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[发明专利]预训练模型调整方法及装置、存储介质、计算设备-CN202310855991.0在审
发明人：蔡华;李帅帅;史可欢;陆逸骁 -专利权人：华院计算技术（上海）股份有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本申请提供了一种预训练模型调整方法及装置、存储介质、计算设备，该预训练模型调整方法包括：获取初始样本，初始样本包括多个问答对，并计算每一问答对对应的句子嵌入，每一问答对包括问题和答案；利用各个问答对对应的句子嵌入对各个问答对进行聚类，以得到多个簇，每个簇包括多个点，每一点对应一个句子嵌入；在每个簇中按照与同一簇中其他点的最大距离选取多个点，以得到核心样本；利用核心样本对预训练模型进行训练调整。本申请能够在保证模型训练的效果的基础上，避免预训练模型对原有知识的遗忘，提升预训练模型的性能。
训练模型调整方法装置存储介质计算设备

[发明专利]提升大模型生成信息质量的方法及装置-CN202310818447.9在审
发明人：李帅帅;蔡华;徐清;陆逸骁;史可欢;安子文;马任;夏天;王浩然 -专利权人：华院计算技术（上海）股份有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种提升大模型生成信息质量的方法及装置，该方法包括：接收用户输入信息；利用知识库确定所述用户输入信息的辅助信息；根据所述用户输入信息和所述辅助信息，生成基于大模型的反馈信息。利用本发明方案，可以提升大型预训练模型生成信息的时效性和准确性。
提升模型生成信息质量方法装置

[发明专利]自动回复提问的方法及装置、计算机可读存储介质、终端-CN202310182371.5在审
发明人： 史可欢;徐清;蔡华 -专利权人：华院计算技术（上海）股份有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种自动回复提问的方法及装置、计算机可读存储介质、终端，方法包括：确定问答库，问答库包含多组问题及每组问题对应的一个或多个回答，每组问题包含一个标准问题及其对应的一个或多个相似问题；确定输入提问的第一句向量与所述问答库每个标准问题的第二句向量之间的第一相似度；如果最大第一相似度小于第一阈值，则基于各个第一相似度对问答库进行筛选，得到待匹配问题集；分别确定第一句向量与待匹配问题集的每个问题的第三句向量之间的第二相似度；如果最大第二相似度大于等于第二阈值，则将最大第二相似度所属的问题对应的至少一个回答，作为输入提问的最终回答；其中，第一阈值小于等于第二阈值。上述方案可以提高回答的效率与准确性。
自动回复提问方法装置计算机可读存储介质终端