专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种涂抹装置-CN201922177715.5有效
  • 马学章;周敏;周国顺;黄长航;王秀平;王永方;蒋文广 - 山东天岳先进材料科技有限公司
  • 2019-12-05 - 2020-10-20 - B05C3/10
  • 本实用新型公开了一种涂抹装置,包括第一盒体和第二盒体,第一盒体具有第一表面,第一表面开设有第一凹槽,第一盒体还包括存储部,第一凹槽具有与存储部相连通的第一开口。第二盒体与第一盒体相铰接,第二盒体具有第二表面,第二表面能够与第一表面相抵接,第二表面开设有第二凹槽。处于抵接位置时,第一凹槽和第二凹槽能够围成涂抹腔,且涂抹腔能够与涂抹装置的外部相连通。本装置在很大程度上减少了手部与工件的直接接触,无需通过PE手套将密封脂涂抹在O型圈上,因此可以避免打滑的情况发生,同时也能够减少O型圈破损和长晶炉腔体的污染,且能够使得密封脂均匀地涂覆在O型圈表面。此外,本装置结构简单、操作便宜,且成本低廉、易于加工制造。
  • 一种涂抹装置
  • [实用新型]一种晶体生长装置-CN201922162910.0有效
  • 张虎;刘圆圆;周敏;郑荣庆;高立志;刘伟;周国顺 - 山东天岳先进材料科技有限公司
  • 2019-12-04 - 2020-10-02 - C30B23/00
  • 本实用新型提供了一种晶体生长装置,该装置包括:上坩埚,上坩埚的底部设置有多个上筛孔;下坩埚,其位于上坩埚的下方,下坩埚的底部封闭,顶部设置有多个下筛孔,下筛孔与上筛孔错位设置;保温结构,所述上坩埚和下坩埚均设置在保温结构腔内;升降装置,包括控制上坩埚移动的第一升降装置及控制下坩埚移动的第二升降装置。本实用新型装置通过设置上坩埚和下坩埚,通过上坩埚底部的上筛孔,将晶体生长过程中碳化后的粉料滤掉;通过下坩埚顶部的下筛孔,用于收集碳化后的粉料,减少了碳化后的粉料进入气相组分中,且通过控制上坩埚升降,使得晶体生长用粉料碳化均匀,有效减少了包裹体、微管、位错等缺陷。
  • 一种晶体生长装置
  • [外观设计]车载无线充-CN202030179274.8有效
  • 周国顺 - 深圳市天祥网络信息有限公司
  • 2020-04-26 - 2020-08-28 - 13-02
  • 1.本外观设计产品的名称:车载无线充。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于车内固定及支撑手机等电子产品。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.左视图与右视图相同,省略左视图。
  • 车载无线
  • [实用新型]一种具有撑衣功能的挂烫机-CN201921934925.8有效
  • 周国顺 - 深圳市天祥网络信息有限公司
  • 2019-11-11 - 2020-08-11 - D06F73/00
  • 本实用新型公开了一种具有撑衣功能的挂烫机,涉及挂烫机领域,包括收纳盒,所述收纳盒的底端设置有连接板,且连接板的顶端连接有安装槽,所述安装槽的内部安装有挂烫机主体,且挂烫机主体的一侧连接有连接管,所述连接管的一端连接有挂烫头,所述连接板顶端的一侧连接有底杆,且底杆的外侧连接有抱箍。本实用新型通过设置的收纳盒、连接板、安装槽、挂烫机主体、底杆、盒盖和拉手,实现了挂烫机主体和底杆皆设置在收纳盒内,收纳盒可以将挂烫机主体和底杆进行收纳,使用后,直接将套接杆进行收缩,然后关闭盒盖即可,避免不使用时将挂烫机和套接杆放置在过道中,从而避免造成不必要的碰撞损坏,减少经济损失。
  • 一种具有功能挂烫机
  • [发明专利]一种推断物性参数的方法及装置-CN202010006973.1在审
  • 舒天宇;王雅儒;张红岩;王秀平;黄长航;周国顺 - 山东天岳先进材料科技有限公司
  • 2020-01-03 - 2020-05-29 - G16C10/00
  • 本申请公开了一种推断物性参数的方法及装置,用以解决在某些特定条件下,难以获取准确的材料的物性参数,从而影响通过模拟软件进行模拟获得的模拟结果的问题。该方法根据预设的待推断材料的物性参数,通过模拟软件建立训练数据集,并训练神经网络模型;确定预设工艺条件下待推断材料对应的实际结果参数;根据所述实际结果参数,采用所述神经网络模型与预设的数值优化算法,确定所述待推断材料的实际物性参数。本方法在机器学习的基础上,结合数值优化算法,能够获得尽可能准确的材料的物性参数,有利于对物性参数的准确把握,从而加强模拟结果与实际结果之间的一致性。
  • 一种推断物性参数方法装置

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