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[发明专利]一种基于迁移学习的图像能见度检测方法-CN201810515767.6有效
发明人：李骞;唐绍恩;马强;马烁 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的图像能见度检测方法，包括：能见度检测模型训练：对训练集图像区域划分，通过预训练的VGG‑16深度神经网络编码，提取各子区域图像特征，利用各子区域图像特征和能见度标注值训练支持向量回归机，得到能见度的回归模型。能见度检测模型测试：对测试图像区域划分，通过预训练的VGG‑16深度神经网络编码，提取各子区域图像特征，利用子区域图像特征和回归模型计算子区域能见度估计值，融合各子区域能见度估计值，得到整幅图像能见度检测值。
一种基于迁移学习图像能见度检测方法

[发明专利]一种基于编码网络微调的图像能见度检测方法-CN201811249423.1有效
发明人：李骞;唐绍恩;马强 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于编码网络微调的图像能见度检测方法，包括：训练能见度检测模型：对训练集图像划分区域，并通过修改后的网络编码，提取各子区域图像特征向量，利用各子区域图像特征向量和能见度标注值训练支持向量回归机，并估计子区域能见度值，通过微调后的网络对各子区域图像重新编码，利用新的各子区域图像特征向量和能见度标注值重新训练支持向量回归机，得到新的能见度与特征向量的回归模型。测试能见度检测模型：对测试图像划分区域，利用微调后的深度神经网络进行编码，提取各子区域图像特征向量，利用子区域图像特征和重新训练的回归模型计算子区域能见度估计值，按权重融合各子区域能见度估计值，得到整幅图像能见度检测值。
一种基于编码网络微调图像能见度检测方法

[发明专利]一种基于多目标的图像能见度检测方法-CN202010013331.4在审
发明人：李骞;唐榕;唐绍恩 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多目标的图像能见度检测方法，包括：步骤1，确定目标物；步骤2，训练检测模型；步骤3，将待测试的图像输入检测模型，输出图像的能见度检测值。本发明方法从一个视角的多个目标物出发，在目标物可见的基础上提取各区域子图像的SIFT特征向量，构建各个目标物区域子图像SIFT特征向量与能见度标注值之间的SVR模型。并融合各子区域的能见度估计值，有效提高了能见度检测的正确率。
一种基于多目标图像能见度检测方法

[实用新型]磁饱和恒电位仪-CN94240878.0无效
发明人： 唐绍恩;王瑞雪 -专利权人：洛阳船舶材料研究所青岛分部
申请日： 1994-06-23 - 公布日： 1995-12-27 - 主分类号： C23F13/06 文献下载
摘要：一种磁饱和恒电位仪，属于阴极保护技术。它由机壳、控制面板、主电路和控制电路组成。主电路由主变压器、磁饱和电抗器、桥式整流器、滤波器组成。控制电路制作在1块印刷线路板上，调试、维修、更换方便。磁饱和电抗器是功率调节元件。可承受较长时间的过载，可靠性强，不产生射频电压。它可使被保护物体的使用寿命延长1～2倍，可广泛应用于舰船、码头、油田、输油管线、化工厂等需要阴极保护的场合。
饱和电位