专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于自然语言处理的数字人教师在课堂教学的方法-CN202310835917.2在审
  • 刘三女牙;周东波;陈旭;杨宗凯 - 华中师范大学
  • 2023-07-10 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本发明涉及涉及一种基于自然语音处理的数字人教师在课堂教学的方法,通过采集学生学习轨迹,包括考试成绩、作业成绩、学生在课堂参与、提问、回答问题等行为,对学生的行为进行分类和分析,通过训练HMM的模型,实现对学生行为的自动分类和分析,从而识别学生的学习状态和行为模式,识别学生在学习过程中的困惑和挑战,以及学生在解决问题时的思考和决策过程。调整教学策略和教学资源,以满足学生的学习需求和提高学习效果,使数字人教师具备一定的学科知识储备和教育教学经验,提供智能化、高效率和便捷性的教学服务。该方法具有高度的可定制性和扩展性,帮助学生提高学习效率、提高学习动力。
  • 一种基于自然语言处理数字教师课堂教学方法
  • [发明专利]一种烟叶仿红茶调制工艺用揉捻装置-CN202110602421.1有效
  • 王东;赵振祥;周东波;彭宇;周曙光;高军平;汪耀富;简永兴 - 湖南中烟工业有限责任公司
  • 2021-05-31 - 2023-10-20 - A24B11/00
  • 本申请涉及烟叶揉捻设备技术领域,提供一种烟叶仿红茶调制工艺用揉捻装置,包括机架、揉捻盘、揉捻筒和驱动设备,揉捻筒的外侧设有安装架,所述安装架上设有驱动机构,所述驱动机构上设有揉捻机构,所述揉捻盘的底部下方设有烟叶松散干燥机构,所述揉捻盘内的烟叶被所述揉捻筒和所述揉捻机构揉捻完成后导入至所述烟叶松散干燥机构内进行松散和干燥。通过在揉捻筒的外侧设置驱动机构和揉捻机构,使得驱动机构能驱动揉捻机构能对揉捻盘内的烟叶进行揉捻,此时揉捻机构和揉捻筒同步进行揉捻,保证了揉捻效果,揉捻完成后的烟叶导入至烟叶松散干燥机构内进行松散和干燥,无需将烟叶进行转移和收集,节约了人工劳动和时间,提高了松散和干燥效率。
  • 一种烟叶红茶调制工艺用揉捻装置
  • [实用新型]一种显微镜调节摆动机构-CN202321120548.0有效
  • 周东波 - 智庭科技(武汉)有限公司
  • 2023-05-11 - 2023-10-20 - G02B21/26
  • 本实用新型公开了一种显微镜调节摆动机构,包括放置台,放置台的上端固定连接有支撑板,还包括:升降板,其滑动连接于支撑板的外侧,且升降板的外侧转动连接有安装板;调节组件,其安装在安装板与升降板的连接处;支撑杆,其固定连接于升降板的下端,且支撑杆的下端固定连接有滑板;定位组件,其安装在滑板的内侧。本实用新型提供的一种显微镜调节摆动机构,能够针对使用人员的需求将显微镜的摆动角度进行调节,提高了显微镜角度的可调性,以便于显微镜在使用的过程中能够更好的适配不同的使用人员,同时显微镜的高度也可进行调整,方便根据使用人员的需求进行高度位移,并且高度调节后可快速的将显微镜的位置进行固定,操作简便。
  • 一种显微镜调节摆动机构
  • [发明专利]一种发现大学生日常生活习惯的神经网络结构与方法-CN202010798992.2有效
  • 周东波;喻宏伟;余雅滢;王小梅;涂悦 - 华中师范大学
  • 2020-08-11 - 2023-10-03 - G06N3/0464
  • 本发明公开了一种发现大学生日常行为习惯的神经网络结构与方法,包括:获取大学生校园生活基本数据并存入数据库;对生活基本数据预处理工作,将数据分为不同数据集;针对所采集数据,构建基于特征的行为分类,获取数据分类结果;根据数据分类结果,先利用空间化图卷积网络分类模型,再引入基于注意力机制的图卷积神经网络结构与方法,建立学生行为习惯基于外显行为数据的发现机理与表示计算;针对习惯定性化描述中内容混杂的问题,利用神经网络模型输出的结果,构建习惯基于其外显行为的集合化表达与形式化描述。最终构建出行为习惯可发现模型,根据不同学生行为数据进行分析,可以解决教育数据深层次挖掘的问题,实现教育数据利用和分析。
