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[实用新型]实训设备智能控制开关装置-CN202320012784.4有效
发明人： 刘雨丹;吴淏然;郑修宜;江若凡;林金金;白升财 -专利权人：广东机电职业技术学院
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H01H50/64 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种实训设备智能控制开关装置；包括：80V空气开关、电源适配器、交流接触器、蓝牙继电器模块和输出端；所述交流接触器包括第一控制线圈、第二控制线圈、入线口和出线口，所述入线口、所述第一控制线圈、所述第二控制线圈和所述出线口依次连接；本申请实施例通过设置蓝牙继电器模块来控制交流接触器的第一控制线圈的通电，从而第一控制线圈的主触点和第二控制线圈的主触点通电吸合，交流接触器的入线口和出线口接通通电，从而380V空气开关的电流通过交流接触器传输到输出端，进行供电；实现通过蓝牙继电器模块智能化、自动化控制输出端的电源，结构简单，方便实用，增强安全性。
设备智能控制开关装置

[发明专利]用于在社交网络中确定节点的社交层次的方法和设备-CN201811573099.9有效
发明人：张旭;林乐宇;张晶;葛凯凯;庄凯;陈鑫;王伟;闫肃;刘雨丹;唐琳瑶 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：公开了一种用于在社交网络中确定节点的社交层次的方法、设备、装置以及计算机可读介质，其中所述社交网络中包括利用关系链连接的多个节点，所述方法包括：确定社交网络中所述多个节点中至少一个节点对应的用户；确定所述多个节点之间的关系链的连接结构；根据所述多个节点之间的关系链的连接结构确定所述多个节点中至少一个节点对应的用户的社交层次。
用于社交网络确定节点层次方法设备

[发明专利]用户兴趣预测方法、装置、存储介质和电子设备-CN202110468314.4在审
发明人：朱勇椿;刘雨丹;谢若冰;葛凯凯;张旭;林乐宇;庄福振 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了用户兴趣预测方法、装置、存储介质和电子设备。上述方法包括获取表征目标任务的目标任务描述数据，以及表征目标用户的目标用户描述数据；对该目标用户描述数据进行多专家特征提取，得到多专家特征信息；对该目标任务描述数据和该目标用户描述数据进行权重信息提取，得到第一权重向量和第二权重向量；基于第一权重向量对多专家特征信息进行融合，得到用户融合特征；对用户融合特征进行多评论家兴趣预测，得到多评论家兴趣预测结果；基于该第二权重向量对该多评论家兴趣预测结果进行融合，得到目标兴趣预测结果。本申请可以通过考虑多专家的特征提取结果和多评论家的兴趣预测结果，提升兴趣预测准确度，并且降低相关模型的训练成本。
用户兴趣预测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]目标用户的确定方法、信息推送方法、装置及电子设备-CN202110420582.9在审
发明人：朱勇椿;刘雨丹;谢若冰;葛凯凯;张旭;林乐宇;庄福振 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种目标用户的确定方法、信息推送方法、装置及电子设备，目标用户的确定方法包括：获取待推送信息，并获取针对待推送信息的多个候选用户的用户特征；基于待推送信息和用户特征，通过预测模型确定每一候选用户针对待推送信息的预测偏好度；预测模型是基于待推送信息、针对待推送信息的样本用户特征对第一初始模型进行训练得到的；第一初始模型是基于至少一种历史推送信息、每一历史推送信息对应的历史样本用户特征进行训练得到的；基于每一候选用户针对待推送信息的预测偏好度，从多个候选用户中筛选出至少一个目标用户。本申请提供的目标用户的确定方法可以更加准确的确定出对应的目标用户。
目标用户确定方法信息推送装置电子设备

[发明专利]用户画像的生成方法、装置、电子设备和计算机程序介质-CN202110184908.2在审
发明人： 刘雨丹;郝晓波;葛凯凯;刘诗万;林乐宇;张旭 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种用户画像的生成方法、装置、电子设备和计算机程序介质，涉及人工智能技术领域。本申请实施例中的方法包括：获取目标用户的用户特征信息；基于用户特征信息，分别生成目标用户在用户特征维度下的多个用户特征向量；将多个用户特征向量输入至预训练的机器学习模型中；获取预训练的机器学习模型输出的目标用户对目标分类属性下的目标对象的偏好等级标签；若获取的偏好等级标签与预设的偏好等级标签相匹配，则基于目标分类属性生成目标用户的用户画像。本申请实施例的技术方案提高了获得的用户画像的准确性。
用户画像生成方法装置电子设备计算机程序介质

