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[发明专利]基于标准化流的音频伪造定位与检测方法-CN202310965261.6在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于标准化流的音频伪造定位与检测方法，通过将音频的多尺度特征提取后，通过标准化流将特征映射到正态分布空间，通过隐空间变量的似然估计来评估音频的异常值，同时使用其梯度来进行伪造定位，为深度合成音频检测提供的清晰的理论背景，增强了深度合成音频检测的可解释性。本发明通过对音频多尺度特征提取，即能获取音频的全局信息，也能获得音频的局部细微信息，增强了音频伪造检测和定位的准确度，同时仅需要真实音频样本进行训练大幅增加了伪造音频检测的泛化性，鲁棒性强和泛化性强。本发明通过将负对数似然传播回输入音频，以通过音频信号的梯度进行伪造异常点定位，能够实现音频伪造点定位。
基于标准化音频伪造定位检测方法

[发明专利]一种基于声纹识别的音频鉴伪方法-CN202310875841.6在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声纹识别的音频鉴伪方法，涉及特殊音频鉴伪领域，S1，获取检测音频中的音频数据，所述音频数据包括时域特征数据、IP数据和检测音频元数据；S2，通过时域特征分析模型对时域特征数据进行第一数据分析，生成时域目标；S3，通过IP比对模型对获取的IP数据进行第二数据分析，生成IP标注；S4，通过元数据分析模型对获取的检测音频元数据进行第三数据分析，生成元数据标注；S5，通过标注匹配模型将生成IP标注和元数据标注进行匹配分析，得出网络识别目标；S6，对检测音频中的时域目标和网络识别目标进行整合分析，对该检测音频生成可信度标记，本发明通过音频信号、IP数据和音频元数据等条件提供更可靠和准确的音频鉴伪结果。
一种基于声纹识别音频方法

[发明专利]一种基于特定人音频的表征构建方法-CN202310980913.3在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特定人音频的表征构建方法，涉及音频分析技术领域，具体步骤包括：步骤S100、获取特定人音频数据中的人声数据与环境数据；步骤S200、构建人声分析模型，对人声数据进行分析并生成人声分析系数；步骤S300、对所述人声数据与环境数据进行组合分析，生成环境分析系数；步骤S400、将人声分析系数和环境分析系数进行整合处理，对所述特定人音频音频数据进行表征参数的生成；步骤S500、对表征参数进行阈值分析，通过分析结果对所述特定人音频进行表征标记，本发明考虑了环境对音频的影响，从而更加全面地分析音频的真伪；采用实时手段进行数据的获取和处理，可以对特定人音频进行实时的表征和鉴定，增加了鉴定的实时性和准确性。
一种基于特定音频表征构建方法

[发明专利]一种基于视频帧特征的视频鉴定方法-CN202310897301.8在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频帧特征的视频鉴定方法，涉及视频分类技术领域，包括步骤S100，获取鉴定视频并分帧提取处理特征，所述处理特征包括颜色比对数据、标记物数值比对数据和人像数据；步骤S200，对颜色比对数据和人像数据进行分析处理生成颜色统计标签；步骤S300，对标记物数值比对数据和人像数据分析处理生成标记物数值标签；步骤S400，将颜色统计标签和标记物数值标签进行组合分析，生成标签比对对象，所述标签比对对象包括标签高差对象、标签中差对象和标签低差对象；步骤S500，对所述标签比对对象进行标签占比权重分析，代入标签占比比对阈值中进行比较，整合分析生成真实视频目标、细化鉴定目标和伪造视频目标。
一种基于视频特征鉴定方法

[发明专利]一种具有采集信号分析功能的音频鉴伪方法-CN202310908977.2在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;周凡棣;郑晓玲;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有采集信号分析功能的音频鉴伪方法，涉及音频鉴定技术领域，包括步骤S1、构建音频综合分析模型，传输鉴定音频、鉴定音频录制设备数据和录制地点数据；步骤S2、对所述鉴定音频进行音频数据的提取；步骤S3、对所述音频数据进行分析处理，生成音频数据处理信息，并对音频录制设备数据进行数据比对，生成设备匹配信息；步骤S4、根据音频数据处理信息与设备匹配信息进行整合分析，生成内因影响标识；步骤S5、对录制地点数据进行分析，并通过网络端获取录制周期的外因影响数据并进行分析处理，生成外因影响标识；步骤S6、对所述内因影响标识与外因影响标识进行组合分析，对鉴定音频进行匹配目标的生成。
一种具有采集信号分析功能音频方法

