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[发明专利]基于启发式搜索的量子线路调度优化方法和系统-CN202310033524.X在审
发明人：吴永政;汪士;陈鑫淼;叶永金 -专利权人：华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所）
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于启发式搜索的量子线路调度优化方法和系统，包括：步骤1：从量子芯片上获取量子位的拓扑结构和标定信息；步骤2：结合物理量子位的信息和量子线路中量子门信息，在搜索两比特交换门SWAP的插入位置时，使用启发搜索算法将逻辑量子线路编译为可在量子芯片上执行的量子线路；步骤3：权衡对量子比特空闲时间的利用和对后续双比特量子的影响，选择出最佳插入位置，其中使用有向无环图DAG来确定量子门之间的依赖关系。本发明不仅考虑的减少量子线路中量子门的数量，同时也关注了量子门在量子位上的分布，经过本发明优化后的量子线路，相比于未经过优化的量子线路执行时间缩短了一半左右。
基于启发式搜索量子线路调度优化方法系统

[发明专利]一种计入光子损失的玻色采样仿真方法、系统及介质-CN202011539865.7有效
发明人：季阳;黄汛;叶永金;吴永政 -专利权人：华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所）
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种计入光子损失的玻色采样仿真方法、系统及介质，涉及量子通信技术领域，该方法包括：等效光学网络构造方法：产生对应计入光子损失的光学网络的等效幺正矩阵；输出模式概率分布求解方法：通过计算所述等效幺正矩阵的子矩阵积和式，产生计入光子损失的玻色采样输出模式概率分布仿真结果。本发明能够得到计入光子损失的玻色采样输出模式概率分布。
一种计入光子损失采样仿真方法系统介质

[发明专利]玻色采样检验方法、系统及介质-CN202111586399.2在审
发明人：季阳;黄汛;叶永金;吴永政 -专利权人：华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所）
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06N10/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种玻色采样检验方法、系统及介质，涉及玻色采样经典检验技术领域，该方法包括：均匀分布的聚类构造步骤：根据符合均匀分布的模拟采样结果构造聚类，并定义聚类中心和聚类半径；待区分样本的区分步骤：根据所述均匀分布的聚类构造步骤形成的聚类，以区分待区分的玻色采样样本和完全不同玻色子采样样本。本发明能够形成更为稳定的聚类结构，不仅降低经典检验的计算难度，还实现了更加明显的区分效果，为玻色采样的经典检验提供技术支持。
采样检验方法系统介质

[发明专利]光子损失下的玻色采样模拟方法及系统-CN202111545753.7在审
发明人：黄汛;季阳;叶永金;吴永政 -专利权人：华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所）
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本发明提供一种光子损失下的玻色采样模拟方法及系统，涉及光量子计算技术领域，该方法包括：等效光学网络构造步骤：构造光子损失下的等效光学网络对应的幺正矩阵；玻色采样仿真结果获取步骤：根据幺正矩阵，得到任意数量且符合玻色采样概率分布的光子输出组合，并通过检验方法对符合玻色采样概率分布的采样结果进行检验和区分。本发明能够成功仿真光学网络中引入光子损失的玻色采样过程以获取可靠的采样结果，且仿真结果不受光子损失概率的影响，具有较强的稳定性，更加方便研究人员学习玻色采样经典仿真的全过程，易于考虑误差的玻色采样研究。
光子损失采样模拟方法系统

[发明专利]数据处理方法及系统-CN202111543566.5在审
发明人： 叶永金;陈鑫淼;季阳;汪士;吴永政 -专利权人：华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所）
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法及系统，包括：步骤S1：对经典数据进行量子态振幅编码，获得对应的量子态数据；步骤S2：通过量子计算机对量子态数据进行数据处理。与现有技术相比，本发明通过对传统的经典数据进行量子态编码，将原本量子计算机无法处理的经典数据转化为对应的量子态进行处理，通过量子态编码，极大的扩展了量子计算机的应用范围。量子态编码的实现架起了传统数据分析与处理与量子计算机应用的桥梁，利用量子计算机量子态的纠缠与叠加效应，通过量子态编码实现指数级信息压缩，解决目前遇到的面对大数据时，机器学习和神经网络处理困难的问题。
数据处理方法系统

