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[发明专利]对象分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202311192764.0在审
发明人： 唐亚腾;郑雪豪;董井然 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种对象分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品；方法包括：获取目标对象的多个交易文本的文本嵌入编码；对每个所述文本嵌入编码进行聚类处理，得到每个所述文本嵌入编码所属的聚类类目；对多个所述文本嵌入编码所属的聚类类目进行编码处理，得到所述目标对象的对象嵌入编码；对所述对象嵌入编码进行概率映射处理，得到所述目标对象与每个候选风险类型匹配的匹配概率；当对应任一候选风险类型的匹配概率大于匹配概率阈值时，确定所述目标对象与所述任一候选风险类型匹配。通过本申请，能够提高对象的特征表征能力，从而提高对象分类准确度。
对象分类方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]重复图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202010080624.4有效
发明人： 唐亚腾;钟滨;徐进 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-05 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明提供了一种重复图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：基于多个候选图像的图像特征，确定由所述多个候选图像中的任意两个相似候选图像组成的候选相似图像对；将对应所述候选相似图像对的相似度结果、以及对应所述候选相似图像对的文本的特征进行组合，得到对应所述候选相似图像对的组合特征；基于多个所述候选相似图像对各自对应的组合特征，对所述多个候选相似图像对进行聚类处理；将聚类结果中属于同一类别的候选图像分配生成相同的编码，并基于所述编码确定所述多个候选图像中的重复图像。通过本发明，能够通过对候选图像进行编码以快速对候选图像进行重复识别。
重复图像识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]账号等级确定方法、装置、设备以及存储介质-CN202210234401.8在审
发明人： 唐亚腾 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本申请提供了一种账号等级确定方法、装置、设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取N个用户节点使用M个账号节点的使用行为日志和运营M个账号节点的K个运营主体节点的注册信息；其中，M个账号节点包括不同账号类型的账号节点；基于使用行为日志和注册信息，构建由N个用户节点、M个账号节点以及K个运营主体节点形成的异质图网络；针对M个账号节点中的目标账号节点，基于异质图网络中目标账号节点关联的所有节点在第t‑1轮迭代中的质量分数，确定目标账号节点在第t轮迭代中的目标质量分数，t＞1；基于目标账号节点在第t轮迭代中的目标质量分数，确定该目标账号的账号等级。该方法能够提高账号等级评判的准确性。
账号等级确定方法装置设备以及存储介质

[发明专利]识别模型的训练及应用方法、装置、计算设备及存储介质-CN201910791312.1有效
发明人： 唐亚腾;钟滨;徐进;王志平 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种识别模型的训练及应用方法、装置、计算设备及存储介质。该模型训练方法包括：获取不同来源的文本数据，其中，不同来源的文本数据中包括第一类文本数据和第二类文本数据，所述第一类文本数据具有来源标签，所述第二类文本数据具有预定属性标签，所述预定属性不包括文本来源；基于同一特征提取网络提取所述文本数据的特征数据；基于第一类文本数据的特征数据训练第一分类器，并基于第二类文本数据的特征数据训练第二分类器，其中所述第一分类器用于确定文本数据的来源，所述第二分类器用于确定文本数据的预定属性。由此，使得所训练的识别模型(机器学习模型)能够针对不同来源的数据间快速迁移并应用，从而节约成本并节省人力。
识别模型训练应用方法装置计算设备存储介质

[发明专利]图片相似匹配及模型训练的方法、装置及计算机设备-CN201710761108.6有效
发明人： 唐亚腾;王志平;潘树燊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明提供一种图片相似匹配模型训练的方法、装置及计算机设备，获取训练集，训练集包括训练对，训练对包括第一训练图片、第二训练图片及分类标签；获取训练对的第一训练图片及第二训练图片的全局特征因素、局部特征因素及字符特征因素，并根据全局特征因素、局部特征因素及字符特征因素建立训练对的特征向量；将训练对的特征向量及分类标签作为模型输入对模型进行训练，得到图片相似匹配模型。本发明还提供一种应用该图片相似匹配模型训练的方法或装置的图片相似匹配的方法、装置及计算机设备。通过该图片相似匹配模型进行图片相似匹配所得到的结果将更为准确，即可以提高图片相似匹配的准确率。
图片相似匹配模型训练方法装置计算机设备