[发明专利]消息标识的显示控制方法、装置及存储介质-CN202110099040.6在审
发明人：郝晓波;刘雨丹;葛凯凯;张旭;林乐宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提出一种消息标识的显示控制方法、装置及存储介质，预测出未来各时间窗口内，对通信客户端的第一场景显示的第一消息标识进行点击消除的点击预测概率大于第一概率阈值的预测用户标识，通信服务设备接收到任一通信客户端的访问请求，可以直接确定访问请求包含的请求访问时间所属的预设时间窗口，检测访问请求包含的第一用户标识是否属于该预设时间窗口关联存储的第一预测用户标识，以便在响应访问请求时，依据所得检测结果，确定是否控制该通信客户端的第一场景显示第一消息标识，从而实现了第一消息标识的有选择性且针对用户的个性化地显示控制，避免了第一消息标识对第一用户的频繁打扰，且提升了对第一场景下推送信息的用户引流效率。
消息标识显示控制方法装置存储介质

[发明专利]一种高效阻燃型脂环族环氧树脂户外绝缘子浇注料-CN201910466231.4有效
发明人：张一丁;刘雨丹;吴雯丽 -专利权人：浙江茵科贝森科技有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： C08L63/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高效阻燃型脂环族环氧树脂户外绝缘子浇注料。所述浇注料包括如下组分：脂环族环氧树脂100‑200份、固化剂50‑200份、促进剂0.1‑50份、阻燃剂1‑50份和填料50‑500份，其中，所有份数均以重量计，所述阻燃剂为2，4，6‑三溴苯胺、三氧化二锑中的至少一种。本发明通过优选阻燃剂种类以及各组分用量配比，制备得到的绝缘子浇注料具有良好的耐户外气候性能、耐热性能、绝缘性能、机械性能和阻燃性能。
一种高效阻燃型脂环族环氧树脂户外绝缘子浇注

[发明专利]数据推荐方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202010885140.7有效
发明人：郝晓波;葛凯凯;刘雨丹;唐琳瑶;张旭;谢若冰;林乐宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据推荐方法、装置、计算机设备以及存储介质，数据推荐方法可以应用于精准推荐，数据推荐方法包括：响应于在目标领域下针对目标用户的数据推荐请求，获取在多个领域下与目标用户具有关联关系的业务对象集合；对多个领域和业务对象集合进行跨领域交叉编码处理，得到目标用户在目标领域下的目标领域兴趣特征；获取目标领域下的多个待推荐业务对象的待推荐业务对象特征；从多个待推荐业务对象特征中获取与目标领域兴趣特征匹配的目标推荐业务对象特征，输出目标推荐业务对象特征对应的目标推荐业务对象。采用本申请，可以提高内容推荐的准确率。
数据推荐方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置以及计算机可读介质-CN202010662408.0在审
发明人：郝晓波;刘雨丹;葛凯凯;唐琳瑶;张旭;林乐宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置以及计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待训练的兴趣试探模型根据用户特征数据确定的第一分值，第一分值用于表征样本数据属于用户未知兴趣的可能性；获取联合概率模型根据样本数据确定的权重值，权重值用于表征样本适用于训练兴趣试探模型的可能性；根据权重值调整第一分值，权重值与第一分值正相关；根据调整后的第一分值训练待训练的兴趣试探模型，训练后的兴趣试探模型用于根据用户特征数据确定用户的预估兴趣信息。因此，根据用户的预估兴趣信息确定待推送内容；将待推送内容推送至用户对应的客户端，从而使得本申请可以根据用户的未知兴趣为用户推送内容，提高了推送内容的多样性。
数据处理方法装置以及计算机可读介质

[发明专利]内容的发布方法和装置-CN201611200820.0有效
发明人： 刘雨丹;刘旭雷;张耀辉;王俊锋;刘礼;王杰;马斌;李韵 -专利权人：腾讯科技（北京）有限公司
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开了一种内容的发布方法和装置。其中，该方法包括：获取待发布的第一目标内容，第一目标内容中包括第一链接，第一链接用于指示服务器上存储的第一媒体信息；通过预设数据库判断第一链接指示的第一媒体信息是否为预设类型的媒体信息，预设类型的媒体信息为不允许播放的媒体信息；在判断出第一媒体信息不为预设类型的媒体信息的情况下，将第一目标内容中的第一链接替换为第二链接，得到第二目标内容，第二链接用于指示服务器上存储的第二媒体信息，第二媒体信息是按照播放要求对第一媒体信息进行预处理得到的；发布第二目标内容。本发明解决了对内容所包括的媒体信息的处理效率较低的技术问题。
内容发布方法装置

