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[发明专利]基于点云分区密度的点云去噪方法-CN202310212900.1在审
发明人： 司冠南;李建辛 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于去噪算法技术领域，提供了一种基于点云分区密度的点云去噪方法，利用分区后的点云，以点云密度为基础对点云离散噪声点进行优化，避免了过于复杂的模型结构问题，又做到除噪、优化二合一。其包括以下步骤：输入点云数据，并对x、y、z坐标依次进行点云的降维压缩，并赋值操作；将n加w再次进行赋值操作；将n再加w再次进行赋值操作；压缩后的数据进行区域划分；对每个坐标为基准压缩后的图像进行多次密度值差值的计算，计算方法为取三个密度值的平均数，并找到与平均数差值最大的区域；选取差值过大所代表的区域，对区域内距离核心k最远的点进行删除或保留；得到精细化后的点云结构。
基于分区密度点云去噪方法

[发明专利]双路线分解2D图像结构补充场景3D点云结构信息的方法-CN202211547301.7在审
发明人： 司冠南;李建辛 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种双路线分解2D图像结构补充场景3D点云结构信息的方法。方法具体包括以下步骤：得到2D特征矩阵和2D图像语义，将3D点云进行图神经网络预处理，得到3D点云特征矩阵；将学习到的2D特征矩阵与点云特征矩阵连接得到的组合特征矩阵通过多层感知机网络输出3D点云的骨架；计算此特征图四点像素值与分割区域像素代表值，得到第二目的图像；归纳3D点云骨架，归纳点坐标并得到3D点云团；计算3D点云团每个点后三个RGB维度的加权平均值并进行第二目的图像和3D骨架点云匹配。本发明综合了2D特征优化、3D特征优化、2D分割提取及3D分团优化，在初始点云极度残缺的情况下能够平衡点云骨架形状和局部细节精度。
路线分解图像结构补充场景信息方法

[发明专利]一种通用协议快速解析方法及系统-CN202211461737.4在审
发明人：尹磊;周风余;李伟;司冠南;李崇文 -专利权人：山东芯辰人工智能科技有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： H04L69/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种通用协议快速解析方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，属于通信技术领域。包括获取协议配置所需的参数信息，根据预设的通用模板和所述参数信息，生成通用协议模板；获取通用协议的基础配置，根据通用协议的基础配置，更新通用协议模板并获取关联协议模板；获取核心参数数据，根据核心参数数据进行通用协议模板的协议规则配置；根据项目应用场景，基于通用协议模板和关联协议模板，获取持久化协议模板。无需重新进行代码开发，即可快速准确获取与应用场景匹配的协议，解决了现有技术中存在“针对应用场景进行网络协议的选择需进行定制化代码开发，效率低下且种类不全”的问题。
一种通用协议快速解析方法系统

[发明专利]面向海量数据的能量谱密度计算方法及应用-CN201910278080.X有效
发明人：蔡寅;司冠南;张明;周风余 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明供了一种面向海量数据的能量谱密度计算方法及应用，能够提高能离谱密度计算速度。其包括以下步骤：1）转换波形数据；2）读取步骤1)中形成的所有三分量SAC格式数据文件内容，并按照并行计算节点的物理配置重新整合成分布式数据集；3)计算将步骤2）所形成的分布式数据集均匀分布到算法执行队列中并行执行波形数据转换；4）绘制需要的波形图和能量谱图。
面向海量数据能量密度计算方法应用

[发明专利]一种面向海量数据的并行互相关计算方法-CN201811545983.1有效
发明人： 司冠南;蔡寅;张明;周风余 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：一种面向海量数据的并行互相关计算方法，包括如下步骤：a)分割成个波形单元；b)每个波形单元做时间戳标记；c)整合成分布数据集；d)执行滤波算法；e)进行互相关计算，利用步骤b)中的时间戳标记对互相关计算的结果进行标记；f)按标记好的时间戳顺序对互相关计算的结果进行整合，得到最终的结果文件。通过对数据集与算法步进行划分，并执行互相关计算，在多个计算节点的支持下可以大大提高互相关计算的速度。
一种面向海量数据并行互相计算方法

[发明专利]面向移动边缘计算的多属性MDP模型服务迁移方法-CN202211171444.2在审
发明人： 司冠南;田鹏新 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： H04L41/5019 文献下载
摘要：本发明属于边缘计算、移动计算及服务迁移技术领域，具体涉及面向移动边缘计算的多属性MDP模型服务迁移方法。能够在用户移动的情况下能够平衡迁移次数与总服务质量，大大提高了用户移动时的服务体验。其包括以下步骤：构建可迁移节点列表；构建基于多属性的收益函数；求解迁移策略通过对收益函数，利用Q‑learning进行求解，根据上述内容建立Q‑table，依次每个状态下Q值最高的动作执行，最终完成当前时隙的迁移决策过程。
面向移动边缘计算属性 mdp 模型服务迁移方法

