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[发明专利]基于空谱特征提取的高光谱端到端压缩方法-CN202310919325.9在审
发明人：王柯俨;刘园;周培诚;麦兴国;熊浩博;刘凯;张静;李云松 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空谱特征提取的高光谱端到端压缩方法，主要解决现有高光谱图像压缩方法不能充分利用高光谱图像光谱信息提取光谱特征的问题。其实现方案是：将现有高光谱数据集划分为训练集和测试集，并对训练集进行扩充；构建包括空谱特征提取模块、空谱特征融合编码模块、熵模型、空谱特征融合解码模块和空谱特征恢复模块组成的基于空谱特征提取的高光谱端到端压缩网络及其损失函数；将训练集按批量大小分别平分为多个图像组，并依次循环输入多次，直到损失函数收敛完成训练；将测试集输入到训练好的压缩网络，得到重建的高光谱图像。本发明能分别提取空间特征和光谱特征，有效提高高光谱图像压缩效率，可用于遥感高光谱图像的处理。
基于特征提取光谱端到端压缩方法

[发明专利]基于注意力机制的红外单帧小目标检测方法-CN202211086622.1在审
发明人：王柯俨;吴雪岩;周培诚;杨丽鋆;张铭津;刘凯;李云松 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的红外单帧小目标检测方法，主要解决现有技术模型泛化能力较差且存在严重误检、检测率较低及虚警较高的问题。其实现方案是：从公开数据集中选择带标注的数据集，对其预处理为尺寸统一的训练集和测试集；构建由编码端解码端交互引导模块、虚警注意模块和主干网络组成的多维度注意力感知网络；将训练集及其标注信息按批量大小分别平分为多个配对图像组，并依次循环输入多次至多维度注意力感知网络完成训练；将测试集输入至训练完成的多维度注意力感知网络，输出红外小目标检测结果。本发明对目标大小和场景变化具有很高的鲁棒性，能够在提高检测率的同时有效降低虚警率，可用于复杂背景下红外小目标的精确检测。
基于注意力机制红外单帧小目标检测方法

[实用新型]一种摇摆式三镜头倾斜摄影装置-CN202020900761.3有效
发明人：张祖宇;周培诚;覃允森;蒋小海;孙时钟;吴仙丝;黄丽霞;王虹 -专利权人：广西壮族自治区地理信息测绘院
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： B64D47/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及航拍器材的技术领域，特别是涉及一种摇摆式三镜头倾斜摄影装置，其通过设置三镜头摄影机构，能够有效减少影像数据获取漏洞、正下方影像完全缺失等影响不良的情况，提高倾斜摄影数据采集效率及产品质量；包括数字伺服系统固定板、相机固定夹板连接合金片、相机固定夹板、全画幅相机、固定自制镜头、数字伺服系统、高精度轴承座、正摄相机水平安装定位削、合金扣、减震云台下板、电子设备控制器、电子设备控制中心专用GNSS天线和轴承固定板防震连接柱，两组数字伺服系统固定板之间通过两组轴承固定板防震连接柱连接固定为一体，两组相机固定夹板连接合金片内端上侧分别与两组数字伺服系统固定板外端下侧连接。
一种摆式镜头倾斜摄影装置

[实用新型]一种轻小型无人机软体安全油箱-CN201720537924.4有效
发明人：张祖宇;周培诚;韩健;陈钊;李林刚;温久民;肖明虹;孙时钟 -专利权人：广西壮族自治区地理信息测绘院
申请日： 2017-05-16 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： B64D37/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种轻小型无人机软体安全油箱，包括油箱体，所述油箱体顶部设置有注油嘴，所述油箱体的内侧面设置有固定带，所述油箱体的前面设置有一个出油嘴和一个备用油嘴，所述出油嘴上安装有出油管，所述出油管上安装有出油控制连接阀。有益效果在于所述油箱体不仅重量轻，且可根据无人机的内舱结构，进行一定程度的几何形变，充分利用无人机有限的机舱空间，避免增加无人机的额外飞行重量，从而提高续航时间。
一种小型无人机软体安全油箱

[实用新型]一种轻小型无人机伞降用弹性起落架-CN201720537952.6有效
发明人：张祖宇;周培诚;韩健;谢勇;陈钊;李林刚;温久民;肖明虹;蒋永国 -专利权人：广西壮族自治区地理信息测绘院
申请日： 2017-05-16 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： B64C25/60 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种轻小型无人机伞降用弹性起落架，包括稳定杆、液压杆、限位拉杆和机轮，稳定杆共有两根，呈八字形对称设置在机腹底部两侧，稳定杆上端安装有万向球头，万向球头的头部安装有与机腹连接的稳定杆固定耳，稳定杆下端设置有三杆整合夹头，三杆整合夹头的芯部安装有机轮轴，三杆整合夹头的外侧面还安装有反牙合金球头和液压杆连接头，反牙合金球头安装在限位拉杆的下端。有益效果在于使无人机在跑道上滑行时，通过液压杆自身的弹性形变，吸收地面的反冲击力，避免对机身造成损伤，在降落时，不仅机身两侧液压杆可发挥缓冲效果，保持机体平衡，限位拉杆也可提供一定缓冲张紧角度，有效减缓机体硬着陆，从而提高机体的耐用度。
一种小型无人机伞降弹性起落架

