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[发明专利]一种基于层次分析法的数据云迁移方法和系统-CN202310920258.2在审
发明人：刘彦;郭家义;张晓霞;梁校源;胡四泉;石志国;王睿宇;林峰璞 -专利权人： 北京市大数据中心
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次分析法的数据云迁移方法和系统，属于数据迁移技术领域，方法包括：对待迁移数据进行分类；确定云迁移评估准则；构建层次分析模型；建立准则判断矩阵和类别判断矩阵；计算各个评估准则的重要性权重；计算各类待迁移数据在各个评估准则下的重要性权重；根据各个评估准则的重要性权重以及各类待迁移数据在各个评估准则下的重要性权重，计算各类待迁移数据的整体权重；根据各类待迁移数据的整体权重，确定各类待迁移数据的迁移顺序。本发明可以确定各类待迁移数据的迁移顺序，便于对于新业务迁移成本进行准确的量化预测，便于系统资源整合，降低迁移成本，提升迁移效率。
一种基于层次分析数据迁移方法系统

[发明专利]神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310580227.7在审
发明人：林峰璞;穆显显;石志国;郭家义;朱芳;朱蓉华;梁玉晨;毛伟;赵敏;贾瑞江 -专利权人： 北京市大数据中心;太极计算机股份有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提出了一种神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域，包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集中包含待预测城市在指定时期内的新增异常数据；将所述训练数据集输入至预先构建的预测模型中进行迭代训练，直至迭代次数达到预设阈值停止训练，其中，所述预测模型是CNN模型和双向长短期记忆模型融合构建的模型；基于预先选择的误差函数模型对所述预测模型进行评估，直至所述预测模型所对应的误差值满足预设条件，确定所述预测模型为训练完成的预测模型。由此，可以使得训练生成的预测模型能够对新增阳性人数进行预测，实现对数据时序特征的提取，同时实现对预测精度的提高，有助于对数据进行精确化管理。
神经网络模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于机器学习的数据自服务资产目录构建方法及装置-CN202310914105.7在审
发明人：张鑫;李娜;张亚姝;梁校源;张晓霞;胡四泉;石志国;郭家义;林峰璞;陈桂红 -专利权人： 北京市大数据中心
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的数据自服务资产目录构建方法及装置，涉及数据资产管理技术领域。包括：对所拥有的数据进行盘点与清洗，得到标记好的数据资产；采用基于超球串的仿生模式识别算法对标记好的数据资产进行分类；根据分类后的数据资产进行数据资产目录构建。本发明采用了基于超球串的仿生模式识别算法完成数据标签的制作，能够快速、准确地建立数据自服务资产目录。有效解决了人工划分数据工作量大、划分周期长的问题。模型一次训练即可重复使用，因此增加新数据之后无需任何人工操作，模型可以按照预设直接输出数据的标签并加入资产目录，提高了更新效率。自顶而下设计了五层的数据资产目录结构，便于从业务层面开始逐层查找信息。
一种基于机器学习数据服务资产目录构建方法装置

[发明专利]一种数据上报方法、装置和存储介质-CN202311191434.X在审
发明人：李丽勤;单强;赵冬媛;赵婉;王文超;赵野;尹政清;李思岩 -专利权人： 北京市大数据中心
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据上报方法、装置和存储介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：在目标程序的运行过程中，在app.js中通过埋点脚本获取所述目标程序的监听数据；若所述监听数据中的示例数据所对应的鉴权条件鉴权通过时，上报所述示例数据至服务器；所述示例数据为需要上报至所述服务器的数据；若所述监听数据中的示例数据所对应的鉴权条件鉴权失败时，在全局栈中保存所述示例数据，并在鉴权通过时，上报所述全局栈中的所述示例数据至所述服务器。解决了现有技术中无痕埋点很难自定义，无法满足实际需求的问题，达到了在埋点脚本中进行自定义，更好满足不同场景的需求的效果。
一种数据上报方法装置存储介质

[发明专利]数据清洗方法、设备、介质及程序产品-CN202310771013.8在审
发明人：步飞;梁玉晨;张林绅;周欢;李丽勤;张亚姝;陈桂红;张琳;石志国;刘鹏宇 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京市大数据中心
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据清洗方法、设备、介质及程序产品，旨在实现对多种类的目标数据的数据清洗功能。所述方法包括：接收目标数据；确定所述目标数据所对应的目标模板，所述目标模板用于编辑所述目标数据；确定所述目标模板所对应的第一校验配置信息；根据所述第一校验配置信息，对所述目标数据进行数据清洗。
数据清洗方法设备介质程序产品

