专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]洗钱团伙的挖掘方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202310615214.9在审
  • 李笑宇;唐雪涛;徐梓丞 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-10-13 - G06Q40/02
  • 本申请提供一种洗钱团伙的挖掘方法、装置、电子设备及计算机存储介质,该方法包括:首先,以银行客户号为唯一标识,采集唯一标识相关的关于洗钱行为的洗钱数据;然后,对洗钱数据进行预处理,得到目标数据;再将目标数据进行处理,得到图数据;之后,将图数据输入至改进的LFM算法中,得到洗钱网络;其中,改进的LFM算法为在迭代过程中新增时间节点和核心判断进行自适应优化的LFM算法;针对洗钱网络中的每一个核心节点,将洗钱网络中的核心节点恢复成网格信息,用银行客户号关联得到交易特征;最后,将洗钱网络中的节点信息和交易特征输入至分析模型中,输出得到洗钱团伙的信息。从而得到可以有效的对洗钱团伙进行挖掘的目的。
  • 洗钱团伙挖掘方法装置电子设备计算机存储介质
  • [发明专利]一种反欺诈检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310809200.0在审
  • 李笑宇;唐雪涛;徐梓丞 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-07-03 - 2023-09-29 - G06Q40/02
  • 本申请提供了一种反欺诈检测方法、装置、设备及存储介质,可应用于大数据领域或金融领域。该方法包括:响应于接收用户的待检测反欺诈数据,获取用户关联的历史反欺诈数据;基于历史反欺诈数据和预先训练的基于孪生神经网络的银行反欺诈模型,对待检测反欺诈数据进行欺诈行为检测,得到待检测反欺诈数据的检测结果;所述基于孪生神经网络的银行反欺诈模型为预先根据多个不同的反欺诈数据样本和对应的标注反欺诈数据样本训练得到的。通过预先训练的基于孪生神经网络的银行反欺诈模型,利用孪生神经网络自学习的能力优化银行反欺诈模型,达到了高效准确检测欺诈行为的效果。如此,通过利用该模型可以提高欺诈行为检测的效率和准确率。
  • 一种欺诈检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种图像处理的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310630796.8在审
  • 李笑宇;唐雪涛;徐梓丞 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-08-29 - G06T3/40
  • 本申请公开了一种图像处理的方法、装置、电子设备及存储介质,应用于人工智能领域及金融领域。本申请中,采集获取第一图像,对第一图像进行预处理,可以得到第二图像。其中,第一图像可能是不规则的低分辨率图像,而第二图像是第一图像经过加工处理后得到的规则的低分辨率图像。利用稀疏模型对第二图像进行重建,生成第三图像。其中,第三图像是高分辨率图像。使用的稀疏模型是利用第二图像样本集建立的图像字典进行联合字典训练和测试得到的模型。即使使用高拍仪等仪器拍摄的图像信息不清晰,也可以通过稀疏模型的稀疏表示重新建立图像,提升采集的图像的分辨率,恢复图像细节,增强图像质量。因此,可以提高采集的图像的清晰度。
  • 一种图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种风险预测的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310619716.9在审
  • 唐雪涛;盛康;李笑宇 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-08-22 - G06Q10/0635
  • 一种风险预测的方法、装置、存储介质及电子设备,涉及大数据领域或金融领域。方法包括:获取第一目标域的数据与多个第一源域的数据,所述第一目标域和每个所述第一源域的数据对应一类产品的历史交易数据、历史违约数据和客户信息数据,所述第一目标域对应目标产品;根据每个所述第一源域和所述第一目标域分别对应的客户特征和标签,确定与所述第一目标域的相似度大于或等于预设阈值的各第二源域,所述标签用于指示客户风险;训练获取风险预测模型,所述风险预测模型的训练数据中包括各所述第二源域的数据;根据所述风险预测模型对所述目标产品的目标客户进行风险预测。该方案能够提升客户风险预测结果的准确性。