[实用新型]一种倾斜摄影测量五镜头阵列相机-CN201621229860.3有效
发明人：张祖宇;韩健;周培诚;陈钊;温久民;孙时钟 -专利权人：广西壮族自治区地理信息测绘院
申请日： 2016-11-16 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G01C11/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种倾斜摄影测量五镜头阵列相机，包括一呈正方形的支架，所述支架的底部中央位置固定安装有一镜头垂直向下的第三相机，所述第三相机的四周呈环状阵列排布设置有第一相机、第二相机、第四相机以及第五相机，所述第一相机、第二相机、第四相机以及第五相机的底部均设置有一能够万向旋转的托盘架且第一相机、第二相机、第四相机以及第五相机分别与托盘架呈45°倾斜夹角，每个所述托盘架上均设置有一从动链轮，支架上还设置有一控制电机且在该控制电机的输出轴端设置有一主动链轮，所述主动链轮与所有的从动链轮通过链条进行传动连接，本实用新型可以使得拍摄角度不固定，可提供从垂直摄影到一定倾斜角度的影像。
一种倾斜摄影测量镜头阵列相机

[实用新型]一种倾斜摄影测量五镜头线性相机-CN201621229858.6有效
发明人：张祖宇;周培诚;韩健;陈钊;温久民;孙时钟 -专利权人：广西壮族自治区地理信息测绘院
申请日： 2016-11-16 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G01C11/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种倾斜摄影测量五镜头线性相机，支架的底部中央位置固定安装有一镜头垂直向下的第三相机，第三相机的两侧呈线性排布设置有第一相机、第二相机、第四相机以及第五相机，第一相机、第二相机、第四相机以及第五相机的底部均分别与一锥齿轮固定连接且能够随锥齿轮的转动而摆动，第一相机与第五相机连接的锥齿轮横向设置且在该锥齿轮中部设置有通过轴承座固定的短轴，第二相机与第四相机连接的锥齿轮纵向设置且在该锥齿轮中部设置有通过轴承座固定的长轴，两根所述长轴上分别设置有一相互啮合的直齿齿轮，两根长轴中的任意一根的端部通过联轴器连接一控制电机，本实用新型拍摄角度不固定，可提供从垂直摄影到一定倾斜角度的影像。
一种倾斜摄影测量镜头线性相机

[发明专利]基于旋转不变HOG特征的高分辨率光学遥感图像目标检测方法-CN201610873488.8在审
发明人：程塨;韩军伟;郭雷;马成丞;周培诚 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2016-10-06 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于旋转不变HOG特征的高分辨率光学遥感图像目标检测方法。基本思想是：首先，选取目标图像和背景图像得到初始训练样本集合，按照给定的旋转变换对初始训练样本进行旋转操作，并将旋转前后的样本集合进行合并得到总的训练样本集；其次：通过学习一个三层的全连接网络，实现旋转不变HOG特征提取模型和目标分类器的训练，传统的HOG特征为第一层的输入，第二层用于计算旋转不变HOG特征，第三层是softmax分类器。利用本发明方法，通过学习具有旋转不变性的HOG特征，有效解决了传统的HOG特征很难处理遥感图像目标旋转变化的问题，可以实现遥感图像的目标检测，具有很高的检测精度。
基于旋转不变 hog 特征高分辨率光学遥感图像目标检测方法

[发明专利]一种高分辨率遥感图像机场感兴趣区域快速检测方法-CN201310331974.3有效
发明人：韩军伟;姚西文;郭雷;程塨;周培诚;张鼎文 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-08-01 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种高分辨率遥感图像机场感兴趣区域快速检测方法。首先采用LSD算法和FT算法分别计算出高分率遥感图像的直线检测二值结果图和显著图，然后在高分率遥感图像中随机选取巨量的矩形窗口，计算这些矩形窗口的物体度量性分数，根据它们的物体度量性分数采用非极大值抑制算法筛选出少量矩形窗口组成机场感兴趣区域。本发明利用了两种简单特征的互补性，可以很稳定地检测出感兴趣区域，并且计算量很小，大大提高了高分率遥感机场检测的速度和精度，实用性很强。
一种高分辨率遥感图像机场感兴趣区域快速检测方法

