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[发明专利]问题扩展方法、装置、电子设备及介质-CN202011491210.7有效
发明人： 史文鑫;赖众程;倪佳;陈杭;李骁;张舒婷;林志超;李筱艺 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种问题扩展方法，包括：根据原始文本集进行标签文本检索，得到标签文本集；利用问题扩展模型对原始文本集进行扩展问题预测，得到预测文本集；计算原始文本集和预测文本集之间的第一损失值及预测文本集和标签文本集之间的第二损失值，得到最终损失值；根据最终损失值调整问题扩展模型的内部参数，直到最终损失值小于预设阈值时，得到标准问题扩展模型；利用标准问题扩展模型对待扩展文本进行扩展预测，得到扩展文本集。本发明还涉及区块链技术，所述标签文本集等可以存储在区块链节点中。本发明还揭露问题扩展装置、电子设备及存储介质。本发明可以解决知识库新增加的问题存在无扩展问或者扩展问较少的问题。
问题扩展方法装置电子设备介质

[发明专利]银行游戏客群中客户价值的计算方法、装置和电子设备-CN202310699886.2有效
发明人：张舒婷;魏思远;周柱君;史文鑫 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种银行游戏客群中客户价值的计算方法、装置和电子设备，属于数据处理的技术领域，该计算方法中，各银行客户的客户价值综合了各银行客户的GRFM分值、银行客户之间的MGM潜力分和各银行客户的潜力P值，其中，各银行客户的GRFM分值是根据三级游戏分类结果计算得到的，也就是GRFM分值体现了游戏场景，银行客户之间的MGM潜力分体现了银行游戏客群图谱中的全量银行客户与每一种子客户的图谱相似度，也就是银行客户之间的MGM潜力分考虑了银行客户之间的传播分享，而各银行客户的潜力P值体现了银行客户的财富，即本发明计算客户价值时考虑的维度更加丰富，能够体现不同银行客户在游戏场景下的差异，最终计算得到的各银行客户的客户价值更加准确。
银行游戏客群中客户价值计算方法装置电子设备

[发明专利]基于人工智能的答案检索方法、装置、电子设备及介质-CN202111149209.0有效
发明人： 史文鑫 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种基于人工智能的答案检索方法，包括：接收用户在搜索平台输入的问题语句，利用训练好的语义识别模型中的向量生成机制生成问题语句的相似语句向量，并利用训练好的语义识别模型中的语义识别机制从相似语句向量中提取问题语句的语义向量；从预构建的向量数据库中匹配语义向量的问题向量；从预构建的问答知识库中搜索问题向量的问题答案，并校验问题答案的时效性；在时效性满足预设条件时，将问题答案返回至用户；在时效性不满足预设条件时，更新问题向量的答案后返回至用户。此外，本发明还涉及区块链技术，所述问题答案可存储区块链中。本发明可以提高问题语义的识别能力，实现问题答案的检索效率增强。
基于人工智能答案检索方法装置电子设备介质

[发明专利]知识库的标问标答的治理方法、装置、设备及存储介质-CN202011479831.3有效
发明人：李骁;赖众程;高洪喜;倪佳;许海金;李筱艺;何凤连;林志超;高静;李会璟;史文鑫;张舒婷;李林毅 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种知识库的标问标答的治理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：将多条待治理的标问标答对进行实体识别、实体数据的去重处理和实体数据对齐处理得到实体对齐后的标问标答对集；根据实体对齐后的标问标答对集进行相似性判断得到疑似相似的标问标答对集、不完全相似的标问标答对集和不相似的标问标答对集，将不相似的标问标答对集更新到目标知识库中；对疑似相似的标问标答对集和不完全相似的标问标答对集进行属性去重处理和属性值去重处理得到去重后的标问标答对集，将去重后的标问标答对集更新到目标知识库中。提高了知识库的质量，不需要持续人工参与治理过程，提高了治理效率。
知识库标问标答治理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种新闻推荐方法、装置、系统及介质-CN202310663276.7在审
发明人： 史文鑫 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种新闻推荐方法、装置、系统及介质，方法包括：采集新闻数据，根据所述新闻数据构建包含实体信息的训练数据集；将所述训练数据集输入至预先构建的融合知识实体的新闻特征提取模型中，对所述新闻特征提取模型进行多任务训练，直到模型收敛；通过完成训练的所述新闻特征提取模型对候选新闻进行特征提取，得到融合新闻特征，所述融合新闻特征包括实体向量和新闻向量；将所述融合新闻特征输入至预先训练完成的推荐模型中，与用户特征进行匹配后向用户推荐相应的新闻。通过融合知识实体的新闻特征提取模型提取得到融合新闻特征，基于注入了知识实体的新闻向量进行新闻推荐，丰富了新闻表示信息，有效提高新闻推荐准确性。
一种新闻推荐方法装置系统介质

