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[发明专利]一种基于SIW的单层双极化双边带高选择性的频率选择表面-CN202210562235.4有效
发明人：田径;邹吉飞;彭昊昱;钟宏涛;叶莉;唐璞;陈波;胡皓全;雷世文 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H01P1/20 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种基于SIW的单层双极化双边带高选择性的频率选择表面，属于人工电磁材料技术领域。本频率选择表面仅使用一层介质基板，介质基板的两侧表面均设置金属层，在金属层和介质基板上设置通孔，将金属层分设成四个小单元，每个小单元中心开设相同形状的缝隙，从而使得频率选择表面的矩形系数(‑10dB/‑3dB)为1.15，具有双边陡降特性；并且在两个极化下角度稳定性达到40°。
一种基于 siw 单层极化双边选择性频率选择表面

[发明专利]一种阵列激励动态范围可控的宽波束增益增强方法-CN202210320116.8有效
发明人：雷世文;杨伟;章奥;胡皓全;赵志钦;包永芳;陈波;田径;唐璞;何子远 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种阵列激励动态范围可控的宽波束增益增强方法，属于天线技术领域。本发明对阵列宽波束增益进行直接优化，通过对阵列激励的有效控制，实现给定期望低副瓣条件下的宽波束增益增强。相较于传统子基于方向图优化的波束赋形方法，在相同条件下，可以获得更高的宽波束增益。
一种阵列激励动态范围可控波束增益增强方法

[发明专利]一种抑制波束斜视影响的混合预编码方法-CN202310036950.9在审
发明人：雷世文;蒋碧瀟;高银;李天阳;田径;杨伟;陈波;胡皓全;唐璞 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明公开了一种抑制波束斜视影响的混合预编码方法，属于雷达天线技术领域。本发明首先获取通信系统的参数信息及初始化迭代次数和辅助变量；根据辅助变量计算期望方向图，从而对优化目标函数进行求解，以得到各模拟预编码权向量的当前迭代值以及辅助变量ε；根据阵列因子和当前的权向量更新辅助变量后，若满足预置的迭代停止条件，则将当前权重作为最优权向量；否则继续迭代；基于最优权向量进行获取模拟预编码和数字编码。本发明从拓宽基站阵列天线主瓣宽度的角度出发，减轻波束斜视对系统性能的影响。将具有恒模约束的非凸问题松弛为凸问题，通过迭代的方法优化模拟预编码矩阵，本发明方法的天线在目标方向上具有更高的增益。
一种抑制波束斜视影响混合预编方法

[发明专利]一种令牌桶管理方法、系统及存储介质-CN202211699521.1在审
发明人：袁卓异;赵琰;蒋宏晖;黄骞;黄斌;唐璞 -专利权人：湖南华博信息技术有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L47/215 文献下载
摘要：本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种令牌桶管理方法、系统及存储介质，包括：获取目标用户的令牌桶使用信息，并基于所述令牌桶使用信息生成令牌查询信息；通过所述令牌查询信息获取待管理令牌桶中第一令牌余量数据，并将所述第一令牌余量数据与预设消耗阈值进行大小比较；在所述第一令牌余量数据大于或等于预设消耗阈值时，基于所述第一令牌余量数据消耗待管理令牌桶中的令牌，在所述第一令牌余量数据小于预设消耗阈值时，进行令牌余量计算得到第二令牌余量数据，并基于所述第二令牌余量数据消耗待管理令牌桶中的令牌；本发明解决了现有的令牌桶管理方法存在资源消耗大、管理效率低的问题。
一种令牌管理方法系统存储介质

[发明专利]一种基于SIW的可调谐频率选择表面-CN202210598945.2有效
发明人：田径;叶莉;彭昊昱;唐璞;胡皓全;陈波;雷世文;包永芳 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H01Q15/00 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种基于SIW的可调谐频率选择表面，属于人工电磁材料技术领域。该频率选择表面结合SIW技术，同时基于变容二极管的电可调特性和液晶的电磁可调特性，引入二阶谐振点，并设计了相匹配的馈电网络结构，通过改变直流馈电值，进而同时改变变容二极管的容值和液晶的相对介电常数，从而实现该材料透波窗口的可调谐。当变容二极管的容值在0.025pF‑0.19pF范围内调节，同时液晶的相对介电常数在2.15‑3.24内范围调节时，该材料的透波窗口的调谐范围为4.6GHz‑5.6GHz，可调范围广，其相对可调带宽为19.6％。
一种基于 siw 调谐频率选择表面