[发明专利]一种多模态内容处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210784505.6在审
发明人：朱文武;王鑫;蔡婕;关超宇;唐亚腾;徐进;钟滨 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;清华大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种多模态内容处理方法、装置、电子设备和存储介质；可获取目标内容多模态的图结构，基于目标模型结构描述信息搜索目标图学习模型，通过第一融合单元对节点的特征信息进行聚合更新，对同目标内容的节点进行特征融合得到融合后图结构，将更新后图结构和融合后图结构输入第二融合单元使其基于更新后图结构对节点的特征信息进行聚合更新，对新更新后图结构及融合后图结构中同目标内容的节点进行特征融合得到新融合后图结构，将新更新后图结构和新融合后图结构输入新第二融合单元进行处理，得到最后的第二融合单元的融合后图结构，通过预测单元对融合后图结构中各节点进行预测后进行内容处理；可提升多模态内容处理的准确性。
一种多模态内容处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的文本分类方法和装置-CN201910782674.4有效
发明人：吕孟轩;唐亚腾;钟滨;徐进;王志平 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于人工智能的文本分类方法和装置，该文本分类方法包括：获取待分类文本；将待分类文本转化为第一词向量序列；将待分类文本转化为字向量序列；基于字向量序列和第一词向量序列进行文本分类，得到待分类文本的分类结果。本申请根据待分类文本的字向量序列和第一词向量序列对待分类文本进行分类，进行文本分类时即考虑了字维度的信息也考虑了词维度的信息，提高了文本分类的准确率和召回率。
基于人工智能文本分类方法装置

[发明专利]文本处理的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210191468.8在审
发明人： 唐亚腾;施雯洁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本处理的方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能的自然语言处理领域。该文本处理的方法，包括：获取待预测的文本数据；对该文本数据进行特征提取，得到该文本数据的特征向量；将该特征向量输入神经网络模型，得到该文本数据的标签，以便对该文本数据进行分类，其中，该神经网络模型是根据至少一种分类任务的训练数据进行训练得到的；其中，该神经网络模型包括图神经网络和分类层，该图神经网络是根据用户对文本数据的行为构建的图网络得到的。本申请通过图网络将用户对文本数据的行为的隐性知识引入神经网络模型，能够有助于提高神经网络模型进行文本分类的准确性。
文本处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种实时预测公交到站时间的方法、电子设备及存储介质-CN201811242606.0有效
发明人： 唐亚腾;张晓蕾;施雯洁;吴俊琦 -专利权人：佛山市慧城信息科技有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时预测公交到站时间的方法，包括输入模型预估步骤，输入预设的路段运行时长预测模型得到当前时间点之后对应个数时间段内的路段运行时长预估值；输入预设的站点停靠时长预测模型得到当前时间点之后对应个数时间段内的站点停靠时长预估值；预测时长计算步骤，根据公交车实时GPS上报数据，获取当前公交车到达上一个站点的时刻，结合当前时刻、各路段运行时长预估值及各站点停靠时长预估值，计算出公交车到达对应站点的时间。本发明还公开了一种电子设备及存储介质，本发明的一种实时预测公交到站时间的方法、电子设备及存储介质能够较精确的实时公交到站时间预测，方便市民做好乘车的时间规划。
一种实时预测公交到站时间方法电子设备存储介质