[发明专利]数据订阅方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310776832.1在审
发明人：梁玉晨;李丽勤;邹大庆;步飞;张亚姝;周欢;陈桂红;张琳;石志国;袁沅祥 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京市大数据中心
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L67/55 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种数据订阅方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：服务方的第一电子设备接收请求方的第二电子设备发送的订阅条件变更请求，其中，订阅条件变更请求中携带第一订阅任务的标识、待变更工单的标识和工单的变更类型信息，变更类型包括删除或者增加；根据订阅条件变更请求，更新数据权限表，其中，数据权限表中记录有第一订阅任务授权的工单信息，第一订阅任务和数据权限表存储于第一电子设备的数据库中的不同位置，数据权限表中至少包括：标识字段和变更类型字段，标识字段包括订阅任务标识和工单标识；从更新后的数据权限表中，获取第一订阅任务对应的目标工单信息；根据目标工单信息，向第二电子设备发送目标订阅数据。
数据订阅方法系统电子设备存储介质

[发明专利]设备台账的管理方法、电子设备及存储介质-CN202310777181.8在审
发明人：李丽勤;步飞;刘鹏宇;梁玉晨;周欢;张亚姝;陈桂红;张琳;石志国;邹大庆 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京市大数据中心
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种设备台账的管理方法、电子设备及存储介质，该方法包括：响应于角色配置请求，展示角色配置界面，获取至少一个角色以及与每个角色对应的操作权限；响应于组织配置请求，展示组织配置界面，获取同一地理区域内的至少一个组织单位信息，将至少一个组织单位信息添加至地理区域所对应的组织树中；响应于用户注册请求，展示用户注册界面，获取目标用户账号，并建立目标用户账号与目标角色之间的关联关系，建立目标用户账号与组织树中目标组织单位之间的关联关系；基于目标角色的操作权限，控制目标用户账号对设备台账库中的设备数据进行操作。本申请实施例实现了对同一地理区域内设备台账的统一管理。
设备台账管理方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于帕累托法则的双模式政务数据共享方法及装置-CN202310911352.1在审
发明人：林峰璞;郭家义;刘婧;何武红;张翔;朱蓉华;刘彦;单武;赵俊 -专利权人： 北京市大数据中心
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明涉及政务数据共享技术领域，特别是指一种基于帕累托法则的双模式政务数据共享方法及装置。一种基于帕累托法则的双模式政务数据共享方法包括：采集分享方政务数据，获得共享数据；根据共享数据建立共享库；根据共享库进行参数设定，获得最低共享值；根据共享数据进行计算，得到共享效率；根据共享效率进行计算，得到参考共享值；根据参量共享值以及最低共享值，对共享数据进行筛选，将筛选得到的数据，输入共享库保存；根据共享库以及共享数据，进行双模式共享。本发明是一种共享程度高的、高效率的政务数据共享方法。
一种基于帕累托法则双模政务数据共享方法装置

[发明专利]页面监控方法、装置和存储介质-CN202311170057.1在审
发明人：单强;李丽勤;赵冬媛;赵婉;王文超;赵野;尹政清;李思岩;黄彭志;彭杨 -专利权人： 北京市大数据中心
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种页面监控方法、装置和存储介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：获取监控页面的监控配置信息；根据所述监控配置信息访问所述监控页面，获取所述监控页面的页面访问信息；根据所述页面访问信息识别所述监控页面是否存在异常；若识别结果为所述监控页面存在异常，则发出异常信息。本发明方案解决了现有技术中页面监控的处理周期长用户体验差的问题；达到了可以根据监控配置信息自动实现页面监控，缩短页面监控的处理周期提高用户体验的效果。
页面监控方法装置存储介质

[发明专利]一种基于博弈优化的数据定价方法和系统-CN202310903874.7在审
发明人：石志国;王睿宇;单武;赵雨晴;胡四泉;刘彦;赵俊;弭娜;朱芳;李娜 -专利权人： 北京市大数据中心
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于博弈优化的数据定价方法和系统，属于大数据资产技术领域，方法包括：当买卖双方处于完全信息场景时，构建第一讨价还价模型；当买卖双方处于不完全信息场景时，若买卖双方之间无交易平台介入，构建第二讨价还价模型；当买卖双方处于不完全信息场景时，若买卖双方之间存在交易平台介入，构建第三讨价环节模型；根据实际情况，对第一讨价还价模型、第二讨价还价模型或者第三讨价还价模型进行求解，确定出大数据资产的最终定价。在本发明中，根据买卖双方的实际情况，选择合适的讨价还价模型确定大数据资产的最终定价，对大数据资产进行动态定价，可以准确反映大数据资产的实际价值，客观确定出合理的成交价格。
一种基于博弈优化数据定价方法系统

