专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于高斯混合模型和指数混合模型的齿轮健康指标构建方法-CN202310786313.3在审
  • 秦毅;陈定粮;周江洪;毛永芳 - 重庆大学
  • 2023-06-29 - 2023-09-29 - G01M13/021
  • 本发明涉及一种基于高斯混合模型和指数混合模型的齿轮健康指标构建方法,属于齿轮健康状态评估技术领域。该方法包括:采集相应工况下的齿轮全生命周期振动信号,并进行去噪声和FFT处理;分别构建并训练高斯混合模型和指数混合模型,然后分别选取去噪声和FFT处理后的前S个健康数据,利用EM算法来分别训练高斯混合模型和指数混合模型,获得对应模型下的基准分布;其次利用不同模型下的基准分布和整个生命周期数据的分布来计算时域和频域下的分布重合度值;最后根据分布重合度值获得时域和频域下健康指标,并根据健康指标的单调性来自适应加权获得最后的齿轮健康指标。本发明能提高齿轮健康指标的适用性。
  • 基于混合模型指数齿轮健康指标构建方法
  • [发明专利]基于对数正态-正态混合模型的齿轮健康指标构建方法-CN202310786423.X在审
  • 秦毅;陈定粮;周江洪;毛永芳 - 重庆大学
  • 2023-06-29 - 2023-09-22 - G06F30/17
  • 本发明涉及一种基于对数正态‑正态混合模型的齿轮健康指标构建方法,属于齿轮健康状态评估技术领域。该方法包括:S1:采集特定工况下齿轮全生命周期中的振动信号,并对其进行降噪处理,得到处理后的全生命周期数据;S2:将全生命周期数据进行指数变换;S3:构建对数正态‑正态混合模型LNMM;S4:将全生命周期数据和指数变换后的数据的前N个健康数据输入到LNMM中,利用EM算法迭代训练,获得估计后的基准分布;S5:将整个全生命周期数据和指数变换后的数据输入到LNMM中,利用EM算法进行迭代训练,获得整个生命周期数据的分布;S6:利用基准分布和整个生命周期数据的分布来计算分布重合度值,从而构建齿轮的健康指标。
  • 基于对数混合模型齿轮健康指标构建方法
  • [发明专利]基于异构联邦域泛化网络的智能故障迁移诊断方法-CN202310628150.6在审
  • 秦毅;钱泉;蒲华燕;毛永芳;周江洪 - 重庆大学
  • 2023-05-30 - 2023-09-05 - G06F18/24
  • 本发明涉及一种基于异构联邦域泛化网络的智能故障迁移诊断方法,属于机械故障迁移诊断领域。该方法包括:构建DDA模型;搭建基于MIWM机制的HFDGN;S4:将源客户端的所有辅助域中和目标客户端的源域中划分好的训练样本输入到构建好的DDA模型中,利用DDA模型中的优化目标函数去训练对应的本地客户端模型;S5:将训练好的DDA模型的参数上传到中央服务器,然后利用搭建的HFDGN网络进行联邦迁移故障;S6:经过多次迭代训练,误差曲线趋于稳定,HFDGN网络训练完成,将训练好的HFDGN网络用于异构多源联邦迁移诊断。本发明能满足实际工程中高数据利用率和实时诊断的应用要求。
  • 基于联邦泛化网络智能故障迁移诊断方法
  • [实用新型]一种新型投影式黑白板结构-CN202221966123.7有效
  • 杨波;周江洪 - 北京东方中原教育科技有限公司
  • 2022-07-28 - 2023-04-25 - G03B21/58
  • 一种新型投影式黑白板结构,涉及教学显示设备技术领域,包括黑白板以及用于投影在黑白板上的投影装置,所述黑白板包括主屏、以及对称设置在主屏左右两侧的左侧屏和右侧屏,所述主屏顶部竖直向下设置有安装插槽,所述投影装置底部设置有用于插入安装在所述安装插槽内的安装支架,本实用新型方便使用者在施工过程中投影机的安装,直接插入安装插槽,不需要任何调节,即可完成安装,同时投影机无需校正工序。并且根据需要随时可调整投影显示区域,左边,中间,右边三块屏幕;根椐实际使用场景投影机多方向折叠收纳与显示设备融为一体,无任何外挂设计。本实用新型具有结构简单、造型独特、用户体验好、实用效果高,一体化隐藏式的特点。
  • 一种新型投影白板结构
  • [发明专利]一种齿轮剩余使用寿命预测方法与系统-CN202211467055.4在审
  • 秦毅;陈定粮;董鹏飞;周江洪 - 重庆大学
  • 2022-11-22 - 2023-04-18 - G06F18/213
  • 本发明涉及一种齿轮剩余使用寿命预测方法、系统、电子设备及介质,具体涉及零件寿命预测技术领域。所述方法包括:将各振动信号分别输入训练好的基于二次函数的多尺度深度卷积自编码器网络中得到健康特征指标集合;根据健康特征指标集合确定健康特征指标向量和训练向量;基于训练向量构建矩阵;采用矩阵对MLMA‑Net进行训练;根据训练向量和训练好的MLMA‑Net进行迭代运算得到下一时刻的健康特征指标,当下一时刻的健康特征指标小于设定阈值时,则根据总的迭代次数、振动信号的采样间隔时间以及采集一个振动信号所用的时长确定齿轮剩余使用寿命。本发明可提高齿轮剩余使用寿命的预测精度。
  • 一种齿轮剩余使用寿命预测方法系统
