的反射特性。反射特性估计单元将作为反射特性估计结果的镜面反射分量提供给特性信息整合单元和高亮区域检测单元作为图像估计信息。高亮区域检测单元通过使用作为来自反射特性估计单元的反射特性估计结果的镜面反射分量进行与利用反射特性估计单元处理并行的高亮区域检测,并将高亮区域检测结果提供给特性信息整合单元作为图像估计信息。本公开可应用于例如图像处理装置。
  • 处理图像装置方法
  • [发明专利]图像处理装置和方法-CN201680025114.9有效
  • 森藤孝文;堤朋纪 - 索尼公司
  • 2016-04-25 - 2021-05-11 - H04N5/66
  • 本公开涉及使得如同存在真实物体一样的质感能够更有利地再现的图像处理装置和方法。特性控制单元基于来自特性信息集成单元的物理特性参数和来自设备信息分析器的设备信息来确定用于控制所述质感,例如改变图像质量、调节反射特性或改变形状的处理内容。所述特性控制单元将关于所确定的处理内容的信息提供给图像合成单元和附加信息生成单元,并且使所述图像合成单元和所述附加信息生成单元执行质感控制。即,在所述图像处理装置中,通过一个设备的图像输出以及来自另一个设备的不同于图像的输出,使得更加逼真的视觉表现成为可能。例如,本公开可应用于所述图像处理装置。
  • 图像处理装置方法
  • [发明专利]图像处理装置、图像处理方法和程序-CN201310234210.2无效
  • 堤朋纪;青山幸治 - 索尼公司
  • 2013-06-14 - 2014-01-15 - H04N5/262
  • 本申请涉及图像处理装置、图像处理方法和程序。本发明公开了一种图像处理装置,包括:检测部,检测输入图像的构图;第一产生部,产生第一信息,其中依据所述第一信息控制基于由所述检测部检测的构图的图像处理的强度;第二产生部,检测对应于输入图像的像素值的变化小的平坦部分,以及产生第二信息,其中依据所述第二信息控制所述平坦部分的图像处理的强度;第三产生部,检测输入图像的前景部分,以及产生第三信息,其中依据所述第三信息控制所述前景部分的图像处理的强度;以及图像处理部,依据基于第一信息、第二信息和第三信息的强度,执行图像处理。
  • 图像处理装置方法程序
  • [发明专利]图像处理设备、图像处理方法和程序-CN201210051455.7无效
  • 山丈浩章;青山幸治;稻田哲治;堤朋纪;山本洋介;横山一树 - 索尼公司
  • 2012-03-01 - 2012-09-19 - H04N7/26
  • 在此公开了图像处理设备、图像处理方法和程序。该图像处理设备包括噪声检测部分、缩放部分、调整信号产生部分和校正部分。噪声检测部分适配为基于压缩编码形式的输入图像信号检测块噪声,并输出指示检测到的块噪声的噪声信息。缩放部分适配为对于输入图像信号执行用于执行输入图像信号指示的图像的放大或缩小的缩放处理,并输出指示放大比或缩小比的缩放信息。调整信号产生部分适配为基于噪声信息和缩放信息输出指示校正程度的调整信号。校正部分适配为基于调整信号校正执行了缩放处理的图像信号。
  • 图像处理设备方法程序
  • [发明专利]图像处理装置、图像处理方法和程序-CN200810128276.2无效
  • 堤朋纪;原田茂 - 索尼株式会社
  • 2008-07-04 - 2009-01-07 - H04N5/20
  • 根据本发明的实施例的图像处理装置包括:校正区间设置单元,用于设置校正区间;校正区间划分单元,用于将校正区间划分成黑色侧区间和白色侧区间;直方图计算单元,用于分别计算黑色侧区间和白色侧区间的亮度直方图的总数;增益设置单元,用于分别设置用于提高亮度的γ曲线和用于降低亮度的γ曲线的增益;伽玛曲线生成单元,用于分别生成用于提高亮度的伽玛曲线和用于降低亮度的伽玛曲线;伽玛曲线组合单元,用于组合用于提高亮度的伽玛曲线和用于降低亮度的伽玛曲线;以及亮度转换单元,用于使用组合的伽玛曲线进行亮度转换处理。
  • 图像处理装置方法程序
  • [发明专利]图像校正电路、图像校正方法、和图像显示器-CN200710104274.5无效
  • 原田茂;小林一仁;土地佳史;堤朋纪 - 索尼株式会社
  • 2007-05-23 - 2007-11-28 - G09G5/10
  • 本发明涉及一种图像校正电路、图像校正方法、和图像显示器,其提供一种能够根据亮度校正量容易地实现自适应颜色校正的图像校正电路。本发明提供一种图像校正电路,包括:用于对输入图像数据执行亮度校正的亮度校正部;以及用于根据下列公式(1)对输入图像数据执行自适应颜色校正的颜色校正部:Cout∝Cin×[1+M×(ΔY/L)]…(1)其中Cout表示颜色校正后的色度信号,Cin表示颜色校正前的色度信号,M表示作为固定正值的自适应颜色校正幅度,ΔY表示由所述亮度校正部进行的亮度校正的总量,L表示满足L<(Ymax/2)的固定正值,而Ymax表示输入图像数据的最大亮度。
  • 图像校正电路方法显示器

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