[发明专利]文本打标签方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111098192.0有效
发明人： 史文鑫 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术及数字医疗技术，揭露一种文本打标签方法，包括：构造由相似语义文本组成的第一序列集，随机遮蔽所述第一序列集中的文本，得到第二序列集，利用所述第二序列集对预构建的语义识别模型进行预训练，得到预测的遮蔽文本及预测序列的文本相似度，当所述预测的遮蔽文本与所述第一序列集中对应的原始文本之间的第一损失值及所述预测序列的文本相似度与所述第一序列集对应的文本相似度之间的第二损失值，满足预设条件时，退出所述预训练，利用完成预训练的语义识别模型对待打标签的文本打标签。本发明还提出一种文本打标签装置、设备以及介质。本发明可以解决相似语义文本的标签不一致的问题，提升文本打标签的准确性。
文本标签方法装置电子设备存储介质

[发明专利]合同要素抽取方法、装置、电子设备及介质-CN202011502263.4有效
发明人：李骁;赖众程;黄明佺;高洪喜;张舒婷;陈杭;史文鑫;王武海;李会璟;李林毅;冷旭 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明涉及语义解析技术，揭露一种合同要素抽取方法，包括：从合同数据样本集中提取要素问题集和要素答案集，对合同数据样本集筛选和同义词扩写得到扩写词对库，对合同数据样本集进行文本片段框选和格式转换，得到训练数据集并抽取得到标准要素集，计算其与要素答案集的损失值，直到要素抽取模型收敛，得到标准要素抽取模型；利用标准要素抽取模型对待抽取合同及抽取的合同片段进行要素抽取，得到多种输出要素集并投票输出合同要素。本发明还涉及区块链技术，所述扩写词对库等可以存储在区块链节点中。本发明还揭露一种合同要素抽取装置、电子设备及存储介质。本发明可以解决通过预设的实体识别规则提取实体时建模困难且准确率较低的问题。
合同要素抽取方法装置电子设备介质

[发明专利]基于卷积神经网络的金融问题自动抽取答复方法及其系统-CN202310409276.4在审
发明人： 史文鑫 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卷积神经网络的金融问题自动抽取答复方法，其特征在于，所述基于卷积神经网络的金融问题自动抽取答复方法包括：从预设渠道检索到包含预设关键词的金融问题；将所述金融问题按照第一预设算法进行转码形成问题编码；将所述问题编码输入到训练好的机器学习模型获取答案信息；以及将所述答案信息经所述预设渠道上传并填写。此外，本发明还提供了一种系统及其计算机设备。本发明技术方案有效解决了现有的网络金融问题问答中采用人力或者无法智能答复的问题。
基于卷积神经网络金融问题自动抽取答复方法及其系统

[发明专利]一种信息挖掘方法及装置-CN202310331879.7在审
发明人： 史文鑫 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种信息挖掘方法及装置，该方法包括：构建原始图谱；对原始图谱进行剪枝处理，得到新闻知识图谱；获取待查询的用户向量和用户向量对应的新闻向量；根据用户向量、新闻向量以及新闻知识图谱进行信息挖掘，得到信息挖掘结果。可见，实施这种实施方式，能够深层次地发掘信息，从而发现用户潜在感兴趣的信息。
一种信息挖掘方法装置

