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[实用新型]一种实验室用金相预磨机上金相试样的夹持装置-CN202221889356.1有效
发明人： 吴香莲;郭世柏;万峰;柳龙婷 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： B24B19/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及实验室金相研究设备技术领域，具体公开了一种实验室用金相预磨机上金相试样的夹持装置，包括底座和设于底座上的金相试样夹持部，夹持部包括中部夹块和位于中部夹块两侧的侧部夹块，侧部夹块靠近中部夹块的一侧包括夹台、柱形容纳槽一和矩形容纳槽，中部夹块侧部设有条形容纳槽；柱形容纳槽一与中部夹块之间、矩形容纳槽与中部夹块之间、夹台与中部夹块之间、条形容纳槽与侧部夹块之间分别形成夹持区一、夹持区二、夹持区三和夹持区四，中部夹块上端还设有柱形夹持区。将侧部夹块向中部夹块滑动可将金相试样夹紧，同时还可将金相试样夹持在柱形夹持区内。本实用新型可对多种不同形状的金相试样进行夹持，通用性强。
一种实验室金相预磨机上试样夹持装置

[实用新型]一种热处理工件的弧面测量装置-CN202222126890.3有效
发明人： 吴香莲;郭世柏;万峰;柳龙婷;刘懿东 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01B5/20 文献下载
摘要：本实用新型涉及热处理工艺测量量具技术领域，具体公开了一种热处理工件的弧面测量装置，包括底座和位于底座上方的测试组件，底座和测试组件之间设有用于固定不同弧面热处理工件的调节组件和对固定好的热处理工件进行限位的限位组件；调节组件包括调节驱动件和与调节驱动件的动力输出端联动的调节支撑板，限位组件位于调节支撑板上，通过调节驱动件驱动调节支撑板移动并对不同弧面的热处理工件进行固定；测试组件包括位于调节组件上方的检测头，测试组件可经伸缩驱动件驱动上下移动并通过检测头对放置好的热处理工件进行检测。本方案可对不同弧面的热处理工件进行固定，避免因固定不稳而导致热处理工件滑脱。
一种热处理工件测量装置

[发明专利]一种低温固化复合涂料及其制备方法和涂层-CN202210916176.6在审
发明人：万峰;吴香莲;颜建辉;徐红梅 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： C09D1/00 文献下载
摘要：本发明涉及无机涂层材料领域，尤其涉及一种低温固化复合涂料及其制备方法和涂层。低温固化复合涂料包括如下重量份的原料：磷酸二氢铝溶液40‑50份、氧化铝粉22‑28份、纳米二氧化硅粉4‑6份、硅酸钠溶液5‑15份和碳化硅晶须5‑15份。制备方法包括如下步骤：(1)将氧化铝粉、纳米二氧化硅粉和碳化硅晶须按照比例加入到乙醇中，混合均匀，去除多余的乙醇，得到混合粉体；(2)将硅酸钠溶液、磷酸二氢铝溶液与混合粉体按比例混合，研磨后制得复合涂料。复合涂料具有固化温度低、固化时间短、固化效率高等优点，固化后得到的复合涂层与金属基板具有良好的结合力，其制备方法工艺简单，便于操作，生产成本低，生产效率高。
一种低温固化复合涂料及其制备方法涂层

[发明专利]一种圆形印章的文本识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210831806.X在审
发明人： 吴香莲;张泽轩;李佳明 -专利权人：南京星环智能科技有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V30/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种圆形印章的文本识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待识别图像，待识别图像包含待识别印章文本；对待识别图像进行图像处理得到标准圆形印章图像；基于薄板样条变换算法，对标准圆形印章图像进行图像变换得到目标条形图像；对目标条形图像中的待识别印章文本进行文本识别得到文本识别结果，能够解决对圆形印章中单个字符识别的方法所存在的漏检和字符不完整，导致圆形印章的文本识别结果不准确且识别效率不高的问题，实现提高圆形印章的文本识别准确率和识别效率。
一种圆形印章文本识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种无粘结相硬质合金刀具材料的制备方法-CN202210629300.0在审
发明人：郭世柏;林晓川;吴香莲;刘懿东;肖渊;蔡春波 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： B22F5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种无粘结相硬质合金刀具材料的制备方法，包括将粒径为0.2μm的超细WC与Al2O3、Y2O3、Cr3C2按质量分数为92.5wt％、4wt％、3wt％和0.5wt％的成分配比称量混合成均匀的复合粉末，在1550℃温度和压力25MPa下进行等离子烧结10min，材料的综合力学性能最佳，其相对密度、显微硬度HV30和抗弯强度分别为98.2％、2250和1282MPa。该工艺获得了综合性能优异的块体材料，解决了无粘结相硬质合金难以烧结致密化、晶粒长大和综合力学性能较差的问题，有效提高了刀具材料的摩擦磨损性能和耐高温性能，增加其使用寿命。
一种粘结硬质合金刀具材料制备方法