[发明专利]一种面向高压输电线路巡检的单目SLAM系统-CN202011067287.1在审
发明人：王林;岳湘;李威;刘雨丹;陈亦来;陈定簪;吴雯丽 -专利权人：浙江港创智能机器人有限公司
申请日： 2020-10-05 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及电力线路巡检的技术领域，公开了一种面向高压输电线路巡检的单目SLAM系统，架空输电线路巡线机器人使用可见光和红外双光融合吊舱，可以同时获得同一场景的可见光图像和红外图像，并且可见光图像和红外图像的像素点是一一对应的，巡检人员或者故障自动识别算法根据图像看金具表面是否有锈蚀、破裂和脱落等故障，高压输电线上是否有异物，杆塔上是否有鸟巢等影响输电安全的情况；通过红外图像判断输电线路是否有温度异常，进而确定输电线路是否存在异常；通过视觉SLAM技术对输电线路通道进行三维重建；通过三维地图能够知道是否有影响输电安全的情况。
一种面向高压输电线路巡检 slam 系统

[发明专利]一种架空输电线路自主巡检方法-CN202011067876.X在审
发明人：王林;岳湘;李威;刘雨丹;陈亦来;陈定簪;吴雯丽 -专利权人：浙江港创智能机器人有限公司
申请日： 2020-10-07 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明涉及电力线路巡检的技术领域，公开了一种架空输电线路自主巡检方法，使用基于仿射不变特征的宽基线图像特征匹配方法建立起初次巡检图像信息与自动巡检图像信息之间的特征点对应关系，进而解算出相机参数的变化，根据相机参数变化对相机参数进行调整，使相机能够更好地对准巡检点，从而克服巡检机器人由于自身运动、定位误差和线路摆动等原因会导致巡检点的偏离，提高机器人自主巡检的质量。
一种架空输电线路自主巡检方法

[发明专利]一种内容推荐方法及装置-CN202010740623.8有效
发明人：郝晓波;刘雨丹;葛凯凯;唐琳瑶;张旭;林乐宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例中提供了一种内容推荐方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：在接收到针对目标应用的推荐内容获取请求时，确定推荐内容获取请求对应的目标用户；基于获取的目标用户的历史应用数据，确定目标用户的已知兴趣内容特征；基于已知兴趣内容特征，确定与所述已知兴趣内容特征相似度大于设定相似度阈值的所述目标用户的未知兴趣内容特征；获得目标应用中，与未知兴趣内容特征匹配的待推荐内容集合；基于待推荐内容集合，在目标应用中对目标用户进行内容推荐。提升了用户体验，提高了移动互联网的资源利用率。
一种内容推荐方法装置

[发明专利]一种用于信息推荐的样本数据生成方法和相关装置-CN202010887600.X在审
发明人：郝晓波;葛凯凯;刘雨丹;唐琳瑶;谢若冰;张旭;林乐宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种基于人工智能的用于信息推荐的样本数据生成方法和相关装置，获取来自多产品领域的用户行为数据以构建原始训练数据集，并将原始训练数据集进行向量化处理，得到多个产品领域中每个产品领域的初始用户行为特征向量。将多个产品领域中的待扩充产品领域分别作为目标产品领域，根据每个产品领域的初始用户行为特征向量，生成目标产品领域对应的样本数据候选集。将样本数据候选集中的样本数据与原始训练数据集中的用户行为数据进行混合，得到目标训练数据集，以通过目标训练数据集训练目标产品领域的推荐模型。该方法可以平衡不同产品领域的样本比例，提升推荐模型的训练效果，进而提升小样本产品领域的推荐效果。
一种用于信息推荐样本数据生成方法相关装置

[发明专利]一种信息推荐模型的训练方法和相关装置-CN202010887619.4在审
发明人：郝晓波;葛凯凯;刘雨丹;唐琳瑶;谢若冰;张旭;林乐宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种基于人工智能的信息推荐模型的训练方法和相关装置，获取多个产品领域的历史用户行为数据，采用生成对抗网络中的生成模型，根据历史用户行为数据生成多个产品领域中的待扩充产品领域中每个产品领域的候选样本数据，以便生产伪样本来扩充用户行为数据。将多个产品领域中每个产品领域分别作为目标产品领域，通过生成对抗网络中的判别模型，对目标产品领域的候选样本数据和用户点击样本数据进行判别，得到判别结果，根据判别结果对生成模型的和判别模型进行对抗训练，得到训练后的生成对抗网络。训练后的生成对抗网络用于确定信息推荐模型。该方法可以提升生成模型的训练效果，提升生成伪样本的准确性，从而进一步提升推荐效果。
一种信息推荐模型训练方法相关装置

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