专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于视频与AFC数据融合的车站客流状态监测方法及系统-CN202211005344.2在审
  • 谢征宇;吴剑凡;秦勇;贾利民;李晓争 - 北京交通大学
  • 2022-08-22 - 2022-11-25 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于视频与AFC数据融合的车站客流状态监测方法及系统,属于轨道交通运营管理技术领域,基于AFC数据,预测车站内进口客流数据;基于预测的车站内进口客流数据,融合车站的空间结构数据,得到站内各关键区域的基于AFC数据的客流数据;利用基于YOLOv4的客流目标检测方法,结合车站内监控视频数据,获取各关键区域的基于监控视频的客流量数据;采用证据推理方法,将基于AFC数据的客流数据及基于监控视频的客流量数据进行数据融合,得到各关键区域的短时客流预测值。本发明将视频和AFC数据相融合,得到各关键区域的短时客流预测值,提高了关键区域客流量预测的准确性,实现了车站内客流信息的准确感知,对判断短时的客流拥堵风险提供了可靠依据。
  • 基于视频afc数据融合车站客流状态监测方法系统
  • [发明专利]一种基于视频的车站关键区域安全状态监测方法-CN202210815091.9在审
  • 谢征宇;吴剑凡;秦勇;贾利民;闫香玲 - 北京交通大学
  • 2022-07-12 - 2022-11-22 - G06V20/40
  • 本发明提供了一种基于视频的车站关键区域安全状态监测方法。该方法包括:获取一段轨道交通车站场景下监控区域中的视频图像,使用目标检测算法对视频图像进行客流的目标检测,获取客流目标检测框;利用改进的DaSiam‑RPN算法对客流目标检测框进行目标跟踪,获取当前帧的客流目标跟踪框;判断当前帧的客流目标跟踪框的轨迹是否超出所述监控区域,如果超出,则停止目标跟踪过程;否则继续对视频图像进行目标跟踪过程。本发明将深度学习方法运用到轨道交通车站客流信息检测场景中来,利用YOLOv3和改进的DaSiam‑RPN算法提高客流信息监测的精度,可以有效改善遮挡情况下的目标监测,同时提高运行速度,保证了客流信息检测的实时性。
  • 一种基于视频车站关键区域安全状态监测方法

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