[发明专利]一种车辆图像检测方法、装置及系统-CN201810936536.2有效
发明人：陈安猛;彭莉;谯帅;吴香莲 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆图像检测方法、装置及系统，方法包括：将待检测图像输入全卷积神经网络模型，使其对待检测神经网络模型进行识别，以输出至少一个可疑车辆图像的可疑位置信息及可疑概率；根据各个可疑概率及可疑位置信息，提取至少一个目标可疑车辆图像；将目标可疑车辆图像输入级联卷积神经网络模型，使其对目标可疑车辆图像进行识别，以输出候选车辆图像所对应的候选位置信息及车灯位置信息；根据各张目标可疑车辆图像的可疑位置信息及其分别携带的候选车辆图像所分别对应的候选位置信息及车灯位置信息，确定各个车辆图像的位置信息。通过本发明的技术方案，可更为准确的确定出待检测图像所携带的各个车辆图像的位置信息。
一种车辆图像检测方法装置系统

[发明专利]一种建立车牌识别模型的方法及装置-CN201710039014.8有效
发明人：何建伟;吴香莲;聂方;蒲津;王宏宾;刘彦;张如高 -专利权人：博康智能信息技术有限公司北京海淀分公司
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：一种建立车牌识别模型的方法及装置，其中所述建立车牌识别模型的方法，包括：获取多个车牌图像样本和所述车牌图像样本中的车牌信息，将所述多个车牌图像样本和所述车牌图像样本中的车牌信息作为训练数据，对神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型对车牌图像样本中车牌信息的识别率大于预设阈值或者神经网络模型的损失函数的损失值收敛于预设值，继而利用训练好的神经网络模型对车牌图像样本进行车牌信息识别，避免了繁琐的车牌分割过程,解决了现有车牌识别方法不能适应复杂多变的环境且识别过程耗时严重的问题。
一种建立车牌识别模型方法装置

[发明专利]一种车牌信息识别方法及装置-CN201710039778.7有效
发明人：何建伟;吴香莲;聂方;蒲津;王宏宾;刘彦;张如高 -专利权人：博康智能信息技术有限公司北京海淀分公司
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：一种车牌信息识别方法及装置，其中所述车牌信息识别方法包括：获取待识别图像；利用卷积神经网络模型以所述待识别图像作为所述卷积神经网络模型的输入层数据，确定所述待识别图像的车牌信息，其中所述卷积神经网络模型是利用多个车牌图像样本和所述车牌图像样本中的车牌信息作为训练数据训练得到的，避免了繁琐的车牌分割过程，提高了车牌信息识别效率和识别结果准确性同时也解决了现有车牌识别方法不能适应复杂多变的环境且识别过程耗时严重的问题。
一种车牌信息识别方法装置

[发明专利]一种建立车牌识别模型的方法及装置-CN201710039025.6有效
发明人：何建伟;吴香莲;聂方;蒲津;王宏宾;刘彦;张如高 -专利权人：博康智能信息技术有限公司北京海淀分公司
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：一种建立车牌识别模型的方法及装置，其中，所述建立车牌识别模型的方法，包括：获取多个车辆的车牌图像；将所述车牌图像扩大到预设尺寸，得到车牌图像样本；将所述多个车牌图像样本和所述车牌图像样本中的车牌信息作为训练数据，对神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型对所述车牌图像样本车牌信息的识别率大于预设阈值或者神经网络模型的损失函数的损失值收敛于预设值，继而利用训练好的神经网络模型对待识别车牌图像进行车牌信息识别，避免了繁琐的车牌分割过程，解决了现有车牌识别方法不能适应复杂多变的环境且识别过程耗时严重的问题。
一种建立车牌识别模型方法装置