[发明专利]一种机载遥感图像中跨河桥梁和离岸舰船联合检测方法-CN201310379302.X无效
发明人：韩军伟;姚西文;郭雷;程塨;周培诚;张鼎文 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-08-27 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种机载遥感图像中跨河桥梁和离岸舰船联合检测方法。首先对机载遥感图像进行最大类间自适应阈值分割，接着对分割结果图像先进行形态学闭运算再进行形态学开运算得到水体区域图像，然后对水体区域图像进行二值化操作，得到水体区域二值图像，分出目标候选区域和水体背景区域，计算目标候选区域的面积平均值并检验目标候选区域四周是否存在水体背景区域，如果目标候选区域面积大于平均值并且四周均为水体背景区域，则该目标为离岸舰船，如果目标候选区域面积小于平均值并且四周只有相对的两边为水体背景区域，则该目标为跨河桥梁。本发明计算效率高、易于在机载计算机上进行实时处理，检测虚警率低。
一种机载遥感图像中跨河桥梁离岸舰船联合检测方法

[发明专利]一种基于条件随机场模型的高分辨率遥感图像机场检测方法-CN201310332701.0有效
发明人：韩军伟;姚西文;郭雷;程塨;周培诚;张鼎文 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-08-01 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于条件随机场模型的高分辨率遥感图像机场检测方法，实现过程为：首先提取高分辨率遥感图像的dense SIFT特征，求取dense SIFT特征在过完备字典上的稀疏编码，然后在每一个稀疏编码的4邻域范围内建立4连通图，在4连通图上建立条件随机场模型，根据由Max-margin算法学习得到条件随机场模型参数，由LBP算法推理出每一个稀疏编码属于机场目标的概率值，从而得到机场目标概率图，最后对机场目标概率图进行阈值分割，便可得到机场检测结果。本发明在高分辨遥感图像中进行机场检测，具有准确率高，虚警率低的优点，具有很高的应用价值。
一种基于条件随机模型高分辨率遥感图像机场检测方法

[发明专利]一种基于稀疏表达的遥感图像检索方法-CN201310280249.8有效
发明人：韩军伟;周培诚;郭雷;程塨 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-07-04 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于稀疏表达的遥感图像检索方法，技术特征在于：首先对查询图像提取底层特征并使用在线字典学习方法训练过完备字典，然后将查询图像的底层特征使用由查询图像与数据库图像的过完备字典构成的联合字典稀疏编码并计算重构误差，根据重构误差投票，计算出查询图像与数据库中图像的相似度，最后根据相似度的降序排列得到最终的排序检索结果。利用本发明方法，可以实现遥感图像快速、有效地检索，提高检索质量，且具有较好的鲁棒性。
一种基于稀疏表达遥感图像检索方法

[发明专利]一种非监督的遥感图像潜在目标区域检测方法-CN201210408889.8有效
发明人：韩军伟;张鼎文;郭雷;周培诚;程塨;姚西文 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2012-10-23 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种非监督遥感图像目标潜在区域检测方法，在对遥感图像多类目标潜在区域进行检测时，首先提取相应的显著性特征通道，然后利用求平均的方法对这些提取到的特征进行融合，得到整幅图像显著图，最后利用meanshft和自适应阈值分割方法对显著图进行分割，得出目标潜在区域的二值图。本发明提出一种基于视觉注意理论的自底向上的非监督遥感图像目标潜在区域检测方法，可以应用于复杂背景下的遥感图像多类感兴趣目标潜在区域的检测和定位。该方法具有较高的检测精度和较低的虚警率，与现有方法相比具有明显优势。
一种监督遥感图像潜在目标区域检测方法

[发明专利]一种基于监督方法的遥感图像潜在目标区域检测方法-CN201210408888.3有效
发明人：韩军伟;张鼎文;郭雷;周培诚;程塨;姚西文 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2012-10-23 - 公布日： 2013-02-27 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于监督方法遥感图像目标潜在区域检测方法，可以应用于复杂背景下的遥感图像多类感兴趣目标区域检测和定位。特征在于：在对遥感图像多类目标潜在区域进行检测时，首先提取相应的显著性特征分量，然后利用训练样本中的显著性特征进行训练得出SVM分类器参数，再将训练好的分类器用于测试图像中得到测试图像的显著图，最后利用自适应阈值分割方法对显著图进行分割，得出目标潜在区域的二值图。该方法具有较高的检测精度和较低的虚警率，与现有方法相比具有明显优势。
一种基于监督方法遥感图像潜在目标区域检测

[发明专利]一种遥感图像多类目标检测和识别方法-CN201210300645.8有效
发明人：韩军伟;周培诚;王东阳;郭雷;程塨;李晖晖 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2012-08-22 - 公布日： 2013-01-09 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于稀疏表示字典学习的遥感图像多类目标检测和识别的方法。技术特征在于：首先对预处理后的训练数据使用基于稀疏表示字典训练方法训练出字典；然后对测试图像中的子图像块使用训练所得到的字典进行稀疏编码，求出其稀疏表示系数进而得出子图像块的重构误差，通过对重构误差的阈值化处理，确定候选目标区域；最后经过后期处理实现对遥感图像多类目标的精确检测和识别。利用本发明方法，可以从复杂背景下的遥感图像中检测并识别出多种类型的目标。本发明具有较高的检测识别精度和较低的虚警率。
一种遥感图像类目检测识别方法

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