[发明专利]机器人聊天方法、计算机设备及存储介质-CN202211360971.8有效
发明人： 史文鑫 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04L51/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种机器人聊天方法、计算机设备及存储介质，该方法包括：接收用户输入的信息，并判断所述信息的类型；响应于所述信息的类型与预设的问答生成模型相匹配，则通过所述问答生成模型，获取所述信息中的情感信息和/或主题信息；基于所述情感信息和/或所述主题信息，向所述用户返回与所述信息相对应的回复。本申请提高了机器人在与用户聊天中的情感互动，提高了机器人与用户的沟通效率，同时也提升了用户的聊天体验。
机器人聊天方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种游戏客群的挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211549775.5在审
发明人：周柱君;史文鑫;张舒婷;魏思远 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请提供了一种游戏客群的挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：基于获取的预设年龄范围内的多个客户，获取每个所述客户的交易流水文本数据，得到多个交易流水文本数据；从所述多个交易流水文本数据中，筛选具有预设词汇的目标交易流水文本数据；基于所述目标交易流水文本数据，确定目标客户以及由所述目标客户组成的游戏客群；分别对所述游戏客群中的每个所述目标客户的画像特征进行分析，得到每个所述目标客户的画像特征分析结果。本申请能够准确找出游戏客群客户，且便于为游戏客群的每位客户提供对应的服务。
一种游戏挖掘方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于智能客服的人机交互方法、装置及电子设备-CN202211034755.4在审
发明人： 史文鑫 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能客服的人机交互方法、装置及电子设备，方法包括：获取用户输入的文本信息，基于所述文本信息获取文本信息的语义特征、情绪特征和业务特征；基于所述文本信息的文本特征，生成对应的答复文本，所述文本特征为文本信息对的语义特征、情绪特征、业务特征中的一个或多个；将所述答复文本发送至用户。本发明实施例可以对用户的情绪进行分类，并梳理出多个业务主题场景。设计了文本匹配模型，从设计好的知识库找出合适的答案对用户回复，提升了回复速度，而且还可基于用户情绪进行回复，提升用户体验。
一种基于智能客服人机交互方法装置电子设备

[发明专利]应答方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211243148.9在审
发明人： 史文鑫 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种应答方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：接收输入的针对银行业务的待处理提问，并从问答知识库中确定出多个候选答案，每一候选答案对应的已处理提问与待处理提问之间的相似度大于第一预设阈值；将待处理提问分别与每一候选答案及其对应的已处理提问组合成第一待处理集合，得到多组第一待处理集合；确定多组第一待处理集合所属的目标业务领域，并在目标业务领域内确定每组第一待处理集合的组内相似度；根据每组第一待处理集合的组内相似度，从多个候选答案中确定出目标答案，并根据目标答案对待处理提问进行应答。能够得到质量高的目标答案，以提高对待处理提问进行应答的有效性。
应答方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人脸识别攻击处理方法、装置、设备及存储介质-CN202211393659.9在审
发明人：周柱君;赖众程;史文鑫;梁俊杰;周军 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别攻击处理方法、装置、设备及存储介质，通过预置人脸相似度计算模型对获取到的与人脸对应的人脸元数据和人脸事后记录数据进行人脸图片相似度值计算，再根据人脸事后记录数据和人脸图片相似度值，构建以包含有与人脸对应的状态信息记录数据为节点数据及人脸图片相似度值为边数据的人脸识别事后记录相似度连通图数据，最后将人脸识别事后记录相似度连通图数据输入预置深度图神经网络模型进行人脸识别攻击事后筛查分类计算，解决了目前当使用的佩戴面具、面部贴纸等非本人的类人脸识别攻击的事后筛查防御方面，存在较多非本人类攻击案例未能被准确识别出的技术问题。
一种识别攻击处理方法装置设备存储介质

[发明专利]选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质-CN202011604701.8有效
发明人：陈杭;赖众程;张舒婷;史文鑫;倪佳;林志超;何凤连;李筱艺;李会璟;赖幸斌;林嘉喜 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。
选择题生成模型训练方法设备介质

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