[发明专利]一种基于SIW的单层三通带频率选择表面-CN202210562233.5有效
发明人：胡皓全;邹吉飞;钟宏涛;叶莉;彭昊昱;陈波;唐璞;田径;雷世文 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H01Q15/00 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种基于SIW的单层三通带频率选择表面，属于人工电磁材料技术领域。该频率选择表面仅设置一层介质基板，通过SIW技术与传统方环型FSS相结合，实现三个通带，且该频率选择表面具有对称特征，使得整体具有双极化特性，且在不同极化下可以保持高达40°的高角度稳定性。
一种基于 siw 单层三通频率选择表面

[发明专利]一种人工繁育斑痣悬茧蜂的方法-CN202211525629.9在审
发明人：唐璞;陈学新;陆佳妍;舒晓晗;吴琼;王知知;叶熹骞 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： A01K67/033 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工繁育斑痣悬茧蜂的方法，使用印度谷螟(Plodia interpunctella)作为寄主。本发明首次发现印度谷螟可以作为斑痣悬茧蜂的寄主，相比现有已知常用的草地贪夜蛾幼虫作为寄主饲养繁殖，相同寄主密度下，以印度谷螟幼虫作为寄主繁殖寄生蜂，无论是寄生量还是寄生率，均得到显著的提升。印度谷螟幼虫相比草地贪夜蛾来源，虫源供应充足，成本更低，拓展了斑痣悬茧蜂寄主来源，且整个饲养方法操作简便，损失小，有利于实现规模化生产，为生产上斑痣悬茧蜂的大量应用提供虫源，在寄生蜂羽化后可进行低温保存和运输，为田间虫害区定点、定区释放提供技术支持。
一种人工繁育斑痣悬茧蜂方法

[发明专利]一种阵列天线的副瓣和交叉极化抑制方法-CN201811328984.0有效
发明人：雷世文;胡皓全;孙凯;田径;唐璞;陈波 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G01S19/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种阵列天线的副瓣和交叉极化抑制方法，属于天线技术领域。本发明首先分别构建交叉极化抑制的优化模型和副瓣抑制的优化模型；再采用迭代的方式求解所构建的优化模型，在使左右权系数相互逼近的同时，使其值不断逼近最优解，以加快求解速度；同时，通过调谐因子的引入，保证其收敛性。本发明利用凸优化技术，通过对天线权系数的优化选择，设置阵列天线副瓣和交叉极化同时抑制的方法，提高了阵列天线对来自不同卫星的双极化信号的独立接收能力，抑制其相互影响。
一种阵列天线交叉极化抑制方法

[发明专利]一种基于一阶卷积神经网络的自适应波束成形方法-CN202210781154.3在审
发明人：雷世文;张英豪;李天阳;胡皓全;陈波;田径;杨伟;何子远;唐璞;包永芳 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于一阶卷积神经网络的自适应波束成形方法，针对大型阵列波束赋形计算复杂度高，实时响应慢的问题，分析阵列结构、波束特性等参量与子阵激励的映射关系，构建自适应波束赋形问题的一阶卷积神经网络框架对阵元激励特征的强化表征方法，通过一阶卷积神经网络自适应实时预测阵元激励，针对不同赋形波束指标要求生成理想波束方向图，满足实时响应场景需求。同时针对现有深度学习方法占用内存大，样本需求大的问题，为了在样本量不变的前提下，进一步提高神经网络预测阵元激励的精度，在全连接层基础上连接一阶卷积层，通过将低维特征向高维转换，丰富特征的多样性，强化神经网络的特征映射能力，实现非线性关系的多样性表征。
一种基于一阶卷积神经网络自适应波束成形方法

[发明专利]一种基于涡旋电磁波的俯仰角成像方法-CN201910387874.X有效
发明人：雷世文;李睿明;胡皓全;林志鹏;陈波;唐璞;田径;包永芳;何子远;杨伟 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明提供一种基于涡旋电磁波的俯仰角成像方法，属于雷达目标成像领域。传统方法是基于电磁波幅度扫描，其幅度扫描范围受到天线工作带宽的限制，与传统基于涡旋电磁波的俯仰角成像不同，本发明基于回波信号的相位信息，在单个频点即可工作，因此本发明的俯仰角成像范围广，并且对天线带宽要求较低。传统方法幅度扫描的精度取决于电磁波束的宽度，电磁波束越窄，成像精度越高，然而较窄的电磁波束难以实现。本方法的成像精度取决于对俯仰角离散化时的网格粗细，采用较细的网格可以有效提高成像精度。本发明能实现5°～85°的俯仰角测量，测量范围广，并且在俯仰角5°～85°的范围内成像误差低于1.2°。
一种基于涡旋电磁波俯仰成像方法