[发明专利]一种基于本地化差分隐私的横向联邦学习方法和系统-CN202310904292.0在审
发明人：单武;王睿宇;赵雨晴;胡四泉;石志国;刘彦;赵俊;弭娜;朱芳;李娜 -专利权人： 北京市大数据中心
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本地化差分隐私的横向联邦学习方法和系统，属于联邦学习技术领域，方法包括：各个参与方在本地对数据进行训练，生成模型参数；各个参与方对模型参数进行二进制编码；各个参与方对二进制编码进行扰动处理；各个参与方将扰动后的二进制编码发送至协调方；协调方接收扰动后的二进制编码，并进行解码校正；协调方对校正后的二进制字符串按照比特位权重进行数值换算；协调方根据数值换算结果，计算全局模型参数；协调方将全局模型参数发送给各个参与方。各个参与方在本地对本地数据进行差分扰动处理，之后将扰动处理后的数据发送至协调方的服务器，无需依赖于中心化服务器，提升隐私保护效果，降低隐私泄露风险。
一种基于本地化隐私横向联邦学习方法系统

[发明专利]一种基于智能合约的数字资产确权交易方法及系统-CN202310835140.X在审
发明人：赵俊;弭娜;贾钧;赵雨晴;胡四泉;石志国;郭家义;刘彦;徐海琛;单武 -专利权人： 北京市大数据中心
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明涉及区块链技术领域，特别是指一种基于智能合约的数字资产确权交易方法及系统，方法包括：区块链节点生成智能合约；拥有者节点对数字资产进行同态加密，发送给区块链节点；区块链节点进行确权登记，将密文数据进行分块统计量计算；当接收到资产交易请求时，区块链节点执行智能合约，根据密文分块统计量数据生成数字水印信息，将数字水印信息嵌入到密文数据中；拥有者节点对嵌入数字水印信息的密文数据同态解密，将解密后的明文数据发送至购买者节点，完成交易；当接收到数字资产确权请求时，区块链节点根据提取的数字水印信息追溯泄漏数字资产的用户。采用本发明，可以提高数字资产确权交易溯源的效率，有效防止数据篡改行为。
一种基于智能合约数字资产确权交易方法系统

[发明专利]一种基于多元线性回归的云迁移成本预估方法和系统-CN202310897580.8在审
发明人：王睿宇;刘彦;贾钧;赵雨晴;胡四泉;郭家义;石志国;林峰璞 -专利权人： 北京市大数据中心
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元线性回归的云迁移成本预估方法和系统，属于系统迁移技术领域，方法包括：确定云迁移成本的影响因素；从待迁移数据中挑选出多个预迁移数据进行预迁移，并统计各个预迁移数据的云迁移成本以及各个影响因素下的量化值；构建多元线性回归模型；根据各个预迁移数据的云迁移成本以及各个影响因素下的量化值，对多元线性回归模型进行求解；当多元线性回归模型存在多组解时，确定出最优解；对多元线性回归模型进行拟合度检验；通过多元线性回归模型预估待迁移数据的云迁移成本。可以通过多元线性回归模型可以对云迁移成本进行预估，无需人工参与，减少云迁移成本预估过程的主观性，提升云迁移成本预估的一致性与准确性。
一种基于多元线性回归迁移成本预估方法系统

[发明专利]一种基于线性回归算法的负载均衡方法及装置-CN202310989595.7在审
发明人：赵冬媛;单强;李丽勤;尹政清;李思岩;赵婉;水治禹;宋涛 -专利权人： 北京市大数据中心
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L47/125 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于线性回归算法的负载均衡方法及装置，包括如下步骤：在每台实例服务器上部署服务器负载数据采集模块，数据采集模块定时采集服务器的负载数据及服务调用日志数据，通过网络通信手段将负载数据传送给数据收集模块；数据收集模块将收集到的负载数据进行整理，以文本日志的形式存储到指定目录，每行记录分别包含服务器编号、CPU使用率、内存使用率、请求开始时间戳、接口响应时间，数据之间用逗号进行分隔；权重预测模块负责对收集到的数据进行统计整理，并使用线性回归算法进行负载权重预测，并将计算出的每一个实例服务器的权重值传送至策略转发模块；策略转发模块将服务请求根据负载权重转发到后端实例服务器。
一种基于线性回归算法负载均衡方法装置

[发明专利]一种基于非同质化的数据资产确权交易方法及系统-CN202310835148.6在审
发明人：赵俊;弭娜;贾钧;赵雨晴;胡四泉;石志国;郭家义;刘彦;徐海琛;单武 -专利权人： 北京市大数据中心
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明涉及区块链技术领域，特别是指一种基于非同质化的数据资产确权交易方法及系统，方法包括：数据用户向证书机构进行注册；卖方用户通过NFT平台将数据资产转换为数字格式的资产，并创建资产对应的NFT合约；买方用户调用NFT合约发起数据交易申请，主要节点进行验证以及记录，卖方用户验证并生成交易确认信息；买方用户对交易确认信息进行一致性验证并确认交易完成，主要节点记录并通过NFT平台调用NFT合约，将目标资产转移给买方用户，将金额转移卖方用户；当监管机构接收到纠纷处理请求时，进行一致性验证，确定纠纷处理请求对应的结果。采用本发明，基于NFT实现数据资产的唯一性和可跟踪，出现纠纷时进行追溯，提高数据交易的安全可靠性。
一种基于同质数据资产确权交易方法系统

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