  • 一种发现大学生日常生活习惯神经网络结构方法
  • [发明专利]一种学生评测数据画像的地图可视化方法及系统-CN202110593498.7有效
  • 周东波;李贝;黄景;刘明勇;蔡凤银 - 华中师范大学
  • 2021-05-28 - 2023-09-01 - G06F16/26
  • 本发明公开了一种学生评测数据画像的地图可视化方法及系统,分析学生在校园生活中的能力表现、行为特征和兴趣偏好等。能够精准地呈现学生的能力特征及其在不同过程维度上的行为表现,以支持学生有针对性地调整行为,教师能够提供精准化的干预和指导。包括构建学生画像空间模型,利用画像空间的各项评价指标定制地图空间。采集学生日常校园活动数据,形成大学生日常行为习惯的标准数据集,利用地图可视化元素与图层的合、并、差分析提取学生特征信息,最后生成学生画像。本发明基于可视化分析技术和画像空间构建方法,利用地图可视化为观测者提供学生个体及群体直观且精确的描述,从而进行有针对性的干预和指导。
  • 一种学生评测数据画像地图可视化方法系统
  • [发明专利]一种数据驱动的大学生个性化学习行为预测与干预方法-CN202010798978.2有效
  • 周东波;余雅滢;喻宏伟;涂悦;王小梅 - 华中师范大学
  • 2020-08-11 - 2023-08-18 - G06Q10/063
  • 本发明公开了一种数据驱动的大学生个性化学习行为预测与干预方法,包括:采集大学生日常校园活动数据,形成反应大学生日常学习行为过程的标准数据集,通过时空图神经网络模型,以自适应学习方法获取日常学习行为习惯;应用习惯模型进行日常学习行为预测,建立习惯与学习行为活动的参数关系;开展持续性的日常学习活动行为监测,根据数据实测与模型预测结果,构建多元回归分析模型,优化习惯模型;设置习惯关联行为强度阈值,构建三级行为干预模式,通过数据实测与回归分析干预过程,形成数据驱动的持续性回归干预机制。本发明通过量化干预行为参数,实现数据驱动的精准干预,持续确保干预能有效地、更好地帮助学生养成良好学习习惯。
  • 一种数据驱动大学生个性化学习行为预测干预方法
  • [发明专利]一种从PATCH到REGION架构的大幅面遥感影像语义分割方法-CN202310173080.X在审
  • 庞世燕;石业鹏;周东波;李畅;陈加 - 华中师范大学
  • 2023-02-23 - 2023-06-23 - G06V10/26
  • 本发明针对高分辨率遥感影像单次处理区域小、分割性能受限制等问题,设计了一种从PATCH到REGION架构的大幅面遥感影像语义分割方法,该架构为分层图像金字塔结构,最下层的是较小的图像块,简称“Patch”,上层的是较大的影像区域,简称“Region”。“Patch”部分处理的对象是较小的图像块,采用的是融合Transformer的U型结构语义分割网络,输出的是像素级别的语义特征。“Region”部分处理对象为较大的影像区域,为了减少计算的参数量,采用全局平均池化算法将“Patch”块输出的像素级别语义特征转换为“Patch”级别的语义特征,之后通过Transformer模块提取“Region”级别的全局上下文信息,最后聚合全局上下文信息和像素级别的语义特征来获得高质量的分割图。该方法在高分辨率遥感影像处理领域具有广泛的应用前景。
  • 一种patchregion架构大幅面遥感影像语义分割方法

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