[发明专利]一种基于语言处理的鉴伪方法-CN202310987491.2在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语言处理的鉴伪方法，涉及音频鉴伪技术领域，具体步骤为，对样本音频进行预处理，提取样本音频数据；构建语言分析模型，对发声人信息数据和语言数据进行分析处理，根据分析结果生成第一匹配目标；通过互联网分析模型进行发声人工作信息数据的调取，并根据发声人工作信息数据的调取进行信息匹配，根据匹配结果进行分析生成第二匹配标识；将第一匹配目标和第二匹配目标进行组合处理，生成第一分析标识；对音频基础数据进行分析处理，生成第一数据处理目标、第二数据处理目标和第三数据处理目标；对所述第一数据处理目标、第二数据处理目标和第三数据处理目标进行整合分析，生成第二分析标识。
一种基于语言处理方法

[发明专利]一种视频内容真伪鉴别方法-CN202310827279.X在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频内容真伪鉴别方法，包括以下步骤，对待鉴定视频进行视频预处理，并逐帧获取视频内容鉴定数据，视频内容鉴定数据包括人体肤色数据与环境影响数据；建立人体肤色比对模型，将获取的人体肤色数据代入人体肤色比对模型中进行人体肤色分析，以获取人体肤色变化标记；建立环境数据比对模型，将获取的人体肤色数据和环境影响数据代入环境数据比对模型中进行环境影响分析，生成环境影响系数和人体肤色系数；建立深度学习模型，对环境影响系数和人体肤色影响系数进行分析比对，以获取图像处理标记；根据人体肤色变化标记和图像处理标记，据此分析生成虚假内容标识、可疑内容标识和可信内容标识。
一种视频内容真伪鉴别方法

[发明专利]一种具备梳理文本内容优势的鉴伪分析系统-CN202310814449.0在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种具备梳理文本内容优势的鉴伪分析系统，涉及音频内容鉴定技术领域，用于解决在进行音频内容分析的过程中，鉴别音频中提及的优势内容是否为真实信息时存有一定的误差，所述系统包括以下模块：音频输入模块，用于输入音频内容；音频内容分析模块,用于对输入的音频内容进行预处理和语音处理，生成能对音频内容提及优势进行分析的语音内容系数；音频内容转录模块，用于将输入的音频内容进行文本转录，并生成转录文本内容；文本内容特征提取模块：用于对转录文本内容进行相关特征的提取和比对，并生成用于处理文本内容优点的文本内容系数；模型分析模块：用于将语音内容系数和文本内容系数进行模型分析，并生成比对系数。
一种具备梳理文本内容优势分析系统

[发明专利]一种针对特色合成的伪造音频鉴伪方法-CN202310840891.0在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;刘澎;辛鑫 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G10L25/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对特色合成的伪造音频鉴伪方法，涉及音频真伪鉴定技术领域，用于深层次对音频伪造进行多元化的鉴定，包括对待鉴定音频进行预处理，获取待鉴定音频中的人声音频数据、环境音频数据和待鉴定音频人声的真实年龄信息；建立音质比对模型，对所述人声音频数据、环境音频数据进行分析生成第一比对数值、第二比对数值，并据此进行归类处理，生成音质差异标识；建立人声匹配模型，对所述人声音频数据进行分析与匹配，生成匹配年龄信息；对匹配年龄信息与真实年龄信息进行分析处理，生成音频年龄匹配标识；构建数据关联输出模型，对音质差异标识和音频年龄匹配标识进行整合处理，生成伪造音频目标、可疑音频目标和真实音频目标。
一种针对特色合成伪造音频方法

[发明专利]一种基于多维数据分析的伪造音频检测方法-CN202310967320.3在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维数据分析的伪造音频检测方法，涉及音频分析技术领域，步骤S1、获取鉴定音频并进行鉴定数据提取，所述鉴定数据包括音频基础数据和音频相关数据；步骤S2、对音频基础数据进行分析输出音频影响系数，根据音频影响系数进行分析，对鉴定音频进行音频基础标记的生成；步骤S3、对音频相关数据进行处理分析，输出相关影响系数；步骤S4、对相关影响系数与音频影响系数进行权重比分析，对鉴定音频进行环境影响程度标记的生成；步骤S5、对鉴定音频中的音频基础标记和环境影响程度标记进行整合处理，生成伪造结果目标；通过对鉴定设备与实时气候的分析，排除鉴定设备由于温度因素带来的鉴定误差，提高了鉴定的精准性。
一种基于多维数据分析伪造音频检测方法