[发明专利]一种异常链接处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111242832.0在审
发明人： 唐亚腾;谢锦汉;钟滨;徐进 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种异常链接处理方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例可以获取待检测的搜索链接；基于搜索链接进行内容搜索，得到每个搜索链接对应的网页结构；对网页结构进行解析，得到搜索链接在至少一个内容维度上的描述信息；针对每个内容维度的描述信息，采用对应的异常链接检测策略对搜索链接进行异常检测，得到每个内容维度的异常检测结果；基于异常检测结果对搜索链接进行封禁处理，从而提高了对异常链接进行处理的准确性。
一种异常链接处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语句识别方法和装置、存储介质及电子设备-CN202010421217.5有效
发明人： 唐亚腾;钟滨;徐进;王志平 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种语句识别方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待识别的语句数据，将语句数据执行分词操作，得到词表数据，将得到的词表数据输入到训练好语言模型得到用于表示语句数据中是否包含异常数据的识别结果，上述语言模型是使用未标注的样本语句集合和已标注的样本语句集合对待训练语言模型进行训练得到的模型，样本语句集合中包括第一样本语句集合和第二样本语句集合，第一样本语句集合中的语句和第二样本语句集合中的语句来自不同的数据源。本发明解决了相关技术中存在的不同领域间的语句识别训练模型迁移效果较差，难以有效完成对目标语句识别的技术问题。
语句识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种文本类别确定方法和相关装置-CN202110112234.5在审
发明人： 唐亚腾;钟滨;徐进;王志平;施雯洁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本类别确定方法，所述方法包括：获取包括来自N个文本领域的文本样本的第一样本集中的目标样本，目标样本标注有实际文本类别；根据目标样本确定出初始类别分类模型的输入数据，通过初始类别分类模型输出对应目标样本的N个类别识别结果，初始类别分类模型包括与N个文本领域一一对应的N个类别识别模块；确定目标样本分别与N个文本领域间的关联概率；根据关联概率、类别识别结果和实际文本类别确定分别对应N个类别识别模块的损失函数；根据损失函数对初始类别分类模型进行训练，从而使最终得到的类别分类模型在学习到各个领域本身的特点之外，还能够融合不同领域之间的相关知识，一定程度上提高了文本分类的准确度。
一种文本类别确定方法相关装置

[发明专利]文本分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011381206.5在审
发明人： 唐亚腾;钟滨;徐进;王志平 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及计算机领域，特别涉及人工智能技术领域，公开了一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的文本信息，将所述文本信息输入到已训练的第一文本分类模型中，得到目标词向量矩阵；再对各个目标词向量进行语义挖掘处理得到对应的语义特征，最后基于各个语义特征得到目标预测分类结果；而第一文本分类模型是基于第一损失值和第二损失值进行参数调整后得到的，第一损失值为预测分类结果与实际分类结果之间的误差值，第二损失值为两次预测分类结果之间的误差值。使用两种损失值调整第一文本分类模型的参数，让第一文本分类模型的预测分类结果趋近于实际分类结果和另一个预测分类结果，进一步提高模型的分类准确率。
文本分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本分类模型的训练方法、文本分类方法及设备-CN202010979853.X在审
发明人：毛冠文;唐亚腾;钟滨;徐进 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本分类模型的训练方法、文本分类方法及设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取第一训练样本集，第一训练样本集中包含第一训练文本；基于第一训练文本中文字对应的第一字向量、第一拼音向量、第一位置向量以及第一句向量，预训练BERT模型；获取第二训练样本集，第二训练样本集中包含第二训练文本，且第二训练文本包含对应的分类标签；基于第二训练文本中文字对应的第二字向量、第二拼音向量、第二位置向量以及第二句向量，以分类标签为分类目标微调BERT模型，得到文本分类模型。拼音向量的引入，使得文本分类模型能够识别出同音字替换后的违规内容，提高了同音字替换场景下文本分类的分类准确性以及分类效率。
文本分类模型训练方法设备

[发明专利]数据处理方法、装置、服务器及存储介质-CN202010868456.5在审
发明人： 唐亚腾 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，其中方法包括：获取第一样本集，第一样本集包括多个第一文本的标注信息，以及各个第一文本对应的第一词向量组，标注信息用于指示第一文本的类型，类型包括正常类型或异常类型；获取第二样本集，第二样本集包括多个第二文本中各个第二文本对应的第二词向量组，第二文本是对第一文本进行文本表现形式的转换得到的，文本表现形式包括以下任一种：中文表现形式、英文表现形式和拼音表现形式；采用第一样本集和第二样本集对初始识别模型进行训练，得到目标识别模型，目标识别模型用于识别文本的类型，可训练得到较高的识别准确度的文本识别模型。
数据处理方法装置服务器存储介质

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