  • 一种风险预测方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]数据分层加工方法、系统、存储介质和电子设备-CN202310441055.5在审
  • 陈欢;姚尧;唐雪涛;李敬文 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-04-23 - 2023-07-21 - G06F18/213
  • 本申请公开了数据分层加工方法、系统、存储介质和电子设备,可应用于人工智能领域以及金融领域。本发明可以通过预处理层对获取到的当前原始数据进行预处理,得到公共特征;批量层获取所述公共特征;所述批量层根据所述公共特征进行批量计算得到全量特征;加速层获取所述公共特征;所述加速层根据所述公共特征进行流式加工得到实时特征;服务层获取所述实时特征;所述服务层将所述实时特征输入至预先训练的模型进行实时预测。由此可以看出,本发明通过分层对数据进行加工,不同层次执行不同的加工处理过程,一定程度上提高了数据处理的效率和实时预测效率。
  • 数据分层加工方法系统存储介质电子设备
  • [发明专利]测试方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211105798.7在审
  • 陈欢;姚尧;唐雪涛;李敬文 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-09-09 - 2023-03-07 - G06F11/36
  • 本申请公开了测试方法、装置、电子设备和存储介质,可应用于测试领域以及金融领域。本发明可以获得针对目标软件的测试需求;将所述测试需求输入至预先训练的神经网络模型,从而获得所述神经网络模型输出的相似需求;根据所述相似需求,查询预先建立的测试案例知识图谱,从而确定与所述相似需求对应的案例实体,其中,所述案例实体包括测试案例实体和测试记录实体;根据所述测试案例实体和测试记录实体,从文档库中分别查询对应的测试案例文档和测试记录文档;根据所述测试案例文档对所述目标软件进行测试;根据所述测试记录文档对所述测试的参数进行调整。本发明可以提高测试案例的共享率,避免重复构建测试案例,进而提高测试的效率。
  • 测试方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]利率敏感性的预测方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210830439.1在审
  • 唐雪涛;李笑宇;徐梓丞;姚尧 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-07-15 - 2022-10-18 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种利率敏感性的预测方法及装置、电子设备、存储介质,可应用于人工智能领域或金融领域,所述方法包括:获取目标用户对应的多维度信息;对目标用户对应的多维度信息进行特征处理,得到目标用户对应的特征向量;将目标用户对应的特征向量输入训练好的预测模型中,得到目标客户对应的利率敏感性的预测值;其中,预测模型通过在构建的卷积神经网络中加入领域适配层进行联合训练得到;基于目标用户对应的利率敏感性的预测值,确定目标用户的预测结果。从而不再以依赖人工的经验知识为基础以实现用户的利率敏感性的预测,而是根据用户的多维度信息以准确地预测用户对于利率的敏感性。
  • 利率敏感性预测方法装置电子设备存储介质
  • [实用新型]一种招标采购用管理装置-CN202021635849.3有效
  • 梁盈;唐雪涛 - 广西电力职业技术学院
  • 2020-08-07 - 2021-03-12 - G09F15/00
  • 本实用新型公开了一种招标采购用管理装置,包括转筒、套管、展示板和转动轴;所述转筒为上端开口下端封口的圆筒状,转筒底部设有多个底轮;所述套管同心固定于转筒内;所述转动轴可转动地套于套管内,其上端高出套管和转筒的顶部;所述展示板垂直固定于转动轴顶部,其板面设有夹持机构;所述夹持机构包括轨道杆、滑动筒和弹力绳,所述轨道杆设有两根且平行架设于展示板上,所述滑动筒设有四个且每根轨道杆上分别套有两个,所述弹力绳设为平行的两根且分别以拉紧状态连接于不同轨道杆的两个滑动筒之间。本实用新型能够方便地从不同角度观看招标采购的相关文件。
  • 一种招标采购管理装置

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