专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图像识别技术监控路灯亮度的方法-CN202110796130.0在审
  • 王河生 - 南京四维向量科技有限公司
  • 2021-07-14 - 2021-11-23 - G06K9/00
  • 本发明属于路灯亮度监控技术领域,尤其是涉及一种基于图像识别技术监控路灯亮度的方法,包括以下步骤:在城市路灯上安装智能摄像头,并按照设置的路灯亮起时间点,实时扫描监控街景,判断路灯亮度是否正常;城管指挥中心云服务器自动推送识别模块到各路灯上安装的智能摄像头;智能摄像头判断路灯亮度异常时,立即上报实际截图及自动识别结果到城管指挥中心云服务器;城管指挥中心工作人员实际比对截图,确定异常情况时通知城管队员现场处理。本发明紧密围绕“互联网+”战略指导思想,在城市街道路灯上,安装智能摄像头,实时监控街道路灯情况,具有可以识别路灯异常情况的算法,有效排除天气,环境的额外影响,正确识别路灯异常情况。
  • 一种基于图像识别技术监控路灯亮度方法
  • [发明专利]一种基于路灯监控城市市容的图像识别方法-CN202110926251.2在审
  • 王河生 - 南京四维向量科技有限公司
  • 2021-08-12 - 2021-11-19 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于路灯监控城市市容的图像识别方法,包括以下步骤:排除环境因素,环境因素具体包括:光照强度因素、杂乱物品、路人,具体方式为使用深度学习算法排除环境因素,抓取异常街景市容图片,包括:垃圾堆积相关图片、非机动车违停图片等,并标注;训练算法模型,识别正常、异常街景市容;模块部署,推送算法模型到智能摄像头;智能摄像头拍摄街景,发现异常情况立即上报;云服务器展示异常情况,支持手动处理。本发明可以不间断的7*24小时监控市容,最大限度的减少人工投入,识别速度快,响应速度可以达到秒级,可适应性高,既可以应用在阴雨,冰雪等异常天气下,也可以在高架桥下,隧道涵洞等环境下正常使用。
  • 一种基于路灯监控城市市容图像识别方法
  • [发明专利]一种基于Atlas的人脸识别的边缘视觉计算系统-CN202110584725.X在审
  • 王河生 - 南京四维向量科技有限公司
  • 2021-05-27 - 2021-09-21 - G06K9/62
  • 本发明属于人脸识别技术领域,尤其是一种基于Atlas的人脸识别的边缘视觉计算系统,包括业务处理简要流程、边缘计算设备和FaceSDK/BodySDK算法模块,所述业务处理简要流程包括以下步骤:S1、边缘计算设备开机后,系统启动运行;S2、FaceSDK/BodySDK算法模块初始化;S3、准备相机;包括有三个子流程:相机取流模块、人脸处理模块和人体处理模块;S4、相机取流模块从预定义的相机信息中获取视频流;S5、视频流会被单帧以队列形式推送给到视频流算法处理模块根据加载算法进行解析。本发明通过采购热成像相机即可满足上述功能需要,而非采购额外的测温单兵设备;通过人脸检测锁定热成像区域的方式进行测温,极大的加速了测温过程,避免人流聚集。
  • 一种基于atlas识别边缘视觉计算系统
  • [发明专利]一种基于Atlas的嵌入式人体检测边缘视觉计算系统-CN202110587396.4在审
  • 王河生 - 南京四维向量科技有限公司
  • 2021-05-27 - 2021-09-21 - G06K9/00
  • 本发明属于人体检测技术领域,尤其是一种基于Atlas的嵌入式人体检测边缘视觉计算系统,包括包括业务处理简要流程、边缘计算设备和FaceSDK/BodySDK算法模块,所述业务处理简要流程包括以下步骤:S1、边缘计算设备开机后,系统启动运行;S2、FaceSDK/BodySDK算法模块初始化;S3、准备相机;包括有三个子流程:相机取流模块、视频流处理模块、设备状态处理模块和人体处理模块;S4、相机取流模块从预定义的相机信息中获取视频流;S5、视频流会被单帧以队列形式推送给到视频流算法处理模块根据加载算法进行解析。本发明避免了因视频传输导致需要建设的较大的带宽资源,仅需传输解析后的结构化数据即可,避免了因视频解析导致的中心端服务器资源的较大规模占用。
  • 一种基于atlas嵌入式人体检测边缘视觉计算系统
  • [发明专利]一种基于Atlas边缘计算设备的员工效能跟踪系统-CN202110587399.8在审
  • 王河生 - 南京四维向量科技有限公司
  • 2021-05-27 - 2021-09-21 - G06K9/00
  • 本发明属于边缘计算设备技术领域,尤其是一种基于Atlas边缘计算设备的员工效能跟踪系统,包括业务处理简要流程、边缘计算设备和FaceSDK/BodySDK算法模块,所述业务处理简要流程包括以下步骤:S1、边缘计算设备开机后,系统启动运行;S2、FaceSDK/BodySDK算法模块初始化;S3、准备相机;包括有三个子流程:相机取流模块、视频流处理末模块和员工效能处理模块;S4、相机取流模块从预定义的相机信息中获取视频流;S5、视频流会被单帧以队列形式推送给到视频流算法处理模块根据加载算法进行解析。本发明可以利用现有部署或者采购普通安防监控摄像头/NVR设备对员工在岗情况进行监控预警;采用智能边缘计算的AIOT架构,对多个营业厅、多柜台进行中心化管理。
  • 一种基于atlas边缘计算设备员工效能跟踪系统
  • [发明专利]一种基于图像识别技术精确地址定位的方法-CN202110296905.8在审
  • 王河生 - 南京四维向量科技有限公司
  • 2021-03-19 - 2021-08-20 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于图像识别技术精确地址定位的方法,通过车载街景数据采集设备采集街景图片;对经分类后街景照片进行建筑特征线提取、道路特征线提取、道路标识线提取、地标特征线提取,从而构建算法模型;构建的算法模型上传到远程云端服务器;通过便携通讯终端拍摄街景,将拍摄到的街景图片发送到远程云端服务器与预设算法模型所集合中的街景图片执行图像识别匹配;匹配后的街景图片在确定好精确的地理位置后,上传定位数据到远程云端服务器。本发明当工作人员在巡查时,遇到需要处置的情况,使用现有便携通讯终端拍摄当前街景图片,街景识别单元根据当前街景图片,结合卫星定位数据抽取地图标准街景图片,计算出准确位置。
  • 一种基于图像识别技术精确地址定位方法
  • [发明专利]一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统-CN202110498299.8在审
  • 王河生 - 南京四维向量科技有限公司
  • 2021-05-08 - 2021-07-02 - G06K9/00
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统,边缘计算设备开机后,系统启动运行;FaceSDK/BodySDK算法模块初始化;相机取流模块从预定义的相机信息中获取视频流;视频流会被单帧以队列形式推送给到视频流算法处理模块根据加载算法进行解析;解析的结构化结果会根据业务需要处置后以可视化结果形式呈现给到用户。本发明克服了现有技术的不足,通过设置基于人脸检测、人脸比对算法衍生的人脸识别、迎宾、频繁临厅等应用,达到了通过人脸比对解决员工签到、访客迎宾、频繁临厅等业务场景和因采用智能边缘计算的AIOT架构,可将中心服务器部署在互联网端或远端机房的目的。
  • 一种嵌入式识别计数测温视觉计算系统

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