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[发明专利]一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测方法-CN202310755926.0在审
发明人：邬林锋;吴马军;谢秋妹;孙佳伟;吴亦奇 -专利权人：浙江嘉兴数字城市实验室有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测方法。它解决了现有技术中区域内的学位难以适配人口增长变化的问题。它包括S1、对当前年份和未来五年学区范围内适龄儿童的人数进行预测；S2、基于学龄人口变动对学校进行服务能力计算；S3、制定学位预警策略。本发明的优点在于：方便教育行政管理部门与学校总体上把握目前的学校学位情况；能够查看各地区/各区县学校的详细情况，教育局或学校人员可根据需要发布入学政策、招生等相关文件，及时调整学校施教范围、学校招生计划等信息；用户根据对应权限更新学位预警计算信息，预警未来几年各个学校的学位预警等级与预警值。
一种中小学学位预警管理教育资源需求预测方法

[发明专利]一种基于学校后教育的学历与技能双提升的方法及系统-CN202310604681.1在审
发明人：宋超伟;吴亦奇 -专利权人：浙江嘉兴数字城市实验室有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于学校后教育的学历与技能双提升的方法及系统，它解决了技能与学历同步提升等问题，其包括如下步骤：S1：寻找目标群体；S2：确定学习及岗位资料来源；S3：对个人信息、岗位信息和学习资料进行信息抽取；S4：对目标群体推荐学习资源和岗位资源；S5：进入线上学历技能提升报名；S6：进行线上线下混合学习。本发明具有学习管理效果好、适用性强等优点。
一种基于学校教育学历技能提升方法系统

[发明专利]一种基于多尺度特征融合的由粗到精点云形状补全方法-CN202310404149.5在审
发明人：张德军;王杨;徐战亚;吴亦奇 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多尺度特征融合的由粗到精点云形状补全方法，包括：第1阶段，生成点云骨架：从残缺点云X中提取全局特征通过多层感知机补全出一个粗糙的点云Ycoarse，将其作为完整点云的骨架；第2阶段，精炼几何特征：利用完整点云的骨架Ycoarse和残缺点云X学习到多尺度局部几何特征融合全局特征和局部几何特征将融合之后的特征逐步进行上采样并通过多层感知机生成精细的完整点云Y′。本发明的有益效果是：有效利用不同特征的优势，提高了点云补全神经网络的精度；基于深度学习图卷积神经网络，提高了点云补全结果的精度。
一种基于尺度特征融合粗到精点云形状方法

[发明专利]基于MLP的三维视线估计方法、装置、设备及存储介质-CN202211621733.8在审
发明人：张德军;吴志豪;徐战亚;吴亦奇 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MLP的三维视线估计方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：构建基于MLP的UM‑Net网络，包括三条支路，分别为左眼特征提取支路、右眼特征提取支路和人脸特征提取支路；以及与三条支路均连接的特征拼接模块、与特征拼接模块依次连接的两个全连接层；获取待测数据集并进行预处理后输入UM‑Net网络；通过三条支路分别提取左眼图像特征、右眼图像特征和人脸图像特征，通过特征拼接后，通过第一个全连接层进行特征降维，并通过第二个全连接层回归出三维视线方向。本发明使用基于MLP的网络进行视线估计，网络结构简单，吞吐量大，预测速度快，且估计精度比肩基于CNNs的网络，具有高效、高精度以及实时性的优点。
基于 mlp 三维视线估计方法装置设备存储介质

[发明专利]基于BiLSTM-CRF的社会治理领域事件要素命名实体识别的方法-CN202210729555.4在审
发明人：吴马军;宋超伟;吴亦奇;谢秋妹;朱赟 -专利权人：浙江嘉兴数字城市实验室有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于BiLSTM‑CRF的社会治理领域事件要素命名实体识别的方法。它解决了现有技术中实体设别方案使用效果不佳的问题。它包括S1、对民众投诉和咨询类数据进行收集并制作与标注实体相关的词典；S2、将标注词典作为多关键词匹配算法WuManber的查询项，对数据进行语料自动标注；S3、将文本数据中的字、词、词性和知识KG特征转化为词嵌入形式的向量，拼接组合成BiLSTM模型的输入变量；S4、利用BiLSTM模型提取词语的内在特征后输入到CRF层，CRF层则计算待标注序列中所有位置的标注得分以及相邻位置标注之间的转移得分，并输出文字形式的序列标注结果。本发明的优点在于：提高了实体识别的准确性，使用效果好。
基于 bilstm crf 社会治理领域事件要素命名实体识别方法

[发明专利]基于时空特征和社交媒体相结合的道路安全风险预测方法-CN202210698594.2在审
发明人：邬林锋;宋超伟;谢秋妹;吴亦奇;杨立功;朱赟 -专利权人：浙江嘉兴数字城市实验室有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时空特征和社交媒体相结合的道路安全风险预测方法，它解决了交通风险预警等问题，其包括如下步骤：S1：交通原始数据采集；S2：基于自然语言处理的交通数据实体抽取；S3：交通事故数据集构建；S4：基于改进XGBoost算法的模型训练。本发明具有交通风险预测精度高等优点。
基于时空特征社交媒体相结合道路安全风险预测方法