[发明专利]一种车辆颜色识别方法、装置及系统-CN201810935835.4在审
发明人：陈安猛;彭莉;谯帅;吴香莲 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆颜色识别方法、装置及系统，方法包括：预先设置车窗检测神经网络模型及颜色分类神经网络模型；采集待识别车辆所对应的车辆图像；将所述车辆图像输入所述车窗检测神经网络模型，使得所述车窗检测神经网络模型对所述车辆图像进行检测以确定车窗图像位置信息，并输出所述车窗图像位置信息；根据所述车窗图像位置信息，从所述车辆图像中提取车身局部区域图像；将所述车身局部区域图像输入所述颜色分类神经网络模型，使得所述颜色分类神经网络模型对所述车身局部区域图像进行颜色识别以确定所述待识别车辆的车辆颜色，并输出所述车辆颜色。通过本发明的技术方案，可更为高效的实现对车辆颜色进行识别。
神经网络模型车辆颜色车窗车辆图像局部区域图像图像位置信息颜色分类车身装置及系统检测颜色识别预先设置输出采集

[发明专利]一种神经网络系统及其识别车辆属性的方法-CN201810936691.4在审
发明人：陈安猛;彭莉;谯帅;吴香莲 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络系统及其识别车辆属性的方法，神经网络系统包括：数据输入层、局部特征提取网络、全局特征提取网络以及分类层；所述数据输入层，用于接收外部输入车辆图像；所述局部特征提取网络，用于对所述数据输入层接收的所述车辆图像进行识别以提取至少一个兴趣区域所对应的局部特征数据；所述全局特征提取网络，用于根据各个所述兴趣区域所分别对应的局部特征数据确定全局特征数据；所述分类层，用于根据各个所述兴趣区域所分别对应的局部特征数据以及所述全局特征数据确定并输出至少两种车辆属性信息。本发明的技术方案，实现对车辆图像所对应的多种车辆属性进行识别时，资源消耗较低。
车辆属性全局特征神经网络系统车辆图像局部特征兴趣区域局部特征提取数据确定网络资源消耗分类输出外部

[发明专利]一种目标图像检测方法、装置及系统-CN201810934978.3在审
发明人：陈安猛;吴香莲;彭莉;谯帅 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了目标图像检测方法、装置及系统，方法包括：将待处理图像输入全卷积神经网络模型，使得全卷积神经网络模型对待处理图像进行识别以输出各个候选目标图像的候选位置信息；提取各个候选位置信息对应的候选目标图像；将各个候选目标图像放大以形成标准图像，记录各个标准图像对应的放大倍数；针对标准图像，将标准图像输入级联卷积神经网络模型，使得级联卷积神经网络模型对标准图像进行识别以输出可疑目标图像的当前位置信息及分类概率；根据可疑目标图像的当前位置信息及分类概率、各个标准图像所分别对应的放大倍数及各个候选目标图像的候选位置信息，确定目标图像的位置信息。本发明的技术方案可更为准确的确定目标图像的位置信息。
标准图像卷积神经网络候选目标候选位置信息图像目标图像检测装置及系统分类概率可疑目标目标图像放大待处理图像处理图像图像放大输出输入级级联记录

[发明专利]一种人脸检测的方法、装置及设备-CN201711458196.9在审
发明人： 吴香莲;彭莉 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸检测的方法、装置及设备，用以解决现有技术中MTCNN的全连接层限制输入维度而影响检测效果的问题。所述目标识别方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像进行前置处理，并将得到的输出结果输入至卷积网络的卷积层；将通过所述卷积层处理得到的输出结果输入至所述卷积网络中包含有设定卷积核的特殊卷积层，得到至少一个特征矩阵；根据所述至少一个特征矩阵得到特征向量，并将所述特征向量输入至所述卷积网络的Softmax层；根据所述Softmax层的输出结果，对所述待检测图像进行人脸检测。
卷积待检测图像人脸检测输出结果装置及设备特征矩阵特征向量影响检测效果目标识别前置处理网络卷积核连接层维度申请

[发明专利]一种车牌检测方法、装置以及设备-CN201711430133.2在审
发明人：彭莉;吴香莲;刘洋 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种车牌检测方法、装置以及设备，方案包括：获取待检测图像，提取待检测图像的亮度特征和水平梯度特征，对所述亮度特征和所述水平梯度特征进行聚合，得到聚合通道特征，根据所述聚合通道特征，在所述待检测图像中检测车牌。通过该方案中的聚合通道特征能够减少干扰特征，更精准地表征车牌特征，有利于提高车牌检测速度和可靠性。
待检测图像车牌检测聚合通道亮度特征水平梯度车牌减少干扰聚合地表检测申请

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