[发明专利]基于弹道靶实验平台的等离子体尾迹散射信号的提取方法-CN201910048098.0有效
发明人：田径;蒋碧瀟;雷世文;胡皓全;唐璞;陈波;何子远;杨伟;冯梅;杨显清;潘春洋 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G01T5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于弹道靶实验平台的等离子体尾迹散射信号的提取方法。本发明基于小波阈值降噪方法，通过带内噪声的抑制，提取尾迹散射信号，从而可以很好地克服滤波方法的劣势，得到较为纯净的尾迹散射信号。本发明首先对尾迹散射信号进行非抽取离散小波变换处理，并将得到的各阶细节系数在时域上分为多个部分，然后分别计算每个部分的部分和比LSR，再基于各部分的LSR将其分为两类：噪声和信号部分；然后分别对噪声和信号部分的细节系数的时域值设置降噪阈值，再基于降噪阈值进行降噪处理，得到各阶降噪后的细节系数的时域值；最后再进行非抽取离散小波逆变换处理，得到提取信号。所提取的信号波形完整且平滑，符合多普勒信号的形式。
基于弹道实验平台等离子体散射信号提取方法

[发明专利]一种基于线性规划的阵列天线宽波束增益优化方法-CN201911391940.7有效
发明人：雷世文;胡皓全;陈波;田径;杨伟;唐璞;邱翔东 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于线性规划的阵列天线宽波束增益优化方法，以阵列天线的功率增益为代价函数，构建以阵列权系数为变量的线性规划问题，直接求解阵列权系数，通过阵列单元的优化加权，实现阵列天线宽波束增益优化。相比较于传统以天线方向图为代价函数的方法，本发明提高宽主瓣内的最小增益值，从而在宽主瓣波束范围内，得到比传统方法更高的阵列天线的增益。
一种基于线性规划阵列天线波束增益优化方法

[发明专利]一种基于硅衬底的石墨烯场效应管直流模型及建模方法-CN202110041548.0有效
发明人：田径;陆平;钟宏涛;胡皓全;唐璞;陈波;包永芳;雷世文 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F30/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于硅衬底的石墨烯场效应管直流模型及建模方法，属于场效应晶体管技术领域。该直流模型在常规石墨烯场效应管扩散漂移载流子运输模型的基础上，考虑硅衬底提供的硅载流子参与导电情况，对常规模型进行修正，从而建立了基于硅衬底的石墨烯场效应管直流模型，该模型能较为准确地预测硅衬底石墨烯场效应管直流特性。本发明利用数学模型揭示了物理原理，为硅衬底的石墨烯场效应管直接应用于电路设计奠定了基础。
一种基于衬底石墨场效应直流模型建模方法

[发明专利]等离子体电子密度分布的七通道微波干涉仪数据处理方法-CN202210595713.1有效
发明人：马平;吴明兴;唐璞;田径;张宁;石安华;于哲峰 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G01M9/06 文献下载
摘要：本发明属于高超声速风洞试验技术领域，公开了一种等离子体电子密度分布的七通道微波干涉仪数据处理方法。本发明的等离子体电子密度分布的七通道微波干涉仪数据处理方法包括以下步骤：建立等离子体计算模型；进行射线追踪；建立目标函数；利用遗传算法进行反演优化；绘制电子密度分布图。本发明的等离子体电子密度分布的七通道微波干涉仪数据处理方法从电磁波传播机理出发，考虑射线在分层界面上的折射效应，相比于Abel逆变换无需采用远大于等离子体频率的入射波，一定条件下计算精度优于Abel逆变换；并且适应等离子体尺度逐渐变化的过程，具有更高的空间分辨率且适用于不同形状的等离子体。
等离子体电子密度分布通道微波干涉仪数据处理方法

[发明专利]一种基于SDAE-DNN的低信噪比波达方向估计方法-CN202210310669.5在审
发明人：陈波;张英豪;雷世文;胡皓全;林志鹏;宋强健;唐璞;田径;杨伟;何子远 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于SDAE‑DNN的低信噪比波达方向估计方法。SDAE‑DNN包含两个神经网络，SDAE用来实现信号降噪，DNN用来实现DOA估计。先是使用稀疏降噪自编码器SDAE对有损信号进行分析从而可以将有损信号恢复为原始信号，得到SDAE的编码权重后基于迁移学习策略赋予深度神经网络DNN作为初始权重，实现DNN从有损信号向原始信号的编码，提高DNN的抗噪能力。然后DNN对阵列接收信号进行分析，构建实际信号角度与预测信号角度之间的重构误差，使用反向传播算法优化训练减小损失函数误差，从而得到信号的角度，实现目标的实时跟踪。
一种基于 sdae dnn 低信噪方向估计方法

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