[发明专利]一种信息化合成语音的识别方法-CN202310835802.3在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息化合成语音的识别方法，涉及智能语音技术领域，用于解决信息化合成语音识别判定的精准性较的问题，具体步骤包括：采集样本语音并进行预处理，获取处理语音；通过语音内容分析模型对处理语音进行音频特征提取，并对处理语音进行文本转化，生成处理语音文本；对处理语音文本进行文本内容特征的提取，并公式化分析生成兴奋系数；设置兴奋系数比对阈值，将兴奋系数比对阈值与兴奋系数进行比对处理，生成情绪标识；对音频特征进行分析，生成音文差异值，对音文差异值进行阈值比对，进而生成音文符合程度标识；将情绪标识和音文符合程度标识进行整合处理，生成识别目标，并对对应样本语音进行标记。
一种信息化合成语音识别方法

[发明专利]基于时长与言语内容交互验证的音频检测方法-CN202310910215.6在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于时长与言语内容交互验证的音频检测方法，通过引入循环对抗机制，可以对真实音频和虚假音频进行一对一的映射，通过引入循环对抗机制，可以从主流合成模型生成的伪造音频还原出真实音频，填补在鉴伪过程中真实信息缺失的空白。结合真实的音频信息辅助鉴伪，提高模型的识别能力。在鉴别过程中，通过现有的虚假音频获得虚假音频的信息。从而可以通过这些信息之间的差异来帮助鉴别音频。根据时长信息与说话内容信息交互验证，可以提高鉴别效率。提取元音辅音声学时长信息，根据发音时长的特点进行鉴伪；在现有的鉴伪方法基础上，引入非声学特征，即音频内容信息，辅助鉴伪。两类信息交互验证，提升模型鉴别能力。
基于言语内容交互验证音频检测方法

[发明专利]一种基于掩码的图分类后门攻击防御方法、系统、电子设备及存储介质-CN202210540676.4有效
发明人：魏薇;景慧昀;牛金行;周凡棣;辛鑫 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提出一种基于掩码的图分类后门攻击防御方法、系统、电子设备及存储介质。其中，方法包括：利用随机掩码对图神经网络的邻接矩阵进行掩码操作，每次掩码操作都能掩去网络拓扑结构的部分信息，破坏网络中局部的触发器结构，而同时利用多次叠加的掩码邻接矩阵，经过池化操作后，做到最大限度的保留原网络的原始的拓扑结构，以此使得攻击者在训练数据中嵌入的触发器失效，而模型也能保有正常的表现性能。
一种基于掩码分类后门攻击防御方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于决策分数的图像对抗样本检测方法和系统-CN202210556274.3有效
发明人：景慧昀;魏薇;辛鑫;周凡棣;牛金行;赵凯闻 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于决策分数的图像对抗样本检测方法和系统。其中，方法包括：获取图像数据集并进行预处理，使用不同的模型结构对不同的数据集进行训练，选取各模型中的特定层以计算神经元的决策分数，针对不同的数据集，分别搭建不同的二元分类器，再应用各模型中的特定层计算出的决策分数，训练不同数据集对应的二元分类器，将对抗样本和良性样本的决策分数输入到训练好的二元分类器中进行测试，若分类精度不足，对二元分类器进行优化。本发明提出的方案，从模型内部神经元出发，通过少量样本计算模型的决策分数，训练简单的二元分类器，利用良性样本和对抗样本的决策分数差异，实现对抗样本的高精度、低成本检测。
一种基于决策分数图像对抗样本检测方法系统

[发明专利]一种垂直联邦架构下的数据信息防御方法、系统、电子设备及存储介质-CN202210580625.4有效
发明人：魏薇;景慧昀;周凡棣;牛金行;辛鑫;赵凯闻 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提出一种垂直联邦架构下的数据信息防御方法、系统、电子设备及存储介质。其中，方法包括：构建了基于垂直联邦的深度学习框架，将真实网络数据集转换成嵌入并加密后上传至中央服务器，防止攻击者得到目标的上传信息从而导致隐私的泄露。本发明基于同态加密来对嵌入进行加密处理，在不断地学习训练的过程中加密嵌入，以达到攻击者无法成功获得真实信息。与其他方法相比，本发明具有防御能力强、对主要任务影响小等特点。
一种垂直联邦架构数据信息防御方法系统电子设备存储介质

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