[发明专利]一种基于局部点云位置关系的点云特征提取方法-CN202210499455.7在审
发明人：张甜甜;吴亦奇;张德军;韩放;蒙明圆 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于局部点云位置关系的点云特征提取方法，使用公开三维点云数据集作为数据来源，对原始三维点云数据依据空间填充曲线Z曲线的编码规则进行编码并排序；对排序后的数据采用位置信息编码方式提取并保存点云在Zorder序列中的位置信息从而进行进一步地数据增强；构建网络模型，基于Pointnet++网络结构构建一个迭代的特征提取网络模型；在网络模型中应用局部区域的注意力机制，以突出关注重要区域的重要特征；将特征提取网络得到的点云特征分别应用于点云分类、分割任务中，进行模型训练并对结果进行对比与展示。本发明的有益效果是：有效的提高网络的可靠性与鲁棒性，能够为更高层的应用如分类分割等提供更精确的结果。
一种基于局部位置关系特征提取方法

[发明专利]一种基于遗传算法的异构CAD模型数据交换的系统及方法-CN201410071752.7有效
发明人：何发智;张德军;吴亦奇;蔡贤涛 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-02-28 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的异构CAD模型数据交换的系统及方法，本发明的异构CAD模型数据交换的系统包括二个部分源端CAD系统和目标端CAD系统。同时，将异构CAD模型数据交换分为两层3D特征参数层和2D草图参数层。在3D特征参数层，采用了直接特征映射和间接特征映射的方法实现特征数据的交换。在2D草图参数层，采用直接元素映射、间接元素映射及样条映射。将2D草图参数层中样条映射问题转换为样条拟合问题。创新性的将遗传算法引入到异构CAD数据交换领域。在遗传算法个体的适应度计算中，引入了Hausdroff distance。本发明可以用于复杂模型的异构CAD数据交换，交换之后的目标模型，不仅与原始模型具有极高的相似度，而且保留了原始模型的参数化特征信息。
一种基于遗传算法 cad 模型数据交换系统方法

[发明专利]一种复制式协同CAD系统中的并发控制方法-CN201410383044.7有效
发明人：何发智;程媛;吴亦奇;蔡维纬 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-08-06 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种复制式协同CAD系统中的并发控制方法，方法通过构建拓扑元素结构树，基于拓扑元素结构树记录了边界模型上拓扑元素的最新状态，拓扑元素被分裂、合并以及删除的历史以及导致拓扑元素被删除的操作集合。通过对拓扑元素引用意图的分析以及获得拓扑元素结构树中记录的拓扑元素状态和变化历史，可以实现协同CAD环境中并发操作情况下造型操作的正确执行以及协同系统的一致性维护。本发明与已有技术相比较，效果是积极且明显的：首先，本方法最大程度地保证了造型操作基于当前边界模型执行；同时，本方法是在多用户协同编辑环境中进行，维护了各协同站点上边界模型在并发操作情况下的一致性。
一种复制协同 cad 系统中的并发控制方法

[发明专利]一种基于草绘的CAD模型局部加密方法-CN201410060364.9有效
发明人：何发智;吴亦奇;蔡贤涛;蔡维纬 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-02-21 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于草绘的CAD模型局部加密方法，本发明首先可对基于特征参数的CAD模型的局部进行加密；其次，加密粒度和加密范围由用户灵活决定；最后针对特征CAD模型的不同部分可采用不同密钥进行加密，使得不同的用户对模型不同局部具有不同的访问权限，从而实现特征CAD模型灵活的局部访问控制。本发明有益效果明显：1、对特征CAD模型进行局部加密，各个局部模型视图隔离，使得不同的用户只能访问、观察、编辑、修改CAD模型中不同的部分，从而更加灵活地支持协同CAD；2、更适合产品协同开发和协同设计；3、需要被隐藏的部分可以由用户灵活控制，不同部分可由不同的密钥进行加密，更好的支持多用户协同交互操作且更加灵活。
一种基于 cad 模型局部加密方法

[发明专利]一种复制式协同CAD系统中的多用户选择Undo和Redo方法-CN201410059527.1有效
发明人：何发智;程媛;蔡贤涛;吴亦奇;蔡维纬 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-02-21 - 公布日： 2014-04-30 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种复制式协同CAD系统中的多用户选择Undo和Redo方法，方法通过定位Undo/Redo目标操作，基于特征组合图分析操作间的依赖关系并获得依赖操作集，通过边界模型重构以消除目标操作和依赖操作集的执行效果。本发明与已有技术相比较，效果是积极且明显的：首先，本方法填补了现有的undo/redo模型中操作对象不包含三维几何实体的空白；同时，本方法是在多用户协同编辑环境中进行，使得用户可以在与其他用户进行三维协同建模时在保持其操作意愿的前提下通过本方法在任意时刻、针对任意操作开展Undo和Redo操作，以达到将模型从错误的操作中恢复过来，或者在建模过程中探索新的解决方案。
一种复制协同 cad 系统中的多用户选择 undo redo 方法

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