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[发明专利]一种城市轨道交通站点进出站客流预测方法-CN201810376559.2有效
发明人：杨敏;罗津宇;张彬;吴运腾;李国强;李瑞 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市轨道交通站点进出站客流预测方法。首先，根据自动售票系统统计既有轨道交通站点工作日平均进出站客流量；然后，分别获取既有轨道交通站点和新开轨道交通站点周边500m范围内的建成环境要素；建立既有轨道交通站点的工作日平均进出站客流数据与其周边500m范围内的建成环境要素的回归模型，将新开轨道交通站点周边500m范围内的建成环境要素代入回归模型中，得到新开轨道交通站点的工作日平均进出站客流量预测值。利用本发明可以有效分析站点周边建成环境对进出站客流的影响，进而以此为依据，预测新开站点客流量。
一种城市轨道交通站点进出客流预测方法

[发明专利]一种基于DBSCAN聚类算法的出行与活动模式识别方法-CN201610066709.0有效
发明人：叶智锐;施晓蒙;汤斗南;赵鑫玮;陆加健;吴运腾;吴丽霞 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-01-29 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DBSCAN聚类算法的出行与活动模式识别方法，包括如下步骤：对持续采集的出行者时空轨迹数据集进行清洗；计算清洗后的数据集坐标点的平均速度，将平均速度高于设定阈值的位置坐标点归类为出行模式；基于DBSCAN聚类算法对清洗后的数据集进行聚类分析，根据聚类结果判别活动起点和终点；根据识别出的出行模式和活动模式的数据点坐标和时间，生成出行时刻表。本发明方法基于采集到的出行者时空轨迹序列集合，通过基于密度的聚类算法（DBSCAN），将出行者的行为模式分为出行模式和活动模式。本发明方法便于计算与实际操作，实用性强，可以比较准确地判定出行者的行为模式，为后续的研究提供便捷，具有重要的现实意义。
一种基于 dbscan 算法出行活动模式识别方法