[发明专利]一种PySpark代码自动生成的方法-CN202111261157.6在审
发明人：吴夕童;司冠南;潘越;吕佳蒙;王耀 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种PySpark代码自动生成的方法，可对算法进行分布式并行计算，快速高效，并有通用性。一种PySpark代码自动生成的方法，包括以下步骤：S1.算法函数获取；S2.算法参数获取；S3.算法结果输出配置获取；S4.上传算法文件至算法管理的微服务中；S5.触发代码自动生成启动程序；S6.传递配置动态参数；S7.生成主副py文件；S8.保存至数据库，实现代码生成。
一种 pyspark 代码自动生成方法

[发明专利]面向海量数据的相对波速变化计算的并行化方法及应用-CN201910554900.3有效
发明人： 司冠南;蔡寅;张明;周风余 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向海量数据的能量谱密度计算方法及应用，能够提高能离谱密度计算速度。一种面向海量数据的相对波速变化计算的并行化方法，包括：整理对应波形、分布式时域归一化和分布式数据计算；其中整理对应波形为：两个站台每个时点和对应分量波形文件构成二元组，二元组组合构成波形集合作为分布式数据集；分布式时域归一化为：将每个二元组作为数据单元分布到算法执行队列中，二元组数据进行运算形成数据文件；分布式数据计算：将数据文件整合成分布式数据集，将数据集算法执行队列中并行执行，得到结果文件。
面向海量数据相对波速变化计算并行方法应用

[发明专利]多任务自适应云测试方法-CN201611067895.6在审
发明人： 司冠南 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2016-11-24 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了多任务自适应云测试方法，包括如下测试步骤；步骤一测试任务接收，接收用户上传的测试任务；步骤二测试任务预处理，预处理包括对步骤一所接收的测试任务进行测试任务分析、判断测试任务类别，根据判断测试任务类别将预处理任务分别分配至单元测试、集成测试、系统测试和性能测试；步骤三测试任务执行，执行测试任务前需要根据预处理结果分配虚拟机，装载测试环境，执行测试任务，产生测试任务数据；步骤四测试任务结果输出，根据步骤三产生的测试任务数据，保存至数据库，反馈测试结果至上传用户。
任务自适应测试方法

[发明专利]一种户外智能垃圾桶-CN201610211918.X在审
发明人：杨光;戴礼娥;潘为刚;庞希愚;司冠南 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2016-04-07 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： B65F1/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种户外智能垃圾桶，包括垃圾桶本体、太阳能电池板及蓄电池、检测装置、无线收发装置、单片机和显示报警装置。垃圾桶本体由外壳、内桶、入口、上掀式桶盖构成；太阳能电池板固定于外壳上方，并通过电源线与蓄电池相连；单片机、检测装置、蓄电池均固定于上掀式桶盖内侧，显示报警装置固定于外壳入口上方；检测装置与单片机输入端相连，无线收发装置、显示报警装置与单片机输出端相连，蓄电池与检测装置、无线收发装置、单片机和显示报警装置连接。本系统结构简单，通用性好，便于统一管理。
一种户外智能垃圾桶

[发明专利]一种基于贝叶斯网络的网构软件可信性评估模型-CN201010241546.8无效
发明人：许静;司冠南;任宇涵 -专利权人：南开大学
申请日： 2010-07-30 - 公布日： 2010-12-08 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种基于贝叶斯网络的网构软件可信性评估模型。针对网构软件的结构复杂性和系统的动态特性，利用软件体系结构的理论研究网构软件的系统结构，提出基于结构模式的网构软件可信性评估方法；建立网构软件的体系结构模型和语义结构模型，自顶向下对网构软件进行结构及语义分析；建立基于结构模式的条件概率矩阵和贝叶斯网络，提出进行系统可信性和结构可信性评估指标的计算方法，根据各实体可信性自底向上计算系统整体的可信性；使用贝叶斯网络进行综合以全面评估系统的运行特性，完善网构软件的可信性评估体系。本发明的网构软件可信性评估方法实践证明是可信的，具有系统性和完备性，可用于软件可信技术和软件评估技术领域。
一种基于贝叶斯网络软件可信性评估模型

[发明专利]一种关系数据库系统纯XML引擎的评测方法-CN201010241554.2无效
发明人：许静;司冠南;任宇涵;高小红;李楠;周正吉 -专利权人：南开大学
申请日： 2010-07-30 - 公布日： 2010-11-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种关系数据库系统纯XML引擎的评测方法，涵盖关系数据库系统纯XML引擎的功能评测和性能评测。该方法根据关系数据库上纯XML引擎的特点，设计了一套完整的测试场景，模拟了一个文献管理系统，设计并生成了XML文档集作为测试数据集，并按照W3C标准设计了包括查询事务集和更新事务集的测试事务集并以SQL/XML语言实现，运行单独的查询和更新语句作为功能测试，运行并发负载多个查询和更新事务作为性能测试，可对数据库系统的存储能力、索引能力、承受能力等做出全面评估，并定义了一套评测指标集。本发明方法经在DB2等数据库上的实验证明是具有普遍意义的，具有系统性和完备性，可用于数据库测试领域。
一种关系数据库系统 xml 引擎评测方法

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