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[实用新型]一种热点车载移动数据采集终端-CN202223438291.1有效
发明人：谢爽 -专利权人： 南京森根安全技术有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种热点车载移动数据采集终端，涉及采集终端技术领域，本实用新型保护机构，包括设置在终端盒一侧的插接口，终端盒一侧设置有固定轴，固定轴两端固定连接有固定板，固定板一侧表面与终端盒一侧表面固定连接，固定轴外部转动连接有盖板，盖板下表面固定连接有密封塞，盖板一侧固定连接有连接板，连接板一侧固定连接有弹性件，弹性件远离连接板的一端与终端盒一侧固定连接。本实用新型一种热点车载移动数据采集终端，本实用新型通过启动驱动电机带动转动轴转动，使叶片转动，周围形成负压，将外界空气吸入终端盒的内部，通过第一防尘网进入，将对终端盒内部进行降温，热空气由散热口散出。
一种热点车载移动数据采集终端

[发明专利]一种基于轨迹特征和人车关联的黑车识别方法-CN202110398151.7有效
发明人：薛岭;王倩;刘方旭;余勇;蒋伟 -专利权人： 南京森根安全技术有限公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轨迹特征和人车关联的黑车识别方法，具体涉及智能交通技术领域，具体步骤如下：步骤一：确认所有登记车辆是否有营运资质；步骤二：确定备选特征列表；步骤三：计算人车关联信息；步骤四：筛选营运车辆的显著性特征列表；步骤五：确定黑车目标。本发明通过步骤一到步骤二的设置，借助合法营运车辆的特征，与人车关联信息，寻找与其具有相似的特征的车辆，来寻找无营运资质，却可能在营运的车辆，通过步骤三到步骤五的设置，利用计算对黑车的特征进行筛选，对黑车的特征刻画清晰，定义准确，识别精确率高，有利于维护正常的运输市场秩序，减少了交通事故的发生，保护了乘客的合法权益和出行安全,有利于社会稳定。
一种基于轨迹特征关联黑车识别方法

[外观设计]热点采集设备外壳-CN202130323955.1有效
发明人：冯凌云;王国锋;朱钦河;严东健 -专利权人： 南京森根安全技术有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：热点采集设备外壳。2.本外观设计产品的用途：用于保护多网合一微型热点的外壳。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：后视图。
热点采集设备外壳

[发明专利]一种实现异源多尺度轨迹链接的方法-CN202110645941.0有效
发明人：陈磊;吴善新;许立坚 -专利权人： 南京森根安全技术有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现异源多尺度轨迹链接的方法，具体涉及轨迹链接技术领域，包括以下步骤：借助城市计算的方式，将城市区域进行按照20*20米进行网络化，网格化的粒度考量不同轨迹的空间尺度；网络划分后，基于空间距离和时间距离，按照V=S/T，计算轨迹的位置点是否可达；可达计算后，对不同轨迹间的网络特征计算，选择特定网络区域，然后计算不同轨迹对特定网络访问频次，计算轨迹相似性特定网格系数。本发明基于异源的轨迹链接，弥补单一来源对用户刻画的缺陷，全面对用户轨迹行为特征进行提取刻画，基于不同轨迹的特征，提升对用户轨迹的预测的准确率。
一种实现异源多尺度轨迹链接方法

[发明专利]一种基于轨迹相似性的特定人员发现方法及模块-CN202010527151.8在审
发明人：薛岭;蒋伟;徐熙豪;王倩 -专利权人： 南京森根安全技术有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供一种基于轨迹相似性的特定人员发现方法及模块，属于大数据挖掘技术领域。该方法包括整理特定人员、潜在特定人员、非特定人员轨迹画像；寻找重点站点；计算特定人员和潜在特定人员的轨迹相似性和轨迹分布的时差；最后基于轨迹相似性和时差，确定特定人员。
一种基于轨迹相似性特定人员发现方法模块

[发明专利]一种基于ETC的信息采集融合方法及模块-CN202010370141.8在审
发明人：孙青;谢爽 -专利权人： 南京森根安全技术有限公司
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G07B15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ETC的信息采集融合方法及模块，属于信息融合技术领域。包括以下步骤：第一步，ETC RSU路侧模块通讯常开，实时监测限定的范围内是否出现机动车辆辆；第二步，采集机动车辆辆车牌信息并发送给控制模块，控制模块接收信息后激活异步信息采集模块；第三步，异步信息采集模块采集行车人员人脸视频信息和移动终端身份信息；第四步，采集t时间后，异步信息采集模块即停止采集信息；第五步，控制模块将各个模块采集到的信息上传服务器，作为信息融合的基本数据单元。本发明的有益效果是，减小了在传输、存储、计算过程中消耗的系统开销，减小了采集过程中存在大量的噪声数据，云端采用这些数据计算的结果正确性更高。
一种基于 etc 信息采集融合方法模块

[发明专利]基于特征融合的失证人员危险驾驶行为预测方法及系统-CN202010321522.7在审
发明人：徐熙豪;王雯婷;王倩;陈磊;吴善新;尹浩文 -专利权人： 南京森根安全技术有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征融合的失证人员危险驾驶行为预测方法及系统，属于计算机技术领域。包括：通过身份特征采集设备，采集经过该设备附近的人员轨迹信息、车辆轨迹信息；对采集到的人员轨迹信息、车辆轨迹信息进行去重处理，保存至本地数据库中；筛选出区域活跃车辆，根据采集到的人员轨迹信息、车辆轨迹信息进行人‑车关联，找出潜在的车辆实际驾驶人；对可能存在危险驾驶行为的驾驶人进行预测，给相关工作人员进行实时的告警推送。本发明的有益效果是，从多维度采集目标人员的身份特征信息，可以对驾驶人的危险驾驶行为进行精准预测和防范打击，能有效解放人力成本、降低交通事故率，保障公众的生命财产安全。
基于特征融合证人危险驾驶行为预测方法系统