专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于K—均值聚类分析的人工智能语音分析方法-CN202211512555.5在审
  • 孙艺;彭伟;吴立楠;龙中武;徐懿 - 北京智齿博创科技有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-03-28 - G10L17/14
  • 本发明提供了一种基于K—均值聚类分析的人工智能语音分析方法,包括:建立语音分析模型,获取训练语音,对所述训练语音进行语音处理,获得训练语音特征,并针对所述训练语音特征采用K—均值聚类分析通过聚类分析建立语音分析模型;采集输入语音信息;针对输入语音信息进行语音处理,获得语音特征;将语音特征结合语音分析模型进行数据分析,获得语音特征与语音分析模型的分析数据;根据分析数据得到语音信息的分析识别结果。本发明提出的一种基于K—均值聚类分析的人工智能语音分析方法,针对K—均值聚类分析算法针对语音进行分析与识别,从而使得能够针对任何长度的语音都能够识别出来,从而消除语音识别对语音长度的限制,提高语音识别的准确性。
  • 一种基于均值聚类分析人工智能语音分析方法
  • [发明专利]基于短文本聚类技术的标签抽取方法-CN202010182533.1有效
  • 郑赛乾;吴立楠;吴科 - 北京智齿博创科技有限公司
  • 2020-03-16 - 2023-03-21 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于短文本聚类的标签抽取方法,包括:S1、提取并获得短文本的所有有用词汇;S2、根据各个短文本的有用词汇的文本特征,利用word2vec计算所述短文本间的相似度;S3、假设每个短文本都是簇心,计算每个簇心与其他所有短文本的相似度,若相似度大于预设的阈值T1则将相应短文本归于该簇心;S4、对S3中形成的各簇进行第一次修剪;S5、对第一次修剪后的所有簇进行合并操作;S6、对S5合并完的各簇进行第二次修剪;S7、提取第二次修剪后的各个簇的簇心作为各簇标签。其在短文本聚类的同时生成可以代表所有类别短文本含义的具有完整意义的标签,解决了现有聚类技术依赖中心点选取和现有标签抽取技术语义不完善以及不符合逻辑等的问题。
  • 基于文本技术标签抽取方法
  • [发明专利]一种在线客服系统中用户排队方法及装置-CN202211475331.1在审
  • 李小龙;吴立楠;杨日权;徐懿;龙中武;彭伟 - 北京智齿众服技术咨询有限公司
  • 2022-11-23 - 2023-03-14 - H04M3/523
  • 本发明公开了一种在线客服系统中用户排队方法及装置,检测用户页面是否触发转人工操作;若检测到,则根据用户意图为用户接入匹配的客服群组,并将所述客服群组信息发送至后台,以便后台查询客服群组内众客服接待饱和度是否已饱和;若已饱和,则根据排队配置信息以及用户信息对用户进行优先级评定并进入不同的优先级队列;对于优先级高的用户,查询小于当前优先级的优先级队列中第一个排队用户,将当前用户插队到整体队列,生成完整排队服务数据。精准识别分类,可以更快的为客户找到对应人工客服,实现专业的人干专业的事,避免人工客服资源的浪费;优先级队列倾向于重点问题重点解决,利于集中优势客服资源处理更重要的问题。
  • 一种在线客服系统用户排队方法装置

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