  • [实用新型]一种新型一体式教育显示设备-CN202221683309.1有效
  • 杨波;周江洪 - 北京东方中原教育科技有限公司
  • 2022-06-30 - 2023-01-24 - G09B5/02
  • 一种新型一体式教育显示设备,涉及教育显示设备技术领域,包括黑板、以及一体嵌入设置在黑板中部的显示设备,所述黑板的左右两侧底部对称设置有内凹嵌入式的粉笔收纳空间,所述显示设备的底部设置有内凹的用于存放移动设备的存放空间,所述存放空间侧部设置有主机接口,还包括有可转动盖设在所述存放空间开口侧和主机接口接口侧的盖板,本实用新型通过设置粉笔收纳空间和存放空间,可以收纳教学过程中使用到的水彩笔,无尘粉笔,U盘,移动硬盘,方便使用者随时就近存放移动设备和粉笔。
  • 一种新型体式教育显示设备
  • [发明专利]基于关系迁移域泛化网络的机械故障智能诊断方法-CN202211067497.X在审
  • 秦毅;钱泉;罗均;蔡维;周江洪 - 重庆大学
  • 2022-09-01 - 2022-12-02 - G01M13/00
  • 本发明涉及一种基于关系迁移域泛化网络的机械故障智能诊断方法,属于机械故障诊断技术领域。该方法包括:S1:采集不同工况下的原始振动信号,然后划分样本集;S2:构建关系迁移框架;S3:构建关系迁移域泛化网络RTDGN;S4:对RTDGN训练优化:TIDA阶段,将所有任务不相关辅助数据输入到RTDGN中,对构建的对抗网络的权重参数进行迭代训练;TRDG阶段:首先继承TIDA阶段特征提取器的权重参数,然后将任务相关数据中的源域数据输入到RTDGN中进行微调训练;S5:经过多次迭代,将训练好的RTDGN将用于旋转机械部件的关系迁移任务下的跨工况迁移故障诊断,具有高泛化能力和强鲁棒性的诊断结果。
  • 基于关系迁移泛化网络机械故障智能诊断方法
  • [发明专利]一种自适应教学显示板一体化投影光学显示系统-CN202211195383.3在审
  • 杨波;周江洪 - 北京东方中原教育科技有限公司
  • 2022-09-28 - 2022-11-29 - G03B21/54
  • 本发明公开了一种自适应教学显示板一体化投影光学显示系统,涉及教学显示设备技术领域,包括显示板。本发明通过对L形插入板进行固定,避免L形插入板晃动,从而使激光和led光源投影仪稳定的安装在显示板上,将激光和led光源投影仪与显示板合为一体,led光源投影仪投影到显示板上,设置的万向节能够让激光和led光源投影仪向各个方向转动,方便对激光和led光源投影仪进行多方向地折叠收纳;将教学显示板与投影仪相结合,组成一个一体化投影光学显示系统,集成中央控制系统,投影与显示板控制数据互通,无需外加中央控制器,具有安装方便快捷,操作简单的优点,方便使用者使用;充分扩大应用场景,从根本上提高品质稳定性。
  • 一种自适应教学显示一体化投影光学系统
  • [发明专利]基于DTC-VAE神经网络的旋转机械健康指标构建方法-CN202110312371.3有效
  • 秦毅;周江洪;陈定粮;汤宝平 - 重庆大学
  • 2021-03-24 - 2022-11-11 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于DTC‑VAE神经网络的旋转机械健康指标构建方法,包括采集旋转机械全生命周期的振动信号x,计算振动信号x时域和频域特征,根据特征集划分为训练集和测试集,以训练集数据作为输入构建退化趋势约束变分自编码器DTC‑VAE模型,利用优化器AdamOptimizer以DTC‑VAE模型的损失函数最小值为优化目标进行无监督训练;将测试集数据输入训练好的退化趋势约束变分自编码器DTC‑VAE模型中,得到的测试隐变量Z,对测试隐变量Z进行归一化得到健康指标h。本申请可以通过DTC‑VAE模型和多维时域和频域特征来构建健康指标,利用隐变量来表征机械部件的退化过程,保证了旋转机械健康指标的准确性。
  • 基于dtcvae神经网络旋转机械健康指标构建方法
  • [发明专利]一种轴承剩余使用寿命的预测方法及系统-CN202210586316.8在审
  • 秦毅;周江洪;蔡维;钱泉;丁星程 - 重庆大学
  • 2022-05-26 - 2022-08-02 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种轴承剩余使用寿命的预测方法及系统,方法包括:采集轴承生命周期内的原始振动信号;利用高斯混合模型、KL散度和无监督健康指标方法,根据所述原始振动信号生成健康指标集;基于注意力机制构建强化记忆门控循环单元;所述强化记忆门控循环单元包括当前时刻之前的两个时刻的状态信息;根据所述健康指标集对所述强化记忆门控循环单元进行训练和预测,得到预测结果;根据预测结果计算轴承剩余使用寿命。本发明提出的强化记忆门控循环单元能够对构建的历史趋势信息进行充分学习,提高了网络对剩余使用寿命预测的精度和鲁棒性。
  • 一种轴承剩余使用寿命预测方法系统

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