[发明专利]一种用于图像识别的量子神经网络方法、系统及介质-CN202011601932.3在审
发明人： 叶永金;季阳;吴永政 -专利权人：华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所）
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于图像识别的量子神经网络方法、系统及介质，涉及量子神经网络方法技术领域，该方法包括：量子态编码：对MNIST数据集数据进行预处理，并依据处理结果，转化为对应旋转门操作的角度信息；构建量子神经网络：通过分解计算，优化量子神经网络的学习过程；测量结果表征：通过测量结果，找出概率最大的量子态，实现图像识别。本发明能够使量子神经网络的结构逻辑更加清晰，易于实现，且学习效率更高。
一种用于图像识别量子神经网络方法系统介质

[实用新型]一种具有激光镭射效果的图案文字转印胶带-CN200920145266.X无效
发明人： 叶永金 -专利权人： 叶永金
申请日： 2009-03-13 - 公布日： 2009-12-23 - 主分类号： B44C1/17 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种具有激光镭射效果的图案文字转印胶带，包括至少一个表面涂覆硅油的薄膜带基层以及依次粘合在带基层上表面上的离型剂层、激光模压层、文字或图案油墨层、金属层和不干胶层。本实用新型，可以分切后绕卷在小塑料圈上形成卷带芯型状，或把卷带芯组装在修正带(涂改带)外壳内使用。使用时，将不干胶层和需要装饰的物体的表面接触，轻压该装饰带，即可将图案文字转接到需要装饰的物体表面上，适用于修饰贺卡、文签、绘画、信件等，激光模压层与图案文字下方的金属层可使得图案、文字透射出亮丽的色彩，并且在光线照射下激光镭射图案产生炫丽的装饰效果。
一种具有激光镭射效果图案文字胶带

[实用新型]图案文字转印胶带-CN200820199088.4无效
发明人： 叶永金 -专利权人： 叶永金
申请日： 2008-12-30 - 公布日： 2009-11-11 - 主分类号： B44C1/165 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种图案文字转印胶带，包括下表面涂覆硅油的PET薄膜带基层以及依次粘合在带基层上表面上的离型剂层、文字或图案油墨层、金属层和不干胶层。本实用新型还提供了上述图案文字转印胶带的制作方法。本实用新型，由于采用单面涂有硅油层的薄膜基带，成本大大降低，将其分切后绕卷在小塑料圈上形成卷带芯型状，或把卷带芯组装在修正带(涂改带)外壳内使用。使用时，将不干胶层和需要装饰的物体的表面接触，轻压该装饰带，即可将图案文字转接到需要装饰的物体表面上，适用于修饰贺卡、文签、绘画、信件等，图案、文字、色彩可根据客户需要及流行的图纹和色彩定制，而且图案文字下方的金属层可使得图案、文字透射出亮丽的色彩。
图案文字胶带

[实用新型]一种亮彩装饰带-CN200820178520.1无效
发明人： 叶永金 -专利权人： 叶永金
申请日： 2008-10-31 - 公布日： 2009-08-26 - 主分类号： B44C5/04 文献下载
摘要：一种亮彩装饰带，涉及装饰材料，由从上至下依次叠置的压敏胶水层(5)，涂铝层(4)，印刷层(3)，透明树脂膜层(2)和涂硅PET膜基层(1)组成。本实用新型所述的亮彩装饰带，结构简单，可以直接在贺卡或信件上轻轻一压，就把亮彩装饰带整齐、平稳的粘贴在贺卡或信件上。
一种装饰

[发明专利]图案文字转印胶带及其制作方法-CN200810191707.X有效
发明人： 叶永金 -专利权人： 叶永金
申请日： 2008-12-30 - 公布日： 2009-05-27 - 主分类号： B41M5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图案文字转印胶带，包括下表面涂覆硅油的PET薄膜带基层以及依次粘合在带基层上表面上的离型剂层、文字或图案油墨层、金属层和不干胶层。本发明还提供了上述图案文字转印胶带的制作方法。本发明由于采用单面涂有硅油层的薄膜基带，成本大大降低，将其分切后绕卷在小塑料圈上形成卷带芯型状，或把卷带芯组装在修正带(涂改带)外壳内使用。使用时，将不干胶层和需要装饰的物体的表面接触，轻压该装饰带，即可将图案文字转接到需要装饰的物体表面上，适用于修饰贺卡、文签、绘画、信件等，图案、文字、色彩可根据客户需要及流行的图纹和色彩定制，而且图案文字下方的金属层可使得图案、文字透射出亮丽的色彩。
图案